MySQL의 연결 풀링이란 무엇입니까?
Connection Pooling은 MySQL의 기본 기능이 아니지만 응용 프로그램에 의해 구현되어 데이터베이스 연결을 효율적으로 재사용합니다. 그것은 새로운 것을 반복적으로 생성하고 폐쇄하는 대신 빌려와 반환되는 즉시 사용 가능한 연결된 연결 풀을 유지하여 연결 시설 오버 헤드를 줄입니다. 이 기술은 대기 시간을 최소화하고 동시 연결 수를 제한하며 높은 부하에서 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. MySQL 자체는 내장 풀링을 제공하지 않지만 다양한 도구를 통해 지원됩니다. Java는 Hikaricp 또는 DBCP를 사용하고 Python은 풀 관리자와 함께 SQLALCHEMY 또는 PYMYSQL을 활용하고 Node.js는 MySQL2 패키지를 사용하여 MySQL2를 사용하여 PDO를 사용하여 관리 관리에 MySQL Router를 사용합니다. 주요 구성 설정에는 최대 풀 크기, 최소 유휴 연결, 연결 시간 초과 및 유휴 시간 초과가 포함됩니다. 올바르게 구성된 풀링은 응답 시간과 데이터베이스 안정성을 향상시킵니다. 본질적으로, 그것은 항상 대기중인 택시 공유 함대처럼 작동하여 각 승차마다 새 차량을 소환하는 것이 지연되어 자원 사용 및 효율성을 최적화합니다.
MySQL의 연결 풀링은 MySQL 자체에 직접 구축 된 기능이 아니라 응용 프로그램과 미들웨어가 데이터베이스 연결을 효율적으로 관리하기 위해 사용하는 기술입니다. 데이터베이스에 요청이 이루어질 때마다 새 연결을 작성하고 닫는 대신 확립 된 데이터베이스 연결 세트를 재사용하여 작동합니다.
작동 방식과 중요한 이유는 다음과 같습니다.
연결 풀링이 필요한 이유
새로운 MySQL 연결을 설정하려면 네트워크 핸드 셰이크, 인증 및 초기화가 포함되며, 이는 시간이 걸리고 서버 리소스를 소비합니다. 응용 프로그램이 열리고 연결을 자주 닫으면 (많은 사용자와 웹 앱에서와 같이)이 오버 헤드는 속도를 늦추고 확장 성을 제한 할 수 있습니다.
연결 풀링의 작동 방식
연결 풀은 응용 프로그램과 MySQL 서버 사이에 있습니다. 즉시 사용 가능한 연결의 "풀"을 유지합니다. 앱이 데이터베이스와 대화 해야하는 경우 새 제품을 만드는 대신 풀에서 연결을 빌립니다. 사용 후 연결이 닫히지 않고 수영장으로 반환됩니다.
- 대기 시간 감소 : 연결 재사용은 반복적 인 핸드 셰이크의 비용을 피합니다.
- 자원 사용 제한 : 압도적 인 MySQL을 피하기 위해 동시 연결 수를 캡처 할 수 있습니다.
- 성능 및 확장 성 향상 : 특히 높은 부하에서 풀링은 더 많은 요청을 효율적으로 처리하는 데 도움이됩니다.
풀링을 지원하는 일반적인 도구 및 라이브러리
MySQL은 기본적으로 풀링을 포함하지 않지만 많은 응용 프로그램 프레임 워크와 드라이버가 다음과 같습니다.
- Java : Hikaricp, Apache DBCP 또는 DataSource와 함께 봄의 연결 풀링
- Python : 풀링이 활성화 된 SQLALCHEMY 또는 Pool Manager와 함께
pymysql
사용 - Node.js : 약속 기반 풀링이있는
mysql2
패키지 - PHP : 지속적인 연결이있는 PDO (제한된 풀링 동작)
- MySQL 라우터 : MySQL 서버와 함께 사용하여 일부 설정에서 연결 라우팅 및 풀링을 관리 할 수 있습니다.
구성 할 수있는 주요 풀 설정
- 최대 풀 크기 : MySQL에 동시 연결 수를 제한합니다.
- 최소 유휴 연결 : 기준선 수를 준비합니다.
- 연결 시간 초과 : 연결을 얻으려고 할 때 기다리는 시간.
- 유휴 시간 초과 : 닫히기 전에 연결을 사용하지 않는 시간
요컨대, Connection Pooling은 MySQL을 사용하는 모든 생산 응용 프로그램의 모범 사례입니다. 오버 헤드를 줄이고 응답 시간을 개선하며 부하에서 데이터베이스 안정성을 유지하는 데 도움이됩니다. 실제 구현은 MySQL이 아닌 응용 프로그램 스택에 따라 다릅니다.
기본적으로, 누군가가 타야 할 때마다 차고에서 새로운 것을 부르는 대신 항상 택시 (연결)를 공유하는 것과 같습니다.
위 내용은 MySQL의 연결 풀링이란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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답은 : MySQL의 사례 명령문은 쿼리에서 조건부 로직을 구현하는 데 사용되며 단순과 검색의 두 가지 형식을 지원합니다. Select, Where 및 Orderby와 같은 조항에서 다른 값을 동적으로 반환 할 수 있습니다. 예를 들어, Select에서는 분수 세그먼트 별 점수의 분류, 집계 함수를 결합하여 상태 수를 계산하거나 OrderBy의 특정 역할 우선 순위를 정하는 경우 항상 종료로 끝나야하며 기본 상황을 처리하기 위해 다른 사용을 사용하는 것이 좋습니다.

데이터베이스 구성 및 MySQLDump 명령이 포함 된 쉘 스크립트를 작성하고 mysql_backup.sh로 저장하십시오. 2. ~/.my.cnf 파일을 작성하여 MySQL 자격 증명을 저장하고 보안을 향상시키기 위해 600 권한을 설정하고 구성 파일 인증을 사용하도록 스크립트를 수정하십시오. 3. CHMOD X를 사용하여 스크립트 실행 가능하게 만들고 백업이 성공했는지 수동으로 테스트하십시오. 4. 02/path/to/mysql_backup.sh >>/path/to/backup/backup.log2> & 1과 같은 Crontab-e를 통해 시간이 지정된 작업을 추가하십시오. 매일 오전 2시에 자동 백업 및 로깅을 실현하십시오. 5.

삽입 ... onduplicatekeyUpdate 구현이 존재하면 업데이트됩니다. 그렇지 않으면 삽입되며 고유 또는 기본 주요 제약 조건이 필요합니다. 2. replicinto를 삭제 한 후 재 삽입하여 자동 증가 ID의 변화를 일으킬 수 있습니다. 3. InserTignore는 데이터 만 삽입하고 반복되지 않으며 업데이트되지 않습니다. Upsert의 첫 번째 구현을 사용하는 것이 좋습니다.

intressqlRevealsQueryExecutionPlans, showindExusage, tableReadorder, androwFilteringTooptimizeperFormance; useItBeforEselectToAnalyZesteps, CheckKeyColumnSliketyPeanDrows, evidentInficienciesinextra 및 combineWithIndingStrowsforforifirecforfori

하위 쿼리는 다른 쿼리의 결과를 기반으로 필터링 또는 계산을 구현하기 위해 Clauses에서 Froms, Select 및 Clauses에서 사용할 수 있습니다. 어떤 것과 같은 운영자는 모두 어디에서 사용됩니다. 별명은 파생 테이블로 필요합니다. 단일 값은 select에서 반환해야합니다. 관련 하위 쿼리는 각 행을 실행하기 위해 외부 쿼리에 의존합니다. 예를 들어, 평균 급여가 부서보다 높은 직원을 확인하거나 회사 평균 급여 목록을 추가하십시오. 하위 쿼리는 논리적 명확성을 향상 시키지만 성능은 가입보다 낮을 수 있으므로 예상 결과를 반환해야합니다.

별도의 키워드를 사용하여 지정된 열에서 중복 값을 제거하고 고유 한 값을 반환하십시오. 1. 기본 구문은 selectDistInctColumn_namefromtable_name입니다. 2. SelectDistInctCityFromCustomers와 같은 단일 열의 고유 한 값을 쿼리하십시오. 3. SelectDistInctCity, StateFromCustomer와 같은 여러 열의 고유 한 조합; 4. WHERE 절로 필터링하고 SelectDistInctProduct_namefromorderswhowsOrder_date> '202와 같은 고유 한 값을 얻습니다.

UTC를 사용하여 시간을 저장하고 MySQL 서버 시간대를 UTC로 설정하고 타임 스탬프를 사용하여 자동 시간대 변환을 실현하고 세션의 사용자 요구에 따라 시간대를 조정하고 Convert_TZ 기능을 통해 현지 시간을 표시하며 시간대 테이블이로드되었는지 확인하십시오.

MySQL은 Haversine 공식 또는 st_distance_sphere 함수를 통해 지리적 거리를 계산할 수 있습니다. 전자는 모든 버전에 적합하며 후자는 5.7 이후보다 쉽고 정확한 구형 거리 계산을 제공합니다.
