테이블 크기를 확인하는 방법?
데이터베이스에서 각 테이블의 크기를 보려면 시스템보기 또는 내장 기능을 통해 구현할 수 있으며 특정 방법은 데이터베이스마다 다릅니다. 1. MySQL에서 information_schema.tables를 사용하여 데이터 및 색인 크기를 쿼리하고 총 크기별로 정렬하십시오. 2. PostgreSQL은 pg_table_size 및 pg_total_relation_size 함수를 사용하고 pg_stat_user_tables를 결합하여 모든 테이블 크기를 나열하고 정렬합니다. 3. SQL Server는 sys.tables 및 sys.dm_db_partition_stats와 같은 시스템 뷰를 사용하여 테이블 공간 점유를 계산합니다. 4. 권한 문제, 실시간 통계 정보, 토스트 테이블 및 인덱스 우주 점령과 같은 요소에주의하십시오. 이러한 방법은 일일 유지 보수 및 성능 최적화를위한 시스템 메타 데이터에 의존합니다.
데이터베이스 관리에서 각 테이블의 크기를 이해하면 성능을 최적화하고 저장 공간을 계획하며 잠재적 인 문제를 식별 할 수 있습니다. 직접적인 방법은 시스템 뷰 또는 내장 명령을 사용하여 테이블의 디스크 사용을 볼 수 있습니다 . 다른 데이터베이스 시스템에는 약간의 차이가 있지만 기본 아이디어는 비슷합니다.
1. MySQL에서 테이블 크기를 보는 방법
MySQL은 데이터 크기 및 색인을 포함하여 모든 테이블의 메타 데이터 정보를 기록하는 TABLES
테이블이 포함 된 information_schema
데이터베이스를 제공합니다.
다음 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다.
선택하다 `탁자 '로 table_name, 라운드 (((Data_Length Index_length) / 1024 / 1024), 2)`MB의 크기 ' information_schema.tables에서 여기서 table_schema = '데이터베이스 이름' (data_length index_length) desc의 주문;
-
data_length
는 데이터 자체의 크기입니다. -
index_length
인덱스가 차지하는 공간입니다. - 장치를 MB로 변환하는 것이 더 직관적입니다.
- "큰 테이블"을 빠르게 찾으려면 크기별로 정렬하십시오.
2. PostgreSQL 메소드 테이블 크기를 볼 수 있습니다
PostgreSQL은 테이블 크기 정보를 신속하게 얻을 수 있도록 몇 가지 내장 기능을 제공합니다.
일반적으로 사용되는 쿼리는 다음과 같습니다.
선택하다 pg_table_size ( '당신의 테이블 이름')로 table_size, pg_total_relation_size ( '당신의 테이블 이름')는 total_size;
또는 모든 테이블 크기를 한 번에 나열하십시오.
선택하다 "테이블"으로 Relname, "총 크기"로 pg_total_relation_size (릴리드) pg_stat_user_tables에서 PG_TOTAL_RELATION_SIZE (RELID) DESC의 주문;
-
pg_table_size
테이블 자체와 토스트 (큰 필드)가 포함 된 데이터가 포함되어 있습니다. -
pg_total_relation_size
에는 인덱스도 포함됩니다. - 정렬 후 공간을 많이 차지하는 테이블을 확인하는 것이 더 쉽습니다.
3. SQL 서버 사례
SQL Server를 사용하는 경우 System views sys.tables
및 sys.dm_db_partition_stats
사용하여 계산할 수 있습니다.
간단한 쿼리는 다음과 같습니다.
선택하다 T. 이름으로 표식 이름, p.rows as rowCounts, 합계 (a.total_pages) * 8 As TotalSpaceKB, sum (a.used_pages) * 8 as a usedspacekb sys.tables t 내부 조인 sys.indexes i on t.object_id = i.object_id 내부 조인 Sys.Partitions P on I.Object_id = P.Object_id 및 I.index_id = P.index_id 내부 조인 sys.allocation_units a on p.partition_id = a.container_id T.Name, P.Rows의 그룹 Totalspacekb desc에 의한 주문;
- 이 문장에는 각 테이블의 행 수와 발자국이 나와 있습니다.
- 장치는 KB이며 필요에 따라 MB로 변환 할 수 있습니다.
- 특정 테이블에 대한 정보를 알고 싶다면 어디에서 조건부 필터링을 추가 할 수 있습니다.
4. 예방 조치 및 FAQ
- 권한 문제 : 일부 데이터베이스에는 시스템 뷰에 액세스하기 위해 특정 권한이 필요합니다.
- 실시간 : 일부 통계는 실시간으로 업데이트되지 않으며 수동 분석 또는 새로 고침이 필요할 수 있습니다.
- 토스트 테이블 : PostgreSQL의 큰 필드가 분리 될 수 있습니다. 총 크기를 확인할 때 토스트를 포함해야합니다.
- 인덱스는 공간을 차지합니다 : 데이터에만 초점을 맞추지 말고, 인덱스는 특히 여러 개의 복합 인덱스가있을 때 많은 공간을 차지할 수 있습니다.
기본적으로 이것들은 방법입니다. 각 데이터베이스 시스템의 명령은 다르지만 핵심 논리는 시스템 메타 데이터를 통해 정보를 얻는 것입니다. 몇 가지 주요 기능이나 견해를 기억하면 일일 유지 보수가 훨씬 쉬울 것입니다.
위 내용은 테이블 크기를 확인하는 방법?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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백업에서 특정 데이터를 추출하려면 먼저 백업 형식과 구조를 명확히 한 다음 적절한 도구와 방법을 선택해야합니다. 1. iOS .Backup, Android .ab 또는 tar.gz, 데이터베이스 .sql 또는 .bak과 같은 백업 형식을 이해하십시오. 2. 7-zip, winrar 또는 dd와 같은 감압 도구를 사용하여 이미지 파일을 처리하십시오. 암호화 된 경우 비밀번호 또는 특수 도구를 해독해야합니다. 3. iOS 또는 Android에서 연락처, 문자 메시지, 사진 및 기타 데이터를 정확하게 추출하기 위해 Imazing, IExplorer 또는 SqliteBrowser 및 기타 도구를 사용하십시오. 4. .AB 파일은 명령 줄을 통해 TAR로 변환 한 다음 압축을 눌러 주요 컨텐츠를 추출 할 수 있습니다. 5. 시각화 도구가없는 경우 SQL 쿼리 또는

Windows 배치 스크립트에서 여러 작업을 실행하는 방법에는 다음이 포함됩니다. 1. Call 명령을 사용하여 여러 .bat 파일을 호출하여 이전을 계속하기 전에 실행되도록하십시오. 2. 스크립트에 직접 명령을 포함시키고 간단한 작업에 적합한 순서대로 실행합니다. 3. 외부 프로그램을 호출하여 완료를 기다릴 때 시작/대기 매개 변수를 추가하십시오. 4. 오류 처리 및 프로세스 제어는 %ErrorLevel %를 확인하여 수행됩니다. 이러한 방법은 다른 시나리오에 적용 할 수 있으며 작업의 직렬 실행을 실현할 수 있습니다.

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NAVICAT는 지휘관 자동화 작업을 지원하여 효율성을 향상시킵니다. 1. 명령 줄 함수 활성화 및 설치 중에 환경 변수를 구성하십시오. 검증 방법은 Navicat-Version을 입력하는 것입니다. 2. .NCX 파일을 사용하여 Timed Backup과 같은 사전 정의 된 작업을 실행하고 Navicat-Job 명령을 통해 실행합니다. 3. 데이터 내보내기, -Export 및 기타 매개 변수로 작업을 지정하는 것과 같은 명령 줄 매개 변수를 통해 간단한 작업을 직접 실행합니다. 4. 스크립팅 언어를 사용하여 여러 작업을 처리하고 Shell 또는 Python을 사용하여 루프를 사용하여 여러 .NCX 파일을 실행하여 통합 관리를 달성하십시오.

Navicat을 사용하여 SSL 연결을 설정하면 데이터베이스 보안이 향상 될 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. 데이터베이스 서버에 MySQL의 HAD_SSL 변수가 예인지 확인하고 인증서 경로를 확인하는 것과 같이 데이터베이스 서버에 SSL 지원이 활성화되어 있는지 확인하십시오. 2. Navicat의 SSL 탭에서 "SSL 사용"을 확인하여 CA 파일 및 클라이언트 인증서를 업로드하십시오 (필요한 경우). 3. 생산 환경에서 SSL 검증을 무시하지 않기 위해 연결이 완료되지 않은 경우 인증서 경로 및 서비스 상태를 확인하십시오. 4. 최신 버전의 Navicat을 사용하여 호환성을 보장하십시오. 올바른 구성 후에 보안 연결을 달성 할 수 있습니다.

연결 거부 이유는 데이터베이스 서비스 실행, 방화벽 차단 포트, 불충분 한 사용자 권한 및 구성 오류가 포함됩니다. 1. 데이터베이스 서비스가 시작되었는지 확인하고 Linux는 SystemCtlStatusMySQL을 사용할 수 있으며 Windows는 서비스 관리자에서이를 볼 수 있습니다. 2. 서버 방화벽이 3306과 같은 해당 포트를 열는지 확인하고 클라우드 플랫폼 보안 그룹이 포트가 통신 할 수 있는지 확인하십시오. 3. MySQL과 같은 데이터베이스 사용자의 원격 액세스 권한을 구성하고 BAND-ADDRESS 설정을 확인합니다. 4. Navicat 호스트, 포트, 프로토콜 등의 연결 매개 변수가 올바른지 확인하십시오. 명령 줄 도구를 사용하여 연결을 테스트하는 것이 좋습니다.

데이터베이스 크기를 확인하는 방법은 데이터베이스 유형에 따라 다릅니다. 주류 관행은 다음과 같습니다. 1. MySQL은 information_schema를 쿼리하여 총 데이터베이스 크기를 얻거나 그래픽 도구를 사용하여이를 볼 수 있습니다. 2. PostgreSQL은 PG_DATABASE_SIZE 및 PG_SIZE_PRETTY 기능을 제공하여 지정된 데이터베이스의 크기 및 형식 출력을 표시합니다. 3. SQLServer는 SSM을 통해 SP_SPACEUSS 저장 프로 시저 또는 뷰 디스크 사용을 사용합니다. 또한 권한, 원격 액세스 제한에주의를 기울여야하며 데이터베이스 성장 추세를 정기적으로 모니터링하는 것이 좋습니다.
