오늘은 유용한 Java 샘플 코드와 기능 데모 자료를 대량으로 모아보겠습니다.
GitHub는 프로그램 개발을 위한 훌륭한 보물창고입니다. 일부 자료는 포크할 가치가 있고, 일부 자료는 자체 코드를 개선하거나 프로그래밍 기술을 배우는 데 도움이 될 수 있습니다. 어쨌든 개발 작업 중에 GitHub를 피하는 것은 거의 불가능합니다.
아래에서는 흥미롭고 실용적인 다양한 Java 라이브러리를 공유하겠습니다. 필요하신 대로 자유롭게 사용해 보세요~
Bootique는 컨테이너 없는 Java 애플리케이션을 구축하기 위한 미니멀리스트 기술입니다. 이 프로젝트를 사용하면 REST 서비스, 웹 애플리케이션, 작업, 데이터베이스 마이그레이션 등을 생성할 수 있으며 모든 것이 모듈 구현을 기반으로 합니다. 또한 간단한 명령으로도 사용할 수 있습니다.
이 프로젝트의 목표는 Java 컨테이너에서 애플리케이션을 해방하고 개발자가 main() 메소드로 돌아갈 수 있도록 하는 것입니다. 또한 일부 내장 명령이 포함되어 있으므로 처리할 코드가 많지 않거나 응용 프로그램에 모듈을 가져오지 않은 경우에도 Bootique를 사용하여 실행할 수 있습니다.
99문제, 이름만 봐도 그 기능을 알 수 있습니다. 분명히 그 역할은 모든 사람이 논리 프로그래밍의 특정 기술을 연마하도록 돕는 것입니다. Java 8, Scala 또는 Haskell을 사용하여 문제를 해결하고 최종적으로 가장 우아한 솔루션을 찾을 수 있습니다.
문제 해결을 좋아한다면 다양한 난이도 중에서 선택할 수 있습니다. 또한, 99개의 퍼즐을 모두 풀면 자바 데스매치에 더욱 도전할 수 있습니다. 막히면 여기를 클릭하여 퍼즐을 확인하세요. 하지만 읽기 전에 주의 깊게 생각해 보는 것이 좋습니다.
Strman-java 라이브러리는 문자열을 처리하는 데 특별히 사용되는 Java 8 라이브러리 집합입니다. Maven에서 사용 가능하므로 이를 사용하려면 선택한 빌드 도구에 대한 종속성을 추가하기만 하면 됩니다.
Kik을 사용하다가 발생한 leftPad 문제에 대해 들어본 적이 있다면 Strman이 더 나은 선택일 수 있습니다. 특정 길이의 새 문자열을 반환하고 자동으로 시작 부분을 채울 수 있습니다. 또한 값에 문자열 추가, 특정 디렉터리에서 문자 추출, 문자열을 사용하여 시작과 끝 사이의 배열 반환 등을 포함한 포괄적인 함수 목록이 있습니다.
멋진 방식으로 데이터와 상호작용하고 싶다면 Dex를 절대 놓칠 수 없습니다. 이는 예측 기능과 함께 데이터를 추출, 변환 및 시각화하는 데 도움이 됩니다. 시각화 결과를 3D 또는 기타 HTML 변수 형식으로 게시할 수 있습니다.
Dex를 사용하면 세계 지도, 참여 타임라인, 네트워크 사용량 등을 포함하여 50가지 이상의 다양한 시각화 모드를 생성할 수 있습니다. 또한 R을 사용하여 실행 중인 예제와 결합하여 복잡한 통계 분석 및 예측 분석 시스템을 구축할 수도 있습니다.
민주당과 공화당 중 누가 이길까요? 코드 다이어그램을 사용하여 무슨 일이 일어나고 있는지 확인하세요.
Tablesaw는 다양한 데이터 도구와 열 기반 저장 형식이 포함된 인메모리 데이터 테이블 세트입니다. 디자인 아이디어는 소규모 작업에 대해서는 누구도 분산 분석을 수행하지 않지만 모든 사람이 단일 서버에서 2백만 개의 행 수준 테이블과 상호 작용할 수 있다는 것입니다.
Tablesaw를 사용하여 디스플레이 레이아웃, 데이터 우선 순위를 확인하는 규칙을 적용하거나 특정 사용자에게 데이터 표시 및 상호 작용에 대한 확장된 제어 권한을 제공할 수 있습니다. 도움을 받으면 RDBMS 및 CSV 파일을 사용하여 데이터를 가져오고, 열을 추가 및 삭제하고, 매핑 및 축소 작업을 수행하거나, 압축된 열 형식 저장 형식으로 테이블을 저장할 수 있습니다.
Chronicle Map은 인메모리 키-값 저장 솔루션으로, 설계 목표는 대기 시간 및/또는 거래 및 금융 시장 애플리케이션과 같은 다중 프로세스 애플리케이션. 이 라이브러리는 주로 중간 정도의 읽기 및 쓰기 쿼리 대기 시간 시나리오를 대상으로 하며, 이를 통해 사용자는 서버의 하드웨어 실행 스레드 수에 따라 적절한 쿼리 메커니즘을 작성할 수 있습니다.
주요 용도로는 단일 서버(예: Redis)에서 느린 키-값 스토리지 솔루션을 교체하거나 유사한 JVM 지향 솔루션을 교체하여 속도 향상을 달성하는 것이 있습니다. 또한 애플리케이션 상태의 일부를 Java 힙 밖으로 이동하여 힙 크기와 GC 부담을 줄일 수도 있습니다.
Gumshoe를 사용하면 누구나 애플리케이션 성능 통계를 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 특정 코드 줄을 드릴다운하고 스택 호출 및 개별 스택 프레임과 관련된 통계를 이해하여 리소스 사용량(예: TCP, UDP, 파일 시스템 또는 프로세서 사용량)을 정확하게 분석할 수 있습니다.
이 라이브러리는 통계 데이터가 생성될 때 캡처, 필터링 및 시각화하여 데이터 결론 검토를 보다 직관적으로 실현할 수 있습니다. 보다 구체적인 사용을 위해 데이터 캡처 및/또는 시각화 중에 스택 프레임을 필터링하고 즉시 변경할 수도 있습니다.
SoundSea를 사용하면 누구나 노래를 검색하고 다운로드할 수 있습니다. 여기에는 메타데이터와 앨범 정보가 내장되어 있습니다. 특정 노래를 검색하면 SoundSea는 iTunes에서 관련 메타데이터와 앨범 정보를 찾아 관련 결과를 표시합니다. 두 개 이상의 노래가 일치하는 경우 필요한 항목을 찾을 수 있습니다.
노래 자체는 Pleer.com에서 다운로드되며 고품질, 저품질 또는 VBR 비트 전송률을 기준으로 필터링할 수 있습니다. 다른 음악 라이브러리를 거치지 않고 직접 노래를 들을 수 있는 미니 플레이어이기도 합니다.
검색 및 다운로드
LeakCanary는 오픈세트입니다 메모리 누수 문제를 해결하는 데 도움이 되도록 설계된 소스 라이브러리입니다. 이를 사용하여 Java(및 Android)에서 메모리 누수를 확인할 수 있습니다. GitHub 페이지에 따르면 "수천 마일 떨어진 곳에 개미 둥지가 무너졌습니다."
LeakCanary를 설정한 후 이를 사용하면 자동으로 누출을 확인하고 문제가 발견되면 알림을 제공할 수 있습니다.
ND4J는 Python 커뮤니티의 다양한 과학 컴퓨팅 도구를 JVM. 프로덕션 환경을 위해 설계되었으므로 빠르게 실행되지만 높은 메모리 용량이 필요하지 않습니다. 이를 통해 엔지니어는 알고리즘과 인터페이스를 Java 및 Scala 라이브러리로 쉽게 포팅할 수 있습니다.
이 라이브러리의 주요 기여는 범용 n차원 배열 객체 세트를 제공하는 것입니다. 다중 플랫폼 기능에는 GPU 및 선형 대수와 신호 처리 기능이 포함됩니다. Hadoop 및 Spark와 통합되며 인기 있는 Python 수학 라이브러리인 Numpy를 시뮬레이션하는 API를 제공합니다.
어떤 모니터링 도구를 사용하든 Automon은 이를 AOP(AspectJ)와 결합하여 Java 코드를 구현할 수 있습니다. JDK 및 종속 라이브러리 모니터링 문. JAMon, JavaSimon, Yammer Metrics 및 StatsD 등과 같은 잘 알려진 다른 모니터링 도구와 협력할 수 있으며 perf4j, log4j, sl4j 등을 포함한 다양한 로깅 라이브러리도 지원합니다.
또 다른 훌륭한 생산 모니터링 도구는 Takipi입니다. 이는 코드가 충돌하는 시기와 이유를 이해하고, 예상치 못한 모든 조건을 확인하고, 이와 관련된 모든 스택, 소스 및 상태 정보를 얻는 데 도움이 됩니다.
Jvm-tools 또는 SJK는 JVM 문제 해결, 모니터링 및 구성을 위한 도구 세트입니다. 이는 JVM의 표준 진단 인터페이스(예: JMX, JVM 연결 및 성능 카운터)를 사용하는 동시에 다양한 일반적인 문제 해결 사용 사례를 처리하기 위해 더 많은 논리를 추가하는 환상적인 도구입니다.
이 라이브러리를 사용하면 대상 JVM의 CPU 스레드 사용량을 풀링하는 동시에 정기적으로 실시간 CG 정보를 콘솔에 보고하고 기본 샘플 분석 기능을 제공할 수 있습니다. 여기서는 명령줄을 사용하여 MBean으로 다양한 기본 작업을 수행하는 동시에 대상 Java 프로세스의 모든 MBean을 JSON 형식으로 덤프할 수 있습니다.
awesome-java는 Java 프레임워크, 라이브러리 및 소프트웨어의 훌륭한 컬렉션입니다. 특정 요금제를 선택하는 방법을 잘 모르겠으면 항목을 카테고리별로 분류한 이 체크리스트 를 꼭 참조하세요.
또한 매핑을 단순화하는 프레임워크, 애플리케이션 주기 및 종속성을 구축할 수 있는 도구, 바이트코드 프로그래밍을 처리하는 라이브러리 등을 포함하여 아직 사용 중인 일부 고대 도구도 포함되어 있습니다.
위 내용은 놓칠 수 없는 자바 프로젝트 13개 내용입니다. 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지(m.sbmmt.com)를 주목해주세요!
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