다음은 MySQL을 사용하여 몇 가지 일반적인 문제를 해결하는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.
일부 예에서는 데이터베이스 테이블 "shop"이 특정 판매자(딜러)의 각 품목(품목 번호) 가격을 저장하는 데 사용됩니다. 각 판매자가 각 항목에 대해 고정 가격을 갖고 있다고 가정하면 (항목, 판매자)가 레코드의 기본 키입니다.
명령줄 도구 mysql을 시작하고 데이터베이스
shell> mysql your-database-name
를 선택합니다(대부분의 MySQL에서는 테스트 데이터베이스를 사용할 수 있습니다).
다음 문을 사용하여 샘플 테이블을 생성할 수 있습니다.
mysql> CREATE TABLE shop ( -> article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL, -> dealer CHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL, -> price DOUBLE(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL, -> PRIMARY KEY(article, dealer)); mysql> INSERT INTO shop VALUES -> (1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45), -> (3,'C',1.69),(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);
문을 실행한 후 테이블에는 다음이 포함되어야 합니다.
mysql> SELECT * FROM shop; +---------+--------+-------+ | article | dealer | price | +---------+--------+-------+ | 0001 | A | 3.45 | | 0001 | B | 3.99 | | 0002 | A | 10.99 | | 0003 | B | 1.45 | | 0003 | C | 1.69 | | 0003 | D | 1.25 | | 0004 | D | 19.95 | +---------+--------+-------+
"가장 큰 품목 번호는 무엇입니까?"
SELECT MAX(article) AS article FROM shop; +---------+ | article | +---------+ | 4 | +---------+
과제: 품목 번호, 판매자 및 가격 찾기 . 하위 쿼리를 사용하면 쉽게 수행할 수 있습니다.
SELECT article, dealer, price FROM shop WHERE price=(SELECT MAX(price) FROM shop);
또 다른 해결책은 모든 행을 가격별로 내림차순으로 정렬하고 MySQL특정 LIMIT 절이 있는 첫 번째 행만 가져오는 것입니다.
SELECT article, dealer, price FROM shop ORDER BY price DESC LIMIT 1;
참고: 가장 비싼 품목이 여러 개 있는 경우(예: 가격이 개당 19.95인 경우) LIMIT 솔루션은 그 중 하나만 표시합니다!
작업: 각 항목의 최대 가격은 얼마입니까?
SELECT article, MAX(price) AS price FROM shop GROUP BY article +---------+-------+ | article | price | +---------+-------+ | 0001 | 3.99 | | 0002 | 10.99 | | 0003 | 1.69 | | 0004 | 19.95 | +---------+-------+
과제: 각 품목에 대해 가장 비싼 품목의 딜러를 찾습니다.
다음과 같은 하위 쿼리로 이 문제를 해결할 수 있습니다:
SELECT article, dealer, price FROM shop s1 WHERE price=(SELECT MAX(s2.price) FROM shop s2 WHERE s1.article = s2.article);
MySQL 사용자 변수를 지워서 별도의 작업 없이 결과를 기록할 수 있습니다. 이를 대체하려면 클라이언트 측의 임시 변수에 저장하세요.
예를 들어 가격이 가장 높거나 낮은 항목을 찾는 방법은 다음과 같습니다.
mysql> SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop; mysql> SELECT * FROM shop WHERE price=@min_price OR price=@max_price; +---------+--------+-------+ | article | dealer | price | +---------+--------+-------+ | 0003 | D | 1.25 | | 0004 | D | 19.95 | +---------+--------+-------+
MySQL에서는 InnoDB 테이블을 지원합니다. 외부 키워드 제약 조건 확인.
두 테이블을 조인할 때는 외부 키워드가 필요하지 않습니다. InnoDB 유형이 아닌 테이블의 경우 REFERENCES tbl_name(col_name) 절을 사용하여 열을 정의할 때 외부 키워드를 사용할 수 있습니다. 이 절은 실제 효과가 없으며 만 사용됩니다. 현재 정의하고 있는 열이 다른 테이블의 열을 가리킨다는 점을 상기시키기 위한 메모 또는 설명으로 사용됩니다. 이 명령문을 실행할 때 다음을 구현하는 것이 중요합니다.
· MySQL은 tbl_name 테이블에서 작업을 수행하지 않습니다. 즉, 이 구문은 ON DELETE 또는 ON UPDATE 동작을 발생시키지 않습니다(REFERENCES 절에 ON DELETE 또는 ON UPDATE 절을 작성하면 무시됩니다).
· 이 구문은 열을 생성하지만 색인이나 키워드는 생성하지 않습니다.
· 이 구문을 사용하여 InnoDB 테이블을 정의하면 오류가 발생합니다.
다음과 같이 조인 열로 생성된 열을 사용할 수 있습니다.
CREATE TABLE person ( id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(60) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); CREATE TABLE shirt ( id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL, color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL, owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES person(id), PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Antonio Paz'); SELECT @last := LAST_INSERT_ID(); INSERT INTO shirt VALUES (NULL, 'polo', 'blue', @last), (NULL, 'dress', 'white', @last), (NULL, 't-shirt', 'blue', @last); INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska'); SELECT @last := LAST_INSERT_ID(); INSERT INTO shirt VALUES (NULL, 'dress', 'orange', @last), (NULL, 'polo', 'red', @last), (NULL, 'dress', 'blue', @last), (NULL, 't-shirt', 'white', @last); SELECT * FROM person; +----+---------------------+ | id | name | +----+---------------------+ | 1 | Antonio Paz | | 2 | Lilliana Angelovska | +----+---------------------+ SELECT * FROM shirt;
이 방법을 사용하면 REFERENCES 절은 SHOW CREATE TABLE 또는 DESCRIBE:
+----+---------+--------+-------+| id | style | color | owner |+----+---------+--------+-------+| 1 | polo | blue | 1 || 2 | dress | white | 1 || 3 | t-shirt | blue | 1 || 4 | dress | orange | 2 || 5 | polo | red | 2 || 6 | dress | blue | 2 || 7 | t-shirt | white | 2 |+----+---------+--------+-------+ SELECT s.* FROM person p, shirt sWHERE p.name LIKE 'Lilliana%'AND s.owner = p.idAND s.color <> 'white'; +----+-------+--------+-------+| id | style | color | owner |+----+-------+--------+-------+| 4 | dress | orange | 2 || 5 | polo | red | 2 || 6 | dress | blue | 2 |+----+-------+--------+-------+
SHOW CREATE TABLE shirt\G *************************** 1. row *************************** Table: shirt Create Table: CREATE TABLE `shirt` ( `id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment, `style` enum('t-shirt','polo','dress') NOT NULL, `color` enum('red','blue','orange','white','black') NOT NULL, `owner` smallint(5) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1
SELECT field1_index, field2_index FROM test_table WHERE field1_index = '1' OR field2_index = '1'
SELECT field1_index, field2_index FROM test_table WHERE field1_index = '1' UNION SELECT field1_index, field2_index FROM test_table WHERE field2_index = '1';
CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL, day INT(2) UNSIGNED ZEROFILL); INSERT INTO t1 VALUES(2000,1,1),(2000,1,20),(2000,1,30),(2000,2,2), (2000,2,23),(2000,2,23);
SELECT year,month,BIT_COUNT(BIT_OR(1<<day)) AS days FROM t1 GROUP BY year,month;
+------+-------+------+ | year | month | days | +------+-------+------+ | 2000 | 01 | 3 | | 2000 | 02 | 2 | +------+-------+------+
CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO animals (name) VALUES ('dog'),('cat'),('penguin'), ('lax'),('whale'),('ostrich'); SELECT * FROM animals;
참고: 다중 행 삽입의 경우 LAST_INSERT_ID() 및 mysql_insert_id()는 실제로 삽입된 첫 번째 행에서 AUTO_INCREMENT 키워드를 반환합니다. 복제 설정에서 이 기능을 사용하면 다중 행 삽입이 다른 서버에서 올바르게 복제될 수 있습니다.
MyISAM 및 BDB 테이블의 경우 두 번째 열에 AUTO_INCREMENT 및 다중 열 인덱스를 지정할 수 있습니다. 이때 AUTO_INCREMENT 컬럼에 의해 생성된 값의 계산 방법은 MAX(auto_increment_column) + 1 WHERE prefix=given-prefix입니다. 데이터를 정렬된 그룹에 넣으려면 이 방법을 사용하십시오.
+----+---------+ | id | name | +----+---------+ | 1 | dog | | 2 | cat | | 3 | penguin | | 4 | lax | | 5 | whale | | 6 | ostrich | +----+---------+
+--------+----+---------+ | grp | id | name | +--------+----+---------+ | fish | 1 | lax | | mammal | 1 | dog | | mammal | 2 | cat | | mammal | 3 | whale | | bird | 1 | penguin | | bird | 2 | ostrich | +--------+----+---------+
请注意在这种情况下(AUTO_INCREMENT列是多列索引的一部分),如果你在任何组中删除有最大AUTO_INCREMENT值的行,将会重新用到AUTO_INCREMENT值。对于MyISAM表也如此,对于该表一般不重复使用AUTO_INCREMENT值。
如果AUTO_INCREMENT列是多索引的一部分,MySQL将使用该索引生成以AUTO_INCREMENT列开始的序列值。。例如,如果animals表含有索引PRIMARY KEY (grp, id)和INDEX(id),MySQL生成序列值时将忽略PRIMARY KEY。结果是,该表包含一个单个的序列,而不是符合grp值的序列。
要想以AUTO_INCREMENT值开始而不是1,你可以通过CREATE TABLE或ALTER TABLE来设置该值,如下所示:
mysql> ALTER TABLE tbl AUTO_INCREMENT = 100;
以上就是MySQL入门教程7 —— 常用数据库查询的示例的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(m.sbmmt.com)!