인터뷰 질문: MYSQL 데이터베이스 쿼리를 최적화하는 방법에 대해 이야기하세요.

WBOY
풀어 주다: 2016-08-08 09:19:39
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1. 데이터 유형 최적화

MySQL에는 많은 데이터 유형이 있습니다. DBA라면 최적화 원칙에 따라 데이터 유형을 엄격하게 확인하게 됩니다. 그러나 개발자는 코딩 속도를 높이기 위해 가장 쉬운 솔루션이라고 생각하는 것을 선택할 수도 있고 가장 확실한 옵션을 선택할 수도 있으므로 최선의 선택에 직면하지 않을 수 있으며 가능하면 일반적인 지침을 사용하도록 노력해야 합니다. 이러한 결정을 변경하십시오.

(1) NULL 사용 방지

NULL은 대부분의 데이터베이스에 대해 특별한 처리가 필요하며 MySQL도 예외는 아니며 더 많은 코드가 필요합니다. 검사 및 특수 인덱스 로직으로 인해 일부 개발자는 테이블을 생성할 때 NULL이 기본값이라는 사실을 전혀 인식하지 못하지만 대부분의 경우 NOT NULL을 사용하거나 0, -1과 같은 특수 값을 기본값으로 사용해야 합니다.

 (2) 더 작은 필드만 사용할 수 있습니다

MySQL이 디스크에서 데이터를 읽은 후 메모리에 저장한 다음 CPU 주기와 디스크 I/O를 사용하여 읽습니다. 즉, 데이터 유형이 작을수록 차지하는 공간도 작아지고 디스크에서 읽거나 메모리에 패킹하는 효율성이 더 좋아지지만 너무 집착하지 마세요. 향후 애플리케이션 변경을 위한 공간이 없는 경우 데이터 유형을 줄입니다. 테이블을 수정하려면 재구성이 필요하며 이로 인해 간접적으로 코드가 변경될 수 있으므로 균형을 찾아야 합니다.

2. 문자셋 변환에 주의하세요

클라이언트나 애플리케이션에서 사용하는 문자셋은 클라이언트의 문자셋과 다를 수 있습니다. 이는 MySQL이 런타임 중에 암시적으로 변환을 수행하는 데 필요합니다. 또한 UTF-8과 같은 문자 집합이 멀티바이트 문자를 지원하는지 확인해야 하므로 더 많은 저장 공간이 필요합니다.

3. count(my_col) 및 count(*) 최적화

MyISAM 테이블을 사용하는 경우 where 절 없이 count(*) 사용 행 수 통계가 매우 정확하기 때문에 매우 빠릅니다. 따라서 MySQL은 행 수를 얻기 위해 행별로 검색하지 않습니다. my_col 열에 null 값이 없으면 위에서 언급한 상황이 달라집니다. . 즉, count(my_col)은 매우 빠릅니다.

where 절이 있을 때 count()를 사용하면 기본적으로 where 절에서 명백한 인덱스 열이 초과됩니다. 커버링 인덱스를 사용할 때만 유용합니다.

위 제안 사항 외에도 요약 테이블을 사용하면 테이블 내용을 업데이트할 수 있으며, 트리거나 애플리케이션 로직을 사용하여 요약을 유지할 수도 있습니다. 테이블 전체를 최신 상태로 유지하거나 정기적으로 일괄 작업을 실행하여 최신 데이터 정보로 채워지는 경우 일괄 작업 빈도에 따라 정보가 매우 유사하지만 정확하지는 않습니다. 이는 정확한 정보에 대한 프로그램의 요구 사항과 데이터를 업데이트하는 데 필요한 시스템 오버헤드 사이에서 균형을 찾아야 합니다.

4. 하위 쿼리 최적화

하위 쿼리가 발생할 때 MySQL 쿼리 최적화 엔진이 항상 가장 효과적인 것은 아닙니다. 이것이 바로 이유입니다. 하위 쿼리가 조인 쿼리로 변환되는 경우는 옵티마이저가 조인 쿼리를 올바르게 처리할 수 있다는 점입니다. 물론 첫 번째 MySQL에서는 조인 테이블(두 번째 테이블)의 조인 열이 인덱싱되는지 확인해야 합니다. 중첩 루프 알고리즘의 일부로 두 번째 테이블의 쿼리 하위 집합을 기준으로 테이블의 전체 테이블 검색.

5. UNION 최적화

여러 다른 데이터베이스에 걸쳐 있을 때 UNION을 사용하는 것은 관련되지 않은 테이블에서 데이터를 반환한다는 것을 의미합니다. 중복된 행이 없어야 하며 데이터도 정렬되어야 합니다. 정렬은 특히 큰 테이블을 정렬하는 데 매우 리소스 집약적이라는 것을 알고 있습니다.

UNION ALL을 사용하면 작업 속도가 크게 향상될 수 있습니다. 데이터에 중복 행이 포함되지 않는다는 것을 이미 알고 있거나 중복 행이 나타나는지 상관하지 않는 경우 두 경우 모두 UNION을 사용하세요. 모두가 더 적합합니다. 또한 중복 행을 방지하기 위해 응용 프로그램 논리에서 일부 메서드를 사용할 수 있으므로 UNION ALL과 UNION에서 반환된 결과는 동일하지만 UNION ALL은 정렬되지 않습니다.

[Bitnet]의 원본 텍스트: http://soft.chinabyte.com/database/254/11335754.shtml

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위 내용은 인터뷰 질문을 소개합니다. 내용의 측면을 포함하여 MYSQL 데이터베이스 쿼리를 최적화하는 방법에 대해 이야기합니다. PHP 튜토리얼에 관심이 있는 친구들에게 도움이 되기를 바랍니다.

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