IEEE의 부정
플로팅 포인트 번호의 특수 제로 값 : 양수 및 음수 제로
IEEE 754 플로팅 포인트 표준에서 0 값은 단독으로 존재하지 않지만 양의 0 (0)과 음수 0 (-0)으로 나뉩니다. 비록 수학적으로 동등하지만, 즉 0 == -0은 대부분의 프로그래밍 언어에서 사실로 평가되지만 이진 표현에 대해 다른 부호 비트 정보를 가지고 있습니다. 양의 제로의 부호 비트는 0이고, 네거티브 0의 부호 비트는 1입니다.이 차이는 숫자 상징 정보가 신중하게 보존되는 특정 시나리오에서 중요합니다 (예 : 신호 처리, 물리적 시뮬레이션 또는 이진 데이터 시리즈).
Go에서 Float64 유형은 IEEE 754 표준을 따릅니다. 따라서 양성 및 음의 0도 있습니다. 0.0 또는 -0.0을 직접 비교하면 true를 반환하지만 때로는 0 값이 양수인지 음수인지 확인해야합니다.
Math.SignBit을 사용하여 부정적인 0을 식별하십시오
Go Language Standard Library Math Package는 Floating Point Sign Bits : Signbit을 판단하는 데 특별히 사용되는 기능을 제공합니다.
func signbit (x float64) bool
Signbit 함수는 x가 음수이거나 음수 0 인 경우 true를 반환합니다. 그렇지 않으면 False를 반환합니다. 이것은 GO에서 긍정적 인 0과 부정적인 0을 구별하는 공식적이고 가장 신뢰할 수있는 방법입니다.
샘플 코드 및 분석
다음 예제 코드는 Math.Signbit 함수를 사용하여 양성과 부정적인 0을 구별하는 방법을 보여줍니다.
패키지 메인 수입 (수입) "FMT" "수학" )) func main () { // positive zero pz 생성 : = float64 (0) // 반대로 음수 0을 만듭니다 : = -pz // 양수 및 음의 0의 값과 SignBit 결과 fmt.printf ( "positive zero : %v, signbit ( %v) : %t \ n", PZ, PZ, Math.Signbit (pz)). fmt.printf ( "네거티브 0 : %v, signbit ( %v) : %t \ n", NZ, NZ, Math.Signbit (NZ)) // n : = nz 인 경우 변수가 음수인지 확인하십시오. n == 0 && math.signbit (n) { fmt.printf ( "n은 음수 0 : %v \ n", n) } // 직접 사용하는지 확인 -Float64 (0) 음의 제로 동작을 생성합니다. fmt.printf ( "신경 제로 생성 직접 생성 : %v, signbit ( %v) : %t \ n", Directnz, Directnz, Math.signbit (DirectNz)) if directnz == 0 && math.signbit (directnz) { fmt.printf ( "Directnz는 또한 음수 0 : %v \ n", directnz) } }
코드 출력 :
positive zero : 0, signbit (0) : false 음수 0 : -0, signbit (-0) : true n은 음수 0 : -0입니다 negative zero 직접 생성 : -0, Signbit (-0) : true DirectNZ는 또한 음수 0 : -0입니다
분석:
- PZ : = float64 (0)는 표준 양의 0을 생성합니다. Math.Signbit (PZ)은 긍정적 인 0이므로 False를 반환합니다.
- NZ : = -pz는 양의 제로 pz의 역수에 의해 음의 0을 생성합니다. GO에서 부동 소수점 번호의 0 값의 역수는 부호 비트를 유지합니다. Math.Signbit (NZ)은 음수 0이기 때문에 true를 반환합니다.
- n : = nz; n == 0 && math.signbit (n)이 조건부 표현식은 float64 변수 n이 음수 0인지 여부를 결정하는 정확하고 강력한 방법입니다. 첫째, n == 0은 n이 0 값임을 확인합니다. 둘째, Math.Signbit (N)은 부호 비트가 음수인지 여부를 추가로 확인합니다.
- directnz : = -float64 (0)는 문자 그럴 -float64 (0)를 통해 직접 음의 0을 생성하며, 이는 Math.signbit에 의해 올바르게 인식 될 수 있습니다. 이것은 부정적인 0이 어떻게 발생하는지에 관계없이 (역 변수 또는 직접 리터럴에 의해) Signbit이 안정적으로 작동한다는 것을 보여줍니다.
메모 및 모범 사례
- Math.Signbit의 신뢰성 : Math.Signbit은 Floating Point 부호 비트를 처리하기위한 표준 API입니다. 그 행동은 IEEE 754 사양과 일치하므로 부정적인 0을 식별하는 데 선호되는 방법입니다.
- 상징을 판단하기 위해 분할에 의존하지 마십시오. 일부 언어 나 특정 시나리오에서는 1/n의 상징으로 N의 상징을 판단하는 것이 효과적 일 수 있습니다. 따라서, 부정적인 0을 결정하기 위해 float64 (1) / n
- Math.copysign은 무엇입니까? 수학 패키지에는 Copysign (x, y float64) float64 함수가 있으며, 이는 x와 동일한 값의 부동 소수점 번호를 반환하지만 기호는 y와 동일합니다. 판단에 직접 사용되지는 않지만 특정 값의 상징을 다른 값으로 "복사"해야 할 때 매우 유용합니다.
- 직렬화 및 사제화 : 부동물 포인트 번호 (특히 제로 값)를 이진 형식으로 직렬화하고 상징적 정보가 손실되지 않도록해야 할 때 부정적인 0의 존재를 고려하는 것이 중요합니다. 필사적 인 경우, 부정적인 0을 올바르게 재건 할 수 있도록해야합니다. GO 언어의 인코딩/이진 패키지는 일반적으로 부동 소수점 번호를 처리 할 때 이러한 IEEE 754 기능을 유지합니다.
요약
GO에서 IEEE 754 플로팅 포인트 수의 양의 0 (0)과 음의 0 (-0)을 구별하는 것이 가능하며 Math.Signbit 함수에 의해 수행되어야합니다. N == 0 && Math.Signbit (N)의 판단 논리와 결합하여 개발자는 부정적인 0을 정확하게 식별하여 정확한 기호 정보가 필요한 응용 프로그램 시나리오에서 잠재적 인 문제를 피할 수 있습니다. 플로팅 포인트 수의 이러한 미묘한 기능을 이해하는 것은 강력하고 표준 준수 GO 프로그램을 작성하는 데 필수적입니다.
위 내용은 IEEE의 부정의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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오디오 및 비디오 처리의 핵심은 기본 프로세스 및 최적화 방법을 이해하는 데 있습니다. 1. 기본 프로세스에는 획득, 인코딩, 전송, 디코딩 및 재생이 포함되며 각 링크에는 기술적 인 어려움이 있습니다. 2. 오디오 및 비디오 수차, 지연 지연, 사운드 노이즈, 흐릿한 그림 등과 같은 일반적인 문제는 동기 조정, 코딩 최적화, 노이즈 감소 모듈, 매개 변수 조정 등을 통해 해결할 수 있습니다. 3. FFMPEG, OPENCV, WEBRTC, GSTREAMER 및 기타 도구를 사용하여 기능을 달성하는 것이 좋습니다. 4. 성능 관리 측면에서 하드웨어 가속, 합리적인 해상도 프레임 속도 설정, 제어 동시성 및 메모리 누출 문제에주의를 기울여야합니다. 이러한 주요 포인트를 마스터하면 개발 효율성과 사용자 경험을 향상시키는 데 도움이됩니다.

KubernetEsoperator를 작성하는 가장 효율적인 방법은 KubeBuilder와 Controller-Runtime을 결합하는 데 사용하는 것입니다. 1. 운영자 패턴 이해 : CRD를 통해 사용자 정의 리소스를 정의하고 컨트롤러를 작성하여 자원 변경을 듣고 예상 상태를 유지하기 위해 조정 루프를 수행하십시오. 2. KubeBuilder를 사용하여 프로젝트를 초기화하고 API를 작성하여 CRD, 컨트롤러 및 구성 파일을 자동으로 생성하십시오. 3. API/V1/MyApp_Types.go에서 CRD의 사양 및 상태 구조를 정의하고 makemanifests를 실행하여 Crdyaml을 생성합니다. 4. 컨트롤러의 조정

TOOPTIMIZE APPLICATIONSINGINTERACTINGWITHPOSTGRESQLORMYSQL, FOCUSONINDEXING, 선택적 쿼리, 연결 처리, 캐싱 및 지식률

OAUTH2 구현은 클라이언트 및 서버로 나뉩니다. 클라이언트는 golang.org/x/oauth2 패키지를 사용합니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. 패키지를 소개합니다. 2. 클라이언트 정보를 구성하고 구성 객체를 빌드하십시오. 3. 인증 링크 생성; 4. 콜백을 처리하여 토큰을 얻습니다. 5. 승인을받은 HTTP 클라이언트를 구성하십시오. 서버는 GO-OUTH2/OAUTH2를 예로 들어 보며 프로세스에는 다음이 포함됩니다. 1. 스토리지 초기화; 2. 클라이언트 정보 설정; 3. OAUTH2 서비스 인스턴스 생성; 4. 경로 처리 인증 및 토큰 요청을 작성하십시오. 참고에는 다음이 포함됩니다. 크로스 도메인 문제, 상태 검증, HTTPS 활성화, 토큰 유효성 관리 및 범위 제어 세분성.

Fmt.scanf를 사용하여 간단한 구조화 된 데이터에 적합한 형식 입력을 읽지 만 공간을 만날 때 문자열이 잘립니다. 2. Bufio.scanner를 사용하여 라인별로 읽고, 멀티 라인 입력, EOF 감지 및 파이프 라인 입력을 지원하며, 스캔 오류를 처리 할 수 있습니다. 3. IO.readall (OS.Stdin)을 사용하여 큰 블록 데이터 또는 파일 스트림을 처리하는 데 적합한 모든 입력을 한 번에 읽습니다. 4. 실시간 키 응답에는 golang.org/x/term과 같은 타사 라이브러리가 필요하며 Bufio는 기존 시나리오에 충분합니다. 실용적인 제안 : 대화식 간단한 입력을 위해 FMT.Scan을 사용하고, 라인 입력 또는 파이프 라인에 Bufio.scanner를 사용하고, 큰 블록 데이터에 io.readall을 사용하고 항상 처리하십시오.

스택 할당은 명확한 수명주기가있는 소규모 로컬 변수에 적합하며 빠른 속도가 있지만 많은 제한 사항으로 자동으로 관리됩니다. 힙 할당은 길거나 불확실한 수명주기가있는 데이터에 사용되며 유연하지만 성능 비용이 있습니다. GO 컴파일러는 탈출 분석을 통해 가변 할당 위치를 자동으로 결정합니다. 변수가 현재 함수 범위에서 빠져 나올 수 있으면 힙에 할당됩니다. 탈출을 일으키는 일반적인 상황에는 로컬 변수 포인터 반환, 인터페이스 유형에 값을 할당하고, 고 루틴을 통과합니다. 탈출 분석 결과는 -gcflags = "-m"을 통해 볼 수 있습니다. 포인터를 사용할 때는 불필요한 탈출을 피하기 위해 가변 수명주기에주의를 기울여야합니다.

GO 언어는 과학적 계산 및 수치 분석에 사용될 수 있지만 이해해야합니다. 이점은 동시성 지원 및 성능에있어 분산 솔루션, Monte Carlo Simulation 등과 같은 병렬 알고리즘에 적합합니다. Gonum 및 MAT64와 같은 커뮤니티 라이브러리는 기본 수치 계산 기능을 제공합니다. 하이브리드 프로그래밍을 사용하여 CGO 또는 인터페이스를 통해 C/C 및 Python을 호출하여 실용성을 향상시킬 수 있습니다. 한계는 생태계가 파이썬만큼 성숙하지 않으며 시각화 및 고급 도구가 약하며 일부 라이브러리 문서가 불완전하다는 것입니다. GO 기능을 기반으로 적절한 시나리오를 선택하고 소스 코드 예제를 참조하여이를 깊이 사용하는 것이 좋습니다.

일반적인 GO 이미지 처리 라이브러리에는 표준 라이브러리 이미지 패키지 및 이미징, BIMG 및 Imagick과 같은 타사 라이브러리가 포함됩니다. 1. 이미지 패키지는 기본 작업에 적합합니다. 2. 이미징에는 완전한 기능과 간단한 API가 있으며 대부분의 요구에 적합합니다. 3. BIMG는 libvips를 기반으로하며 강력한 성능을 가지고 있으며, 이는 큰 이미지 또는 높은 동시성에 적합합니다. 4. Imagick은 Imagemagick을 묶는데, 이는 강력하지만 의존성이 많습니다. 이미지 스케일링 및 자르기를 빠르게 구현합니다. 이미징 라이브러리를 사용하여 크기 조정 및 Cropanchor 함수의 몇 줄의 코드를 통해 완료하고 여러 매개 변수 구성을 지원할 수 있습니다. Graysc와 같은 상상력으로 제공되는 색상 변환 함수를 통해 필터 추가 또는 톤 조정을 달성 할 수 있습니다.
