php_php에서 스핑크스 전체 텍스트 검색을 활성화하는 방법 팁-PHP 튜토리얼-php.cn

이 기사의 예에서는 PHP에서 스핑크스 전체 텍스트 검색을 활성화하는 방법을 설명합니다. 참고할 수 있도록 모든 사람과 공유하세요. 구체적인 분석은 다음과 같습니다.

스핑크스를 컴파일하고 설치할 때 중국어 깨짐 문자가 많이 나오더니 결국 오류가 나서 멈췄습니다. 공식 홈페이지에 가서 rpm 패키지를 직접 다운로드했는데 설치가 잘 안 됐어요. 개발에 바빠서 구체적인 오류에 대해서는 연구하고 싶지 않습니다.

두 개의 패키지를 설치합니다. 하나는 중국어 사전을 생성하는 프로그램인 mmseg이고, 다른 하나는 스핑크스의 중국어 버전인 csft입니다.

rpm -ivh 설치가 완료된 후 아주 순조롭게 진행되었습니다~~ 30분도 안되어 설치가 완료되었습니다.

한자사전 도서관, csft 공식 홈페이지에 직접 가서 다운받았는데, 정말 좋고, 사려 깊습니다.

unigram.txt uni.lib

unigram.txt 사전 텍스트로, 여기에 자신만의 키워드를 추가할 수 있습니다.

그런 다음 mmseg -u unigram.txt를 사용하여 사전 파일 unigram.txt.uni를 생성한 다음 uni.lib의 이름을 바꿉니다. 이것은 스핑크스가 알고 있는 사전입니다.

어디에 놓을까요? 나중에 설명할 sphinx.conf에서 구성한 사전 경로에 넣으면 거의 완료됩니다. 스핑크스의 몇 가지 실제 프로그램을 살펴보겠습니다.

코드 복사 코드는 다음과 같습니다.

[root@beihai365 /]# csft-

csft-indexer csft-search csft-searchd

csft-indexer는 전체 텍스트 검색 색인을 생성하는 프로그램입니다

csft-search는 검색이 효과적인지 테스트하는 데 사용되며 사용하기도 매우 쉽습니다. 아직 클라이언트 스크립트를 개발하지 않았으므로 이를 사용하여 전체 텍스트 검색이 성공하는지 확인할 수 있습니다.

csft-searchd 스핑크스 검색을 위한 데몬입니다. 시작한 후에는 php, python 등의 스크립트를 사용하여 쿼리를 시작할 수 있습니다.

그렇게 간단합니다. 두 가지 핵심 부분을 살펴보겠습니다.

sphinx.conf 구성 파일:

코드 복사 코드는 다음과 같습니다.

소스 tmsgs    

{    

        유형                                  = mysql    

        sql_host                               = localhost    

        sql_user                               = 루트    

        sql_pass                               = 1    

        sql_db                                = phpwind75sp3    

        sql_port                              = 3306  # 선택 사항, 기본값은 3306    

        #sql_sock                              = /tmp/mysql3307.sock    

        sql_query_pre                          = 이름 설정 gbk    

        sql_query                              = pw_tools에서 ID, 이름, 유형, 재고 선택    

        #sql_attr_uint                         = ID    

        sql_attr_uint                           = 재고    

}    

색인 tmsgsindex    

{    

        출처                                 = tmsgs    

        경로                                  = /var/mmseg/searchdata/beihai365    

        docinfo                                = 외부    

        charset_type                          = zh_cn.gbk    

        #min_prefix_len  = 0    

        #min_infix_len  = 2    

        #ngram_len = 2    

        charset_dictpath                       = /var/mmseg/data    
        #min_prefix_len                         = 0    

        #min_infix_len                          = 0    

        #min_word_len                           = 2    

}    

인덱서    

{    

        mem_limit                              = 128M    

}    

검색됨    

{    

        #듣기                               = 3312    

        로그                               = /var/log/searchd.log    

        query_log                          = /var/log/query.log    

        read_timeout                       = 5    

        max_children                       = 30    

        pid_file                           = /var/log/searchd.pid    

        max_matches                        = 1000    

        #seamless_rotate                     = 1    

        #preopen_indexes                     = 0    

        #unlink_old                         = 1    

}   

소스 tmsgs 

{ 

        유형                                   = mysql 

        sql_host                               = localhost 

        sql_user                               = 루트 

        sql_pass                              = 1 

        sql_db                                = phpwind75sp3 
        sql_port                              = 3306  # 선택 사항, 기본값은 3306 

        #sql_sock                              = /tmp/mysql3307.sock 

        sql_query_pre                          = 이름 설정 gbk 

        sql_query                              = pw_tools에서 ID, 이름, 유형, 재고 선택 

        #sql_attr_uint                          = ID 

        sql_attr_uint                           = 재고 

} 

인덱스 tmsgsindex 

{ 

        출처                                 = tmsgs 

        경로                                  = /var/mmseg/searchdata/beihai365 

        docinfo                               = 외부 

        charset_type                          = zh_cn.gbk 

        #min_prefix_len  = 0 

        #min_infix_len  = 2 

        #ngram_len = 2 

        charset_dictpath                       = /var/mmseg/data 

        #min_prefix_len                         = 0 

        #min_infix_len                          = 0 

        #min_word_len                           = 2 

} 

인덱서 

{ 

        mem_limit                              = 128M 

} 

검색 

{ 

        #듣기                               = 3312 

        로그                               = /var/log/searchd.log 

        query_log                          = /var/log/query.log 
read_timeout read_timeout = 5 

>                   
pid_file pid_file = /var/log/searchd.pid 

max_matches = 1000 

          #seamless_rotate                                                                                                                                                   
           #preopen_indexes                                                                                          ~
+                   
}

테스트 클라이언트 코드를 다시 살펴보세요.

코드 복사

코드는 다음과 같습니다. header("Content-type:text/html;charset=utf-8") 'sphinxapi.php'를 포함하세요.

$cl = 새로운 SphinxClient()

$cl->SetServer('localhost',3312)
$cl->SetMatchMode(SPH_MATCH_ALL)
$cl->SetArrayResult(true)
$res = $cl->Query("명함","*")
Print_r($res)
?> header("Content-type:text/html;charset=utf-8")
'sphinxapi.php'를 포함하세요
$cl = 새로운 SphinxClient()
$cl->SetServer('localhost',3312)
$cl->SetMatchMode(SPH_MATCH_ALL)
$cl->SetArrayResult(true)
$res = $cl->Query("명함","*")
print_r($res)
?>

검색이 가능한지 확인하기 위해 사전에 "명함"이라는 키워드를 수동으로 추가해봤습니다.

코드 복사

코드는 다음과 같습니다.

배열    

(    

    [오류] =>     

    [경고] =>     

    [상태] => 0    

    [필드] => 배열    

        (    

            [0] => 이름    

            [1] => 유형    

        )    

    [속성] => 배열    

        (    

            [재고] => 1    

        )    

    [일치] => 배열    

        (    

            [0] => 배열    

                (    

                    [ID] => 8    

                    [무게] => 1    

                    [속성] => 배열    

                        (    

                            [재고] => 100    

                        )    

                )    

        )    

    [합계] => 1    

    [total_found] => 1    

    [시간] => 0.018    

    [단어] => 배열    

        (    

            [명칭] => 배열    

                (    

                    [문서] => 1    

                    [조회수] => 1    

                )    

        )    

)   

배열 

( 

    [오류] =>  

    [경고] =>  

    [상태] => 0 

    [필드] => 배열 

        ( 

            [0] => 이름 

            [1] => 
를 입력하세요
        ) 

    [속성] => 배열 

        ( 

            [재고] => 1 

        ) 

    [일치] => 배열 

        ( 

            [0] => 배열 

                ( 

                    [ID] => 8 
[무게] = & gt; 1 

[attrs] => 배열 

>
[재고] => 100 

)                                            
) 

) 

[전체] => 1 

[total_found] => 1 

[시간] => 0.018 

[단어] => 배열 

(

[이름 카드] = & 배열 

[문서] = & gt; 1 

[히트] = & GT 1 

) 

) 

)

전혀 문제 없습니다. 몇 가지 주요 작업이 검색되었습니다. 

[root@beihai365 /]# csft-searchd --stop 검색 가드 중지

[root@beihai365 /]# csft-indexer --all 모든 노드에 대한 인덱스를 생성합니다. 다음과 같이 특정 노드에 대한 인덱스를 생성할 수도 있습니다. csft-indexer xx
[root@beihai365 /]# csft-search 앱 검색 키워드 앱인데 아래 정보를 보면 검색된 문서도 없고 적중된 문서도 없습니다.

Coreseek 전체 텍스트 서버 3.1

구성 파일 './csft.conf' 사용 중...

1,
pt:1, 1; 인덱스 'tmsgsindex': 'App' 쿼리: 0.017초 내에 총 0개의 일치 항목 0개를 반환했습니다.
단어:
1. '앱': 문서 0개, 조회수 0개
이 명령을 실행할 때 --config sphinx.conf 구성 파일에 대한 경로를 수동으로 고정해야 한다는 것을 알게 되는데, 이는 매우 불편하므로 ./에 하나를 ln -s로 입력하면 됩니다. --config.

이 기사가 모든 사람의 PHP 프로그래밍 설계에 도움이 되기를 바랍니다.