하나의 기사에서 Robofi를 이해하고 Web3 Robot Ecosystem 트랙의 새로운 스타 프로젝트를 이해합니다.

목차

• 1.@OpenMind_agi

• 2.@peaq

• 3.@geodnet_

• 4.@psdnai

• 5.@prismaxai

• 6.@nrnagents

• 7.@aukinetwork

• 8.@robostack_io

• 9.@frodobots

• 9.1. @bitrobotnetwork

• 9.2. @et_fugi

• 9.3. @samismoving

• 9.4. @robotsdotfun

• 9.5. @ufbots

• 요약

1.@OpenMind_agi

키워드 : 운영 체제, 분산 된 협업 계층

OpenMind는 2 천만 달러의 금융을 받았으며 오픈 소스 아키텍처를 통해 로봇의인지 및 학습 능력을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다. 핵심 제품 커버 :

OM1 : "로봇 분야의 안드로이드"로 알려진 AI-Native 운영 체제는 하드웨어 독립적이고 완전히 오픈 소스입니다. 로봇은 환경을 인식하고, 기억을 저장하고, 전략을 공식화하고, 행동을 실행할 수있는 능력을 제공하여 주변 세계를 이해하고 상황에 맞는 방식으로 반응 할 수 있습니다. 이전에 일부 개발자는 해커 톤에서 OM1을 사용하여 48 시간 이내에 알츠하이머 환자를 돌보기 위해 지능형 로봇을 만들었습니다.

패브릭 : 탈 중앙화 된 협업 네트워크 계층으로서 블록 체인 기술은 로봇 (예 : 언어 획득) 간의 데이터 공유 및 빠른 학습을 실현하는 데 사용되며 합의 메커니즘, 작업 실행 및 결과 결제를 지원하며 멀티 머신 협업 정보를 촉진합니다.

2.@peaq

키워드 : 계층 1. 기계 경제 생태학

PEAQ는 미화 2,100 만 달러의 금융을 완료했으며 Depin 및 Machine Economy을 위해 특별히 설계된 레이어 1 공개 체인입니다.

이 프로젝트를 통해 로봇, 드론, 센서 및 기타 물리적 장치는 체인에 대한자가 지대 ID를 갖고, 포인트 간 트랜잭션, 자동화 된 운영 및 데이터 저장을 실현하고, 로봇 임대, 무인 전달 및 다중 장비 협력 운영과 같은 지원 시나리오 및 AI AGENT와 같은 경제 활동에 참여할 수있는 "기계 활동 경제"를 구축 할 수 있습니다.

Polkadot Ecosystem과 호환되는 기판 개발을 기반으로 90 개 이상의 블록 체인에 연결되었습니다. Silencio (노이즈 모니터링), MapMetrics (수입으로 운전), Farmsent (농업 추적 성) 및 Natix (도시 지각)와 같은 PEAQ 체인에는 50 개가 넘는 Depin 프로젝트가 있습니다. 전체 네트워크는 450 만 개가 넘는 물리적 장비에 연결되어 에너지, 운송, 농업 및 환경을 포함한 20 개 이상의 산업에 서비스를 제공합니다.

3.@geodnet_

키워드 : 고정밀 포지셔닝 네트워크

GeoDnet은 세계 최대의 분산 실시간 동적 (RTK) 포지셔닝 네트워크를 구축하고 센티미터 수준의 정확한 GNSS Navigation Services를 제공하는 데 중점을 두어 1,500 만 달러의 투자를 받았습니다.

원래 다각형에 배치 된이 제품은 이제 Solana 생태계로 확장되었습니다.

누구나 Geodnet의 "Satellite Miner"하드웨어 장비를 구매 및 설치하고 RTK 수정 데이터를 수집하고 네트워크에 업로드하고 $ Geod 토큰 보상을받을 수 있습니다. 이 고전화 위치 데이터는 자율 주행 차, 항공기, 로봇 및 메타 코스 공간 위치에 널리 사용될 것입니다.

현재 네트워크는 145 개국을 대상으로 19,000 개가 넘는 사이트를 설립했으며 207,178GB 이상의 RTK 데이터를 전송했습니다.

4.@psdnai

키워드 : 실제 데이터 수집

Poseidon은 @StoryProtocol에 의해 해치되었으며, Seed Round는 로봇과 멀티 모달 AI 에이전트가 실제 환경에서 훈련하는 데 필요한 물리적 데이터가 충분하지 않은 문제를 해결하기 위해 1,500 만 달러를 모금했습니다.

이 프로젝트는 분산 된 데이터 인프라를 구축하여 스토리 프로토콜에 의존하여 실제 세계 (비디오, 오디오, 이미지, 지리적 위치 등)의 다중 소스 데이터를 수집, 구성 및 관리하고 궁극적으로 AI 모델의 반복을 가속화하기 위해 지적 재산권에 의해 보호되는 고품질 교육 세트를 출력합니다.

이 앱은 현재 온라인 상태이며 초기 단계에서 음성 데이터를 핵심으로 사용하고 있으며 사용자는 다양한 악센트, 방언 및 배경 노이즈 아래에서 음성 클립을 업로드하여 AI가 복잡한 환경에서 음성 인식 기능을 향상시킬 수 있도록 권장됩니다.

5.@prismaxai

키워드 : Tele-OP 원격 제어, 교육 데이터 생성

Prismax는 A16Z CSX에 의해 주도되었으며, 총 1,100 만 달러의 총 자금 조달로 인간의 개입을 통해 로봇의 자율성을 향한 로봇의 움직임을 가속화하기 위해 총 1,100 만 달러의 자금을 조달했습니다.

Tele-OP 플랫폼을 통해 사용자는 브라우저를 통해 로봇 암을 직접 제어 할 수 있으며 모든 운영 프로세스는 AI 모델의 교육 및 최적화를위한 고 충실도 행동 데이터로 기록됩니다. 운영자는 플랫폼 토큰 인센티브를 얻을 수 있습니다.

앞으로 Yushu 및 UBL과 같은 주류 로봇 브랜드에 연결할 계획입니다.

단기 초점은 원격 작동 및 시각적 데이터 수집에 있습니다.
중기 적 인력의 원격 명령을 통해 실제 작업을 완료합니다.
장기 비전은 로봇의 자율적 인 작동을 달성하는 것입니다.

6.@nrnagents

키워드 : 원격 제어, 강화 학습, AI 에이전트 교육 플랫폼

NRN 에이전트는 Arbitrum에서 실행되는 분산 된 AI 에이전트 개발 및 훈련 플랫폼입니다. 원래 게임 AI 에이전트의 연구 및 개발에서 개발 된이 제품은 "Sim-to Real"방법론의 도움으로 로봇 뒤에 AI 에이전트에 대한 효율적인 교육 경로를 제공합니다.

사용자는 브라우저를 통해 가상 로봇을 제어 할 수 있으며 각 상호 작용에 의해 생성 된 행동 궤적은 모방 학습을위한 귀중한 교육 자료가됩니다. 동시에, 시스템의 AI 에이전트는 재 설계 훈련없이 강화 학습을 통해 계속 발전 할 수 있습니다.

이 단계에서 우리는 RME-1 로봇 암의 운영 훈련에 중점을두고, 시뮬레이션 및 전투 및 육상 및 현장과 같은 스포츠 기술의 실제 전투와 같은 로봇 경쟁 분야로 확장 될 것입니다.

7.@aukinetwork

키워드 : Depin, 공간 인식, 물리적 데이터 공유

Auki Network는 로봇과 스마트 장치를위한 분산 된 "집단 신경계"를 만들기 위해 현실 세계에 대한 이해를 높이기 위해 노력하고 있습니다. 핵심은 Depin 모드를 기반으로 한 공간 데이터 네트워크로, 로봇 및 AR 안경과 같은 다양한 장치 (예 : 로봇 및 AR 안경)를 지원하여 위치를 실시간으로 인식하고 공동 공간 공간 인식 시스템을 구축합니다.

네트워크는 Posemesh 프로토콜을 기반으로하며 4 가지 유형의 노드를 포함합니다.

• 컴퓨팅 노드 : 컴퓨팅 전원 자원을 제공합니다
• 모션 노드 : 로봇 또는 기타 센서 장치에서 모바일 및 환경 데이터에 기여
• 노드 재구성 : 처음 두 데이터를 통합하여 3D 맵 또는 공간 모델을 생성합니다.
• 도메인 이름 노드 : 3D 공간 관리 및 이름의 책임

각 노드는 기여도에 따라 $ auki 토큰 보상을받습니다.

8.@robostack_io

키워드 : 소프트웨어 및 하드웨어 디커플링, 표준화 된 통신 프로토콜

Robostack은 클라우드 네이티브 로봇 시뮬레이션 및 통합 플랫폼입니다. 고 충실한 환경 모델링 및 탄성 컴퓨팅 리소스를 제공 할뿐만 아니라 다양한 하드웨어 플랫폼, 소프트웨어 프레임 워크 및 통신 표준 간의 장벽을 해결하기 위해 RCP (Robot Context Protocol) 프로토콜을 시작하여 기본 로봇 하드웨어와 연결되는 AI 에이전트의 복잡성을 크게 줄였습니다.

기본 Token $ 로봇은 Virtuals 플랫폼에 로그인되었습니다. 사용자는 $ 로봇을 약속하여 거버넌스에 참여하고 SIM Lord 모듈에서 지원하는 로봇 프로젝트에 투표하여 추가 보상을받을 수 있습니다.

9.@frodobots

키워드 : 보도 로봇, 게임 화 된 데이터 수집

Frodobots Lab은 구체화 된 지능의 개발에 중점을 둔 로봇 공학 실험실로, 게임 화를 통해 실제 데이터 축적을 촉진합니다. 주요 제품인 Earth Rover는 엔터테인먼트, 과학 연구 및 AI 교육에 적합한 249-399 달러의 원격 제어 보도 로봇입니다. 현재 Frodobots는 전 세계 수백 개의 Earth Rover를 배치했으며 2,000 시간 이상의 실제 운전 데이터 세트를 공개적으로 출시했습니다.

이 실험실은 혁신적인 하드웨어, 분산 플랫폼 및 AI 아키텍처를 결합하여 재미와 실용성을 통합하는 생태계를 만듭니다. 특정 프로젝트는 다음과 같습니다.

9.1. @bitrobotnetwork

키워드 : 서브넷 아키텍처, 분산 플랫폼

Bitrobot Network는 프로토콜 랩과 협력하여 Frodobots Lab이 개발 한 Solana 기반의 분산 네트워크로 6 백만 달러의 금융을 받았습니다. 모듈 식 서브넷 디자인이 채택되며, 각 서브넷은 컴퓨팅 전력, 로봇 차량, 데이터 세트 (실제 또는 합성) 또는 AI 모델과 같은 특정 리소스 공급에 중점을두고 보도 로봇에서 휴머노이드 로봇에 이르기까지 다양한 형태에 적응합니다. 최초의 서브넷 ET Fuji가 공식적으로 출시되었습니다.

9.2. @et_fugi

키워드 : 실제 게임, 리모컨

ET Fugi는 현실과 NFT를 결합한 로봇 게임입니다. 지구 로버를 원격으로 제어하여 실제 거리에서 플레이어는 "캐치"외계인 NFT. 프로세스 중에 생성 된 보행 궤적 및 환경 상호 작용 데이터는 로봇 AI를 훈련시키는 데 사용될 수 있으며 플레이어는 Frodobots Point (FBP)와 같은 보상을받을 수 있습니다.

9.3. @samismoving

키워드 : AI 에이전트 프레임 워크, 원격 제어

Sam은 원래 Earth Rover를 원격으로 통제하기 위해 Frodobots 및 @Virtuals_io와 공동으로 출시되었습니다. 그런 다음 Robots.fun 플랫폼에서 AI 에이전트 출시를위한 핵심 프레임 워크로 개발되었습니다. 모든 새로운 에이전트는 SAM 아키텍처를 기반으로하며 5%의 이익 점유율을 지불해야합니다.

Sam은 Earth Rover를 사용하여 런타임 데이터를 수집하고 전체 AI 기능 업그레이드로 피드백합니다. 또한 일부 모험은 X (Twitter)를 통해 라이브로 방송되어 대화식 도전, 경쟁 또는 데이터 수집 프로세스, 교육 및 시청 모두를 보여줍니다.

9.4. @robotsdotfun

키워드 : AI 에이전트 배포 플랫폼

robots.fun은 로봇 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 런칭 플랫폼으로, ALIEN NFTS 캡처와 같은 일일 미션 경쟁을 통해 데이터 축적을 유도하여 AI 인텔리전스 수준을 향상시킵니다. 플랫폼에서 AI 에이전트를 만들려면 사용자는 "바디"로 지구 로버를 보유하거나 구매해야합니다.

9.5. @ufbots

키워드 : 로봇 전투, 리모컨

Ultimate Fighting Bots는 무료 및 오픈 로봇 파이팅 커뮤니티로, 사용자는 실시간 결투를 위해 부스터 T1을 기반으로 인간화 ​​로봇을 원격으로 제어 할 수 있습니다. 이 플랫폼은 구체화 된 AI를 훈련시키기 위해 많은 양의 실제 적대적 데이터를 생성하고, 몰입 형 경쟁 경험을 사용자에게 제공합니다.

요약

위의 프로젝트를 탐색 한 후에는 Web3 및 Robot의 통합이 두 가지 핵심 값을 보여줍니다.

1. 블록 체인의 분산 된 특성의 도움으로 AI 모델의 독점 패턴과 훈련 데이터를 깨고 항목 임계 값을 낮추십시오.
2. 온쇄 권리 확인과 토큰 인센티브 메커니즘의 조합은 참여에 대한 사용자의 열정을 자극하고 로봇 경제에 지속 가능한 성장 모멘텀을 주입합니다.

위 내용은 하나의 기사에서 Robofi를 이해하고 Web3 Robot Ecosystem 트랙의 새로운 스타 프로젝트를 이해합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!