Oracle Analytic 함수는 무엇이며 집계 함수와 어떻게 다릅니 까?

Oracle 분석 기능을 통해 결과 세트를 병합하지 않고 관련 행을 계산할 수 있으며 원래 구조를 유지 해야하는 시나리오에 적합합니다. Windows (예 : 정렬, 그룹화 또는 오프셋)를 정의하여 작동합니다. 일반적인 용도는 누적 합계 계산, 순위 (rank (), dense_rank ()), 각 그룹의 첫 번째 N 항을 취하고 현재 행을 이전 및 다음 행과 비교하는 등; 예를 들어, avg ()를 사용하여 (파티션 by)를 사용하면 행 수를 줄이지 않고 각 그룹의 평균값을 추가 할 수 있습니다. 대조적으로, 골재 함수 (예 : Sum, AVG)는 여러 행을 단일 값으로 병합하여 정보가 필요한 시나리오에 적합합니다. 주요 차이점은 다음과 같습니다. 1. 출력 라인 수 : 각 집계 함수 그룹에 대해 하나의 행이 출력되고, 각 입력 라인 분석 기능에 대해 하나의 행이 출력됩니다. 2. 오버 절 : 분석 함수는 기본적으로 사용하지 않지만 집계 함수는 기본적으로 사용하지 않습니다. 3. 기능 : 집계 함수는 데이터를 요약하는 데 사용되며 분석 기능은 순위, 비교 및 ​​컨텍스트 계산을 지원합니다. 따라서 자세한 데이터를 유지하고 그룹 계산을 첨부 할 때는 분석 기능을 선택해야하며 요약하려면 집계 기능 만 필요합니다.

Oracle Analytic Functions는 현재 행과 관련된 일련의 테이블 행에서 계산을 수행 할 수있는 도구입니다. 결과는 집계 함수와 마찬가지로 단일 행으로 세트를 붕괴시키지 않습니다. 원래 구조를 그대로 유지하면서 데이터 순위를 매기거나 이동 평균을 계산하거나 다른 행의 값을 비교할 때 특히 유용합니다.

분석 기능 (및 사용할 때)

분석 기능은 "창"또는 현재 행 주변의 행 세트를 정의하여 작동합니다. 이 창은 주문, 그룹화 ( PARTITION BY 사용) 또는 이전 또는 다음 행과 같은 물리적 오프셋을 기반으로 할 수 있습니다.

일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 실행 합계 또는 누적 합계 계산
• RANK() , DENSE_RANK() 등을 사용하여 그룹 내 순위를 순위
• 그룹당 상위 N 결과를 얻습니다
• 현재 행 값을 사전 또는 다음 값과 비교합니다

예를 들어, 부서의 평균 급여와 함께 각 직원의 급여를 보여 주려면 다음을 사용할 수 있습니다.

 선택하다 
  emp_id, 
  dept_id, 
  급여,
  avg_salary로 avg (Salary) Over (dept_id의 파티션)
직원으로부터;

이렇게하면 테이블에서 모든 행을 반환하지만 각 부서의 평균을 보여주는 새 열을 추가합니다. 집계 기능만으로는 깨끗하게 할 수없는 것입니다.

집계 기능이 어떻게 다르게 작동하는지

SUM() , AVG() 및 COUNT() 와 같은 집계 함수는 여러 행을 단일 값으로 무너 뜨립니다. 더 이상 개별 행에 신경 쓰지 않는 요약 보고서에 좋습니다.

집계를 사용하여 동일한 평균 급여 계산을 시도한 경우 쿼리가 다음과 같습니다.

 선택하다 
  dept_id, 
  avg_salary로서 AVG (급여)
직원들로부터
dept_id에 의한 그룹;

그러나 이것은 추가 정보가있는 직원의 전체 목록이 아니라 부서 당 하나의 행만 제공합니다. 개별 세부 사항과 집계 된 값이 모두 필요한 경우 분석 기능이 진행됩니다.

또한, 분석 함수 (첫 번째 예에서와 같이)로 사용되는 집계 함수는 OVER() 절 때문에 다르게 행동하며, 이는 Oracle에게 행을 무너 뜨리지 않도록 지시합니다.

한 눈에 중요한 차이점

그들이 어떻게 쌓이는 방법은 다음과 같습니다.

• 행 출력 :

  • 집계 : 그룹당 하나의 결과 행
  • 분석 : 입력 행 당 하나의 결과 행

• OVER() 조항 사용 :

  • 집계 : 분석 기능으로 바뀌지 않는 한 사용되지 않습니다
  • 분석 : 항상 OVER()

• 목적 :

  • 집계 : 데이터를 요약합니다
  • 분석 : 관련 행의 맥락에서 값을 계산합니다

• 순위 및 비교 :

  • 집계 : 직접 순위를 매기거나 비교할 수 없습니다
  • Analytic : Ranking ( RANK() , ROW_NUMBER() ) 및 LAG/LEAD 함수에 대한 내장 지원 ( LAG() , LEAD() )

대시 보드, 성능 보고서 또는 그룹화 수준의 통찰력이 풍부한 세부 수준 데이터를 표시하려는 모든 곳에서 사용되는 분석 기능이 종종 표시됩니다.

따라서 각각을 사용하는시기를 이해하려고한다면 출력에서 ​​원하는 것을 생각해보십시오. 요약? 집계를 사용하십시오. 행을 유지해야하지만 계산 된 컨텍스트를 추가해야합니까? 분석과 함께 가십시오.

기본적으로 그게 다야.

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