> 백엔드 개발 > PHP 튜토리얼 > 클래식 알고리즘의 PHP 구현, PHP 프로그래밍의 300가지 클래식 예제, PHP 재귀 알고리즘의 클래식 예제, PHP 클래식 인터뷰

클래식 알고리즘의 PHP 구현, PHP 프로그래밍의 300가지 클래식 예제, PHP 재귀 알고리즘의 클래식 예제, PHP 클래식 인터뷰

WBOY
풀어 주다: 2016-07-29 08:54:24
원래의
1018명이 탐색했습니다.

머리말

다음은 PHP를 통해 구현된 고전적인 알고리즘이며, 시간 소모를 계산해 보면 이러한 알고리즘의 복잡도를 시간 소모로 비교할 수 있습니다.

  • 삽입 정렬
  • 버블 정렬
  • 선택 정렬
  • 병합 정렬
  • 퀵 정렬

CODE

<code><span>$arr</span> = [];

<span>for</span> (<span>$i</span> = <span>0</span>; <span>$i</span> < <span>5000</span>; <span>$i</span>++) {
    <span>$arr</span>[] = rand(<span>1</span>, <span>10000</span>);
}


<span>//1 插入排序</span><span><span>function</span><span>insertionSort</span><span>(<span>$arr</span>)</span>
{</span><span>for</span> (<span>$i</span> = <span>1</span>; <span>$i</span> < count(<span>$arr</span>); <span>$i</span>++) {
        <span>$tmp</span> = <span>$arr</span>[<span>$i</span>]; <span>//设置监视哨</span><span>$key</span> = <span>$i</span> - <span>1</span>; <span>//设置开始查找的位置</span><span>while</span> (<span>$key</span> >= <span>0</span> && <span>$tmp</span> < <span>$arr</span>[<span>$key</span>]) { <span>// 监视哨的值比查找的值小 并且 没有到此次查询的第一个</span><span>$arr</span>[<span>$key</span> + <span>1</span>] = <span>$arr</span>[<span>$key</span>];  <span>//数组的值进行后移</span><span>$key</span>--;  <span>//要查找的位置后移</span>
        }
        <span>if</span> ((<span>$key</span> + <span>1</span>) != <span>$i</span>) <span>//放置监视哨</span><span>$arr</span>[<span>$key</span> + <span>1</span>] = <span>$tmp</span>;
    }
    <span>return</span><span>$arr</span>;

}

<span>$insertion_start_time</span> = microtime(<span>true</span>);

<span>$insertion_sort</span> = insertionSort(<span>$arr</span>);

<span>$insertion_end_time</span> = microtime(<span>true</span>);

<span>$insertion_need_time</span> = <span>$insertion_end_time</span> - <span>$insertion_start_time</span>;

print_r(<span>"插入排序耗时:"</span> . <span>$insertion_need_time</span> . <span>"<br />");


<span>//2 冒泡排序</span><span><span>function</span><span>bubbleSort</span><span>(<span>$arr</span>)</span>
{</span><span>for</span> (<span>$i</span> = <span>0</span>; <span>$i</span> < count(<span>$arr</span>); <span>$i</span>++) {
        <span>for</span> (<span>$j</span> = <span>0</span>; <span>$j</span> < <span>$i</span> + <span>1</span>; <span>$j</span>++) {
            <span>if</span> (<span>$arr</span>[<span>$j</span>] < <span>$arr</span>[<span>$j</span> - <span>1</span>]) {
                <span>$temp</span> = <span>$arr</span>[<span>$j</span> - <span>1</span>];
                <span>$arr</span>[<span>$j</span> - <span>1</span>] = <span>$arr</span>[<span>$j</span>];
                <span>$arr</span>[<span>$j</span>] = <span>$temp</span>;

            }
        }
    }
    <span>return</span><span>$arr</span>;
}

<span>$bubble_start_time</span> = microtime(<span>true</span>);

<span>$bubble_sort</span> = bubbleSort(<span>$arr</span>);

<span>$bubble_end_time</span> = microtime(<span>true</span>);

<span>$bubble_need_time</span> = <span>$bubble_end_time</span> - <span>$bubble_start_time</span>;

print_r(<span>"冒泡排序耗时:"</span> . <span>$bubble_need_time</span> . <span>"<br />");

<span>//3 选择排序</span><span><span>function</span><span>selectionSort</span><span>(<span>$arr</span>)</span>
{</span><span>$count</span> = count(<span>$arr</span>);
    <span>for</span> (<span>$i</span> = <span>0</span>; <span>$i</span> < <span>$count</span> - <span>1</span>; <span>$i</span>++) {
        <span>//找到最小的值</span><span>$min</span> = <span>$i</span>;
        <span>for</span> (<span>$j</span> = <span>$i</span> + <span>1</span>; <span>$j</span> < <span>$count</span>; <span>$j</span>++) {
            <span>//由小到大排列</span><span>if</span> (<span>$arr</span>[<span>$min</span>] > <span>$arr</span>[<span>$j</span>]) {
                <span>//表明当前最小的还比当前的元素大</span><span>$min</span> = <span>$j</span>;
                <span>//赋值新的最小的</span>
            }
        }
        <span>/*swap$array[$i]and$array[$min]即将当前内循环的最小元素放在$i位置上*/</span><span>if</span> (<span>$min</span> != <span>$i</span>) {
            <span>$temp</span> = <span>$arr</span>[<span>$min</span>];
            <span>$arr</span>[<span>$min</span>] = <span>$arr</span>[<span>$i</span>];
            <span>$arr</span>[<span>$i</span>] = <span>$temp</span>;
        }
    }
    <span>return</span><span>$arr</span>;

}

<span>$selection_start_time</span> = microtime(<span>true</span>);

<span>$selection_sort</span> = selectionSort(<span>$arr</span>);

<span>$selection_end_time</span> = microtime(<span>true</span>);

<span>$selection_need_time</span> = <span>$selection_end_time</span> - <span>$selection_start_time</span>;

print_r(<span>"选择排序耗时:"</span> . <span>$selection_need_time</span> . <span>"<br />"</span>);

<span>//4 并归排序</span><span>//merge函数将指定的两个有序数组(arr1arr2,)合并并且排序</span><span>//我们可以找到第三个数组,然后依次从两个数组的开始取数据哪个数据小就先取哪个的,然后删除掉刚刚取过///的数据</span><span><span>function</span><span>al_merge</span><span>(<span>$arrA</span>, <span>$arrB</span>)</span>
{</span><span>$arrC</span> = <span>array</span>();
    <span>while</span> (count(<span>$arrA</span>) && count(<span>$arrB</span>)) {
        <span>//这里不断的判断哪个值小,就将小的值给到arrC,但是到最后肯定要剩下几个值,</span><span>//不是剩下arrA里面的就是剩下arrB里面的而且这几个有序的值,肯定比arrC里面所有的值都大所以使用</span><span>$arrC</span>[] = <span>$arrA</span>[<span>'0'</span>] < <span>$arrB</span>[<span>'0'</span>] ? array_shift(<span>$arrA</span>) : array_shift(<span>$arrB</span>);
    }
    <span>return</span> array_merge(<span>$arrC</span>, <span>$arrA</span>, <span>$arrB</span>);
}

<span>//归并排序主程序</span><span><span>function</span><span>al_merge_sort</span><span>(<span>$arr</span>)</span>
{</span><span>$len</span> = count(<span>$arr</span>);
    <span>if</span> (<span>$len</span> <= <span>1</span>)
        <span>return</span><span>$arr</span>;<span>//递归结束条件,到达这步的时候,数组就只剩下一个元素了,也就是分离了数组</span><span>$mid</span> = intval(<span>$len</span> / <span>2</span>);<span>//取数组中间</span><span>$left_arr</span> = array_slice(<span>$arr</span>, <span>0</span>, <span>$mid</span>);<span>//拆分数组0-mid这部分给左边left_arr</span><span>$right_arr</span> = array_slice(<span>$arr</span>, <span>$mid</span>);<span>//拆分数组mid-末尾这部分给右边right_arr</span><span>$left_arr</span> = al_merge_sort(<span>$left_arr</span>);<span>//左边拆分完后开始递归合并往上走</span><span>$right_arr</span> = al_merge_sort(<span>$right_arr</span>);<span>//右边拆分完毕开始递归往上走</span><span>$arr</span> = al_merge(<span>$left_arr</span>, <span>$right_arr</span>);<span>//合并两个数组,继续递归</span><span>return</span><span>$arr</span>;
}

<span>$merge_start_time</span> = microtime(<span>true</span>);

<span>$merge_sort</span> = al_merge_sort(<span>$arr</span>);

<span>$merge_end_time</span> = microtime(<span>true</span>);

<span>$merge_need_time</span> = <span>$merge_end_time</span> - <span>$merge_start_time</span>;

print_r(<span>"并归排序耗时:"</span> . <span>$merge_need_time</span> . <span>"<br />"</span>);

<span>//5 快速排序</span><span><span>function</span><span>quickSort</span><span>(&<span>$arr</span>)</span>{</span><span>if</span>(count(<span>$arr</span>)><span>1</span>){
        <span>$k</span>=<span>$arr</span>[<span>0</span>];
        <span>$x</span>=<span>array</span>();
        <span>$y</span>=<span>array</span>();
        <span>$_size</span>=count(<span>$arr</span>);
        <span>for</span>(<span>$i</span>=<span>1</span>;<span>$i</span><<span>$_size</span>;<span>$i</span>++){
            <span>if</span>(<span>$arr</span>[<span>$i</span>]<=<span>$k</span>){
                <span>$x</span>[]=<span>$arr</span>[<span>$i</span>];
            }<span>elseif</span>(<span>$arr</span>[<span>$i</span>]><span>$k</span>){
                <span>$y</span>[]=<span>$arr</span>[<span>$i</span>];
            }
        }
        <span>$x</span>=quickSort(<span>$x</span>);
        <span>$y</span>=quickSort(<span>$y</span>);
        <span>return</span> array_merge(<span>$x</span>,<span>array</span>(<span>$k</span>),<span>$y</span>);
    }<span>else</span>{
        <span>return</span><span>$arr</span>;
    }
}

<span>$quick_start_time</span> = microtime(<span>true</span>);

<span>$quick_sort</span> = al_merge_sort(<span>$arr</span>);

<span>$quick_end_time</span> = microtime(<span>true</span>);

<span>$quick_need_time</span> = <span>$quick_end_time</span> - <span>$quick_start_time</span>;

print_r(<span>"快速排序耗时:"</span> . <span>$quick_need_time</span> . <span>"<br />"</span>);

</code>
로그인 후 복사

시간이 많이 걸리는 비교

삽입 정렬 시간이 많이 소요됨: 1.2335460186005
버블 정렬 시간: 2.6180219650269
선택 정렬 시간: 1.4159741401672
병합 정렬에 걸린 시간: 0.17212891578674
빠른 정렬에는 시간이 걸립니다: 0.16736888885498

참조

  • 알고리즘 소개
').addClass('pre-numbering').hide (); $(this).addClass('has-numbering').parent().append($numbering); for (i = 1; i ').text(i)); }; $numbering.fadeIn(1700); }); });

위 내용은 PHP와 고전적인 측면을 포함하여 PHP의 고전적인 알고리즘 구현을 소개합니다. PHP 튜토리얼에 관심이 있는 친구들에게 도움이 되기를 바랍니다.

관련 라벨:
원천:php.cn
본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
인기 튜토리얼
더>
최신 다운로드
더>
웹 효과
웹사이트 소스 코드
웹사이트 자료
프론트엔드 템플릿