Elasticsearch와 MongoDB 데이터 동기화 및 분산 클러스터 구축 (2)

노드는 ES 인스턴스를 실행하고 클러스터에는 동일한 cluster.name을 가진 하나 이상의 노드가 포함됩니다. 이러한 노드는 함께 작동하여 데이터 공유 및 로드 공유를 완료합니다. 클러스터에 노드가 추가되거나 제거되면 클러스터는 데이터를 균등하게 배포하도록 자체 조정됩니다. 클러스터의 한 노드가 마스터 노드로 선택됩니다(마스터 Node)는 인덱스(Index) 생성 또는 삭제, 클러스터에 노드 추가 또는 삭제 등 클러스터 전체의 변경 사항을 관리하는 역할을 담당합니다. 모든 노드가 마스터 노드가 될 수 있습니다. 이 예에서는 노드가 하나만 있으므로 마스터 노드의 기능을 가정합니다. ES는 샤딩을 통해 클러스터 전체에 데이터를 분산합니다. 샤드를 데이터의 컨테이너로 생각하세요. 문서는 샤드에 저장되고 샤드는 클러스터의 노드 간에 분산됩니다. 클러스터가 확장되고 작아지면 ES는 클러스터의 균형을 유지하기 위해 노드 간에 샤드를 자동으로 마이그레이션합니다. 샤드는 기본 샤드(Primary Shard) 또는 복제본 샤드(Replica Shard)일 수 있습니다. 인덱스의 각 문서는 기본 샤드에 속하므로 기본 샤드 수에 따라 인덱스가 저장할 수 있는 최대 데이터 양이 결정됩니다. 복제본 샤드는 기본 샤드의 복사본일 뿐입니다. 복제본은 데이터 중복성을 제공하고, 하드웨어 오류 발생 시 데이터 손실을 방지하고, 문서 검색 및 검색과 같은 읽기 요청을 처리하는 데 사용됩니다. 기본 샤드 수는 인덱스 생성 시작 시 결정되지만, 복제본 샤드 수는 언제든지 변경될 수 있습니다.

구체적인 원칙은 공식 문서 "life"를 참조하세요. inside a Cluster》 수평 확장을 보여줍니다. 여기서 ES 인스턴스의 새 가상 머신이 추가되어 이전 ES 인스턴스는 10.253.1.70이었으며 이제 새 노드가 추가되었습니다. 10.253.1.71. 두 노드가 서로 통신할 수 있는지 확인해야 합니다. config/elasticsearch.yml 10.253.1.70 관련 구성은

1cluster.name: elasticsearch_ryan

2node.name:"cluster-node-1" 10.253.1.71 관련 구성은

1cluster.name: elasticsearch_ryan

2node.name:"cluster-node-1" 사실 ES 서비스를 시작하려면 공통 cluster.name이 있는지 확인해야 합니다. of 10.253.1.71, 그러면 볼 수 있습니다. 하위 노드 클러스터의 상태:

01curl -XPOST "http://10.253.1.70:9200/_cluster/health"

02{

03    "cluster_name":"elasticsearch_ryan",

04    "status":"green",

05    "timed_out":false,

06    "number_of_nodes": 2,

07    "number_of_data_nodes": 2,

08    "active_primary_shards": 9,

09    "active_shards": 18,

10    "relocating_shards": 0,

11    "initializing_shards": 0,

12    "unassigned_shards": 0

13} 이제 상태 테이블에 클러스터의 상태가 표시되는 것을 볼 수 있습니다. 구체적인 상태 의미:

녹색: 모든 기본 샤드(기본 샤드) 및 복제본 샤드(복제 샤드)가 활성 상태입니다.

노란색: 모든 기본 샤드가 활성 상태이지만 일부 복제본은 아닙니다. 샤드가 활성 상태임

빨간색: 모든 기본 샤드가 활성 상태는 아님

ES 분산 클러스터 관리 도구인 elasticsearch-head가 있습니다. 플러그인으로 설치하세요 sudo elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head 설치 후 관리 인터페이스 열기 http://10.253.1.70:9200/_plugin/head/

Elasticsearch와 MongoDB 데이터 동기화 및 분산 클러스터 구축

분산 클러스터에 속한 노드의 상세 정보를 볼 수 있으며, 인덱스 정보 및 쿼리도 수행할 수 있습니다. 기능이 매우 편리하고 클러스터 상태도 매우 직관적입니다. 테스트를 위해 mongo에 일부 데이터를 계속 추가할 수 있습니다.

이상으로 Elasticsearch와 MongoDB의 데이터 동기화 및 분산 클러스터 구축(2)에 대한 내용을 포함하여 PHP 튜토리얼에 관심이 있는 친구들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다.