JSON 데이터를 MySQL에 저장하고 쿼리하는 방법은 무엇입니까?

MySQL 5.7 이상을 사용하면 JSON 데이터 유형을 통해 JSON 데이터를 직접 저장하고 쿼리 할 수 있습니다. 2. 테이블을 작성할 때 JSON 열을 정의하고 합법적 인 JSON 데이터를 삽입하면 MySQL은 자동으로 유효성을 확인합니다. 3. -> 및 ->> 연산자를 사용하여 JSON 필드 값을 추출하며, 그중 ->>는 비교를 위해 문자열 따옴표를 제거하는 데 사용될 수 있습니다. 4. JSON_CONTAINS, CAST 등과 같은 기능을 통해 조항이있는 곳에서 JSON 컨텐츠를 검색하고 수치 비교에는 유형 변환이 필요합니다. 5. JSON_SET, JSON_REPLACE 및 JSON_REMOVE 함수를 사용하여 JSON 필드를 수정하십시오. 6. JSON 열은 직접 색인화 될 수는 없지만 쿼리 성능을 향상시키기 위해 열 (예 : json_unquote 기반 가상 열)을 생성하여 인덱스를 만들 수 있습니다. 7. 자주 쿼리 된 필드를 생성 된 열로 추출하고 대형 JSON 객체 쿼리에 대한 과잉 의존을 피하고 핵심 데이터 구조를 유지하여 유연성과 성능의 균형을 달성하는 것이 좋습니다.

MySQL 5.7 이상을 사용하는 경우 MySQL에 JSON 데이터를 저장 및 쿼리하는 경우이 버전에는 JSON 데이터 유형에 대한 내장 지원이 있으므로 간단합니다. 이를 통해 SQL 쿼리 기능의 혜택을 누리면서도 반 강조 데이터를 유연하게 저장할 수 있습니다. 효과적으로 수행하는 방법은 다음과 같습니다.

1. MySQL에 JSON 데이터 저장

JSON을 저장하려면 테이블에서 열을 정의 할 때 JSON 데이터 유형을 사용하십시오.

JSON 열이있는 테이블을 만듭니다

 테이블 사용자 만들기 (
    id int auto_increment 기본 키,
    이름 varchar (100),
    프로필 JSON
);

JSON 데이터를 삽입하십시오

유효한 JSON 객체 또는 배열을 삽입 할 수 있습니다.

 사용자 (이름, 프로필) 값에 삽입 (
    '앨리스',
    '{
        "나이": 30,
        "City": "New York",
        "취미": [ "읽기", "사이클링"],
        "연락하다": {
            "이메일": "alice@example.com",
            "전화": "123-456-7890"
        }
    } ''
);

MySQL은 삽입시 JSON을 검증합니다. 잘못된 JSON은 오류가 발생합니다.

2. JSON 데이터 쿼리

MySQL은 JSON 필드 내에서 추출하고 검색 할 기능과 연산자를 제공합니다.

-> 및 ->> 사용하여 값을 추출합니다

• column->'$.path' JSON 값을 반환합니다 (문자열에 대한 따옴표 포함).
• column->>'$.path' 인용되지 않은 스칼라 값을 반환합니다 (비교에 더 좋습니다).

 - 전체 연락처 객체를 가져옵니다
profile-> '$. 연락처'이름 = 'Alice';

- 인용되지 않은 이메일을 받으십시오
profile- >> '$. contact.email'을 선택한 사용자의 이메일로 이름 = 'Alice';

- 나이와 도시를 얻으십시오
선택하다 
    프로필->> '$.
    프로필->> '$. City'는 도시로서
사용자로부터;

JSON 내에서 검색하십시오

WHERE 에서 JSON_CONTAINS() 또는 경로 표현식을 사용하십시오.

 - 취미에서 "사이클링"을 가진 사용자를 찾으십시오
사용자로부터 이름을 선택하십시오 
여기서 json_contains (profile-> '$. 취미', ' "사이클링"');

- 25 세 이상의 사용자를 찾으십시오
사용자로부터 이름을 선택하십시오 
여기서 캐스트 (profile- >> '$.

- 뉴욕에서 사용자를 찾으십시오
사용자로부터 이름을 선택하십시오 
여기서 프로필->> '$. City'= 'New York';

참고 : ->> 텍스트를 반환하기 때문에 숫자 비교를 위해 값 (예 : SIGNED , UNSIGNED 또는 DECIMAL )을 캐스트해야 할 수도 있습니다.

3. JSON 필드 업데이트

JSON_SET() , JSON_REPLACE() 또는 JSON_REMOVE() 사용하여 json 컨텐츠를 수정하십시오.

 - 필드를 추가하거나 업데이트하십시오
사용자를 업데이트하십시오 
set profile = json_set (profile, '$ .age', 31, '$ .city', 'Boston')
여기서 이름 = 'Alice';

- 배열에 추가하십시오
사용자를 업데이트하십시오 
set profile = json_array_append (프로파일, '$ .hobbies', '수영')
여기서 이름 = 'Alice';

- 필드를 제거하십시오
사용자를 업데이트하십시오 
set profile = json_remove (profile, '$ .contact.phone')
여기서 이름 = 'Alice';

4. JSON 데이터 인덱싱 (간접적으로)

JSON 열을 직접 색인 할 수는 없지만 생성 된 (가상) 열을 생성하고 인덱스 할 수 있습니다.

예 : JSON 내부의 이메일 필드를 색인하십시오

 테이블 사용자를 변경하십시오 
열 이메일 Varchar (255) 추가 
항상 (json_unquote (프로파일->> '$. contact.email'));

사용자 (이메일)에서 index idx_email을 만듭니다.

이제 email 에서 필터링이 인덱스를 사용할 수 있습니다.

 email = 'alice@example.com'이있는 사용자 중에서 이름을 선택하십시오.

이것은 빈번한 JSON 기반 외관의 성능을 크게 향상시킵니다.

모범 사례

• Flexible 또는 선택적 속성 (예 : 사용자 기본 설정, 설정)에 JSON을 사용하십시오.
• 정기적 인 열로 자주 쿼리되거나 중요한 필드 (예 : 이메일, 상태)를 일반 열로 보관하거나 인덱스와 함께 생성 된 열을 사용하십시오.
• 자주 쿼리하는 경우 큰 JSON 블롭을 저장하지 마십시오. 가능하면 정상화하십시오.
• 오류를 방지하기 위해 응용 프로그램의 JSON 구조를 확인하십시오.

MySQL에 JSON을 저장하면 너무 많은 성능을 희생하지 않고 유연성을 제공합니다. 특히 생성 된 열 및 적절한 인덱싱과 결합 할 때. 강성 테이블에 깔끔하게 맞지 않는 스키마 또는 계층 적 데이터에 이상적입니다.

위 내용은 JSON 데이터를 MySQL에 저장하고 쿼리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!