XR과 AI는 SIGGRAPH 2025에서 그래픽의 미래를 지배합니다.

NVIDIA의 새로운 GPU 및 물리적 AI 모델

Nvidia는 Siggraph 2025에서 3 일간의 프로그램을 가졌으며 수십 개의 프리젠 테이션과 렌더링 및 OpenUSD 프레임 워크 전용 하루 종일 며칠이 걸렸습니다. OpenUSD는 NVIDIA의 여러 해 동안 핵심 주제 였지만 올해는 새로운 GPU와 전문 사용자를위한 새로운 컴퓨팅 및 AI 기능을 제공하는 방법에 더 중점을 두었습니다. 특히 NVIDIA는 Blackwell GPU와 함께 새로운 RTX PRO 서버를 발표했습니다. 올해 초 GTC 2025에서 발표 된 RTX Pro 6000 GPU는 주로 워크 스테이션 애플리케이션을위한 것입니다. Cadence Live에서 Millennium M2000 은 HGX B200과 RTX Pro 6000 GPU를 제공합니다. 이 새로운 서버는 이전 세대 L40S GPU (ADA Lovelace)와 비교하여 4 배의 실시간 렌더링 FPS에서 6x LLM 추론 처리량까지 개선을 제공합니다. Nvidia는 Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo 및 Supermicro를 포함한 파트너가 이러한 시스템을 제공 할 것이라고 말합니다.

NVIDIA는 새로운 RTX Pro 6000 서버 외에도 Blackwell을 실행하는 RTX Pro 시리즈의 나머지 부분을 마무리하기 위해 2 개의 워크 스테이션 GPU를 발표했습니다. RTX Pro 4000 Blackwell SFF Edition은 24GB의 VRAM과 70 와트의 전력이 필요한 770 AI 상단을 가진 2 슬롯 카드입니다. PCIE 슬롯만으로 75 와트의 전력을 제공하기 때문에 이러한 GPU는 외부 전력이 필요하지 않다는 것을 의미합니다. RTX Pro 4000은 $ 1,500이고 RTX Pro 2000은 16GB RAM이있는 545 Tops GPU와 70 와트 TDP를 700 달러로 70 와트 TDP입니다. 이들은 ADA 세대 RTX 4000 및 RTX 2000 GPU의 블랙웰 교체품입니다.

NVIDIA는 또한보다 신체적으로 정확한 모델링으로 로봇 공학의 교육 및 구현을 가속화하기 위해 새로운 Omniverse Libraries 및 Cosmos Physical AI 모델을 발표했습니다. Nvidia의 Issac Sim은 새로운 Omniverse Nurec 라이브러리와 Gaussian Splats를 결합하여 실제 세계를 모방하는 3D 시뮬레이션을 신속하게 생성합니다. NVIDIA는 또한 Google DeepMind와 협력하여 USD를 Omniverse에 원활하게 통합하기 위해 Mujoco의 파일 형식 에 USD 통합을 생성했습니다. 새로운 코스모스 모델은 세계 세대 테마를 계속합니다. Cosmos Transfer1을 사용하면 Photoreal 제어 가능한 합성 데이터를 생성 할 수 있으며, 이는 여러 비디오 소스에서 유래하여 훈련을위한 합성 3D 환경을 만듭니다. 한편, Cosmos Predict2는 시뮬레이션의 움직임과 동작을 예측하도록 설계된 미래 세계 모델의 이미지입니다. NVIDIA는 또한 Cosmos Isone 7B를 발표했는데, 이는 수많은 기기 AI 응용 프로그램에 대한 최첨단 추론 비전 언어 모델입니다. 이러한 응용 프로그램에는 물리적 AI 데이터 큐 레이션 및 주석, 로봇 추론 및 AI 에이전트의 비디오 분석이 포함됩니다.

메타의 새로운 프로토 타입 헤드셋

메타는 항상 Siggraph의 Reality Labs Research Division에서 과시하기에 흥미로운 것을 가지고 있습니다. Tiramisu와 Boba 3 헤드셋은 Meta의 연구가 진행되는 방향을 보여주기 위해 설계되면서 올해는 다르지 않았습니다. Tiramisu의 목표는 퀘스트 3의 트리플 이상의 해상도와 밝기의 14 배 이상의 해상도를 가진 초현실적 인 VR을 만드는 것입니다.

이 헤드셋은 상업적으로 준비된 것과는 거리가 멀지 만 기술적으로 가능한 것이 무엇인지, VR이 미래에 이미지 품질과 밝기 측면에서 어디로 갈 수 있는지 보여줍니다. Meta는 NVIDIA의 DLSS 3의 도움으로 Unreal Engine 5를 사용하여 헤드셋을 시연했으며, 이는 이러한 높은 해상도에서 렌더링의 컴퓨팅 비용 중 일부를 상쇄했습니다. 메타는 메타가 헤드셋의 현재 반복이 33 x 33도 시야를 매우 제한하고 있으며, 이는 오늘날 대부분의 헤드셋보다 상당히 좁습니다.

반면에 Boba 3은 200도 FOV를 제공하는 완전히 다른 극단으로 볼 수 있습니다. 이것은 대부분의 소비자 헤드셋이 제공하는 110도 FOV보다 훨씬 넓습니다. 200도 대각선 FOV는 180도 수평 FOV와 120도 수직 FOV를 결합하여 측정되는데, 이는 메타가 각각 퀘스트 3의 110 및 96도와 비교합니다. Meta는 Boba 3의 FOV가 인간의 눈 'FOV의 약 90%를 차지한다고 주장하며, 그 중 상당수는 완전히 해결되지 않았습니다. Boba 3은 또한 Boba 3 (840g) 및 퀘스트 3 (698g)보다 무게가 상당히 적은 VR 프로토 타입 버전을 가지고 있습니다. Boba 3 헤드셋과 Tiramisu는 모두 Meta의 부스에서 Siggraph 2025에서 기본적으로 시행되었습니다.

팔은 2026 년의 신경 렌더링에 기댈 수 있습니다

ARM은 올해 GPU의 그래픽 기능을 적극적으로 수평으로 높였습니다. 이 회사는 올해 초 게임을 포함한 그래픽의 이미지 품질을 향상시키기 위해 ARM ASR을 발표했으며 현재 신경 슈퍼 샘플링 기능의 형태로 포트폴리오에 신경 기술을 추가하고 있습니다. NVIDIA와 AMD가 여러 세대의 자체 신경 슈퍼 샘플러를 통해 왔기 때문에이 기능은 데스크탑 공간에서 오랫동안 일반적이지만 모바일에 비교적 새롭고 GPU 워크로드가 훨씬 낮아집니다. ARM은 해상도를 낮추고 기본 해상도까지 슈퍼 샘플링하여 GPU의 50% 워크로드 감소를 주장하고 있습니다. 이는 AI-Accelerated 슈퍼 샘플링 구현에 대한 경쟁 업체의 주장과 일치합니다.

Arm은 또한 신경 프레임 속도 업 스케일링이라는 자체 프레임 세대 기술을 발표했는데, 이는 높은 프레임 속도를 유지하면서 전력을 절약 할 수있는 기회를 제공하는 업계의 최신 기능입니다. 이러한 신경 기능은 2026 년 ARM의 차세대 GPU 내 하드웨어 수준에 내장되어 있으며 Vulkan 그래픽 API에 대한 ML 확장 기능도 제공 될 예정입니다. ARM에는 Vulkan을 사용하지 않는 사람들을위한 신경 그래픽 개발 키트도 있습니다.

Khronos는 GLTF를 Geospatial Gaussian Splats로 확장합니다

Khronos Group은 그래픽 세계에서 가장 중요한 표준 기관 중 하나입니다. 다른 많은 표준 기관과 마찬가지로 대부분의 사람들에게는 완전히 보이지 않지만 업계의 미래 성장에는 절대적으로 중요합니다. Khronos Consortium은 GLTF라는 모바일 및 효율적인 3D 형식을 개발했습니다 (그래픽 라이브러리 전송 형식을 나타냅니다). Khronos Group은 Siggraph 2025에서 Open Geospatial Consortium, Niantic Spatial, Cesium 및 Esri와 파트너 관계를 맺어 Geospatial Gaussian Splats를 GLTF 3-D 자산 형식 표준에 통합 할 것이라고 발표했습니다. 가우스 스포트는 최소한의 비용으로 사람, 장소 및 물체의 3D 모델을 생성하기위한 인기있는 AI-Accelerated 기술이되었습니다.

이 협업은 GLTF의 적용을 넓히고 더 많은 산업이 이미 인기있는 형식을 활용할 수있게하는 동시에 가우시안 Splats 덕분에 3D 자산을 더 빠르고 쉽게 만들 수 있도록해야합니다. 3D 지리 공간 산업은 웹 및 모바일 회원이 이미 구축 한 Deep GLTF 인프라에서 크게 혜택을받을 것이라고 생각합니다.

XR과 AI, 함께 영원히

Siggraph 2025는 XR과 AI 사이에 수많은 교차점이 있음을 다시 한 번, 우리가 GLTF에 통합되는 지리 공간 가우시안 스플라트 또는 AI에 크게 의존하여 고해상도 렌더링을 가능하게하는 새로운 XR 헤드셋에 대해 이야기하는지 여부에 관계없이 수많은 교차점이 있음을 다시 한 번 확인했습니다. Nvidia는 비즈니스의 기본 빌딩 블록으로 AI와 3D 렌더링을 결합한 것으로 밝혀졌으며 GPU는 그 비전의 핵심임을 보여주었습니다. ARM조차도 차세대 GPU가 신경 그래픽 기술에 초점을 맞출 것이며 클라우드, PC 또는 모바일에 있든 신경 그래픽 시대에 확고한 것으로 나타났습니다. Siggraph 2025에 나와있는 연구와 새로운 개발을 바탕으로, 앞으로 몇 달과 몇 년 안에 XR과 AI의 더 새로운 조합을 볼 것으로 기대합니다.

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