SQL Server의 피벗 연산자는 무엇이며 어떻게 사용합니까?

SQL Server의 피벗은 값을 집계하고 한 열에서 고유 한 항목을 새 열 헤더로 회전시켜 행 데이터를 열로 변환하여 요약 보고서를 작성하는 데 이상적입니다. 세 가지 작업을 수행합니다. Sum 또는 Count와 같은 함수를 사용하여 집계, 비 임시 열별로 그룹화 및 지정된 열 값을 열로 회전합니다. 기본 구문에는 IN 절에서 사전 정의 된 값 목록이 필요하므로 정적 및 사례에 민감하게 만들고 누락 된 조합을 위해 NULLS가 반환됩니다. 예를 들어, 행 값 (Apple, Banana)으로 제품이있는 판매 테이블에서 피벗을 사용하면 영업 사원 당 총 판매를 보여주는 열로 변환합니다. 주요 포인트에는 알려진 피벗 값의 필요성, 조건부 집계와 비교하여 잠재적 성능 트레이드 오프 및 고정 카테고리의 클리너 구문이 포함됩니다. 또는 Case 및 Group의 조건부 집계는 동적 시나리오에 대한 유연성을 제공합니다. 몇 개월 또는 제품 유형과 같이 카테고리가 고정되고 알려진 경우 피벗을 사용하고 알려지지 않았거나 변경된 피벗 값에 대한 동적 SQL을 고려하십시오. 피벗은 집계, 그룹화 및 회전을 사용하여 행을 열로 회전합니다 .2. IN 절에서 알려진 피벗 값의 정적 목록이 필요합니다 .3. 범주 형 데이터를 열로 회전하는 동안 집계 (예 : Sum)가 숫자 데이터에 적용됩니다 .4. 조합 누락은 널 값을 초래합니다 .5. 케이스와의 조건부 집계는 유연한 대안으로 사용될 수 있습니다 .6. 피벗은보고 시나리오에서 고정 된 알려진 범주에 가장 적합합니다 .7. 피벗 값을 미리 알 수없는 경우 동적 SQL이 권장됩니다.

SQL Server의 피벗 연산자는 데이터를 행에서 열로 변환하는 데 사용되어 데이터를보다 읽기 쉬운 또는 분석적 형식으로 요약하기 위해 테이블을 효과적으로 회전시킵니다. 하나의 열에서 고유 한 값을 출력의 여러 열로 변환하고 관련 데이터에서 집계 (Sum, Count, AVG)를 수행 할 때 일반적으로 사용됩니다.

이는 매월 판매 행을 매달 열로 전환하는 것과 같은 요약 보고서를 작성하는 데 특히 유용합니다.

피벗의 작동 방식

피벗은 세 가지 주요 작업을 수행합니다.

1. 집계 - 열에서 SUM() 또는 COUNT() 와 같은 함수를 적용합니다.
2. 그룹화 - 데이터를 하나 이상의 열별로 그룹화합니다 (피벗 조항에 명시 적으로 명시되지는 않지만 추론.
3. 회전 - 고유 한 값을 지정된 열에서 새 열 헤더로 바꿉니다.

기본 피벗 구문

 <피보트 열>, 선택을 선택하십시오. 
       [첫 번째 피벗 열] <column name>, 
       [두 번째 피벗 열] <column name>,
       ...
에서 
    (<테이블>에서 <courncs>를 선택) source_table로
피벗
(
    aggregate_function (<column to aggregate>)
    <column to pivot>에서 ([첫 번째 피벗 열], [두 번째 피벗 열], ...)
) pivot_table로서;

참고 : IN 절의 값은 미리 알리고 명시 적으로 나열되어야합니다.

예 : 피벗 사용

판매 테이블이 있다고 가정합니다.

 테이블 판매 생성 (
    영업 사원 Nvarchar (50),
    제품 nvarchar (50),
    SalesaMount int
);

판매 가치에 삽입하십시오
( 'Alice', 'Apple', 100),
( 'Alice', 'Banana', 150),
( 'Bob', 'Apple', 200),
( '밥', '바나나', 100),
( 'Alice', 'Apple', 50);

제품을 칼럼으로 사용하여 1 인당 총 판매를 원합니다.

피벗 사용 :

 영업 사원, [Apple], [바나나] 선택
에서
(
    영업 사원, 제품, SalesaMount를 선택하십시오
    판매에서
) sourcetable
피벗
(
    Sum (SalesaMount)
    ([Apple], [바나나]의 제품의 경우
) 피벗 테이블로;

결과:

여기:

• SalesPerson 로드 식별자로 남아 있습니다.
• Product 값 ( Apple , Banana )은 열 헤더가됩니다.
• SUM(SalesAmount) 은 각 조합에 대해 계산됩니다.

기억해야 할 핵심 요점

• 정적 목록이 필요합니다 : 당신은 당신이 피봇하고있는 값을 알아야합니다. 쿼리를 다시 작성하지 않고는 새로운 값을 동적으로 포함시킬 수 없습니다 (동적 SQL을 사용하지 않는 한).
• CASE SENSITIVITY : IN 절의 열 이름은 데이터베이스 콜레이션에 따라 대소 문자를 사용합니다.
• NULLS : 조합이 존재하지 않으면 (예 : Bob은 오렌지를 판매하지 않았습니다) NULL 반환합니다.
• 성능 : PIVOT는 간단한 경우의 경우 조건부 집계보다 덜 효율적일 수 있지만 더 깨끗하고 읽기 쉽습니다.

대안 : 조건부 집계 (비 지식)

CASE 및 GROUP BY 으로 유사한 결과를 얻을 수 있습니다.

 선택하다 
    영업 사원,
    Sum (Product = 'Apple'이면 Salesavount Else 0 End), Apple, Sum (사례), Apple,
    합 (제품시기의 경우 = '바나나'그런 다음 Salesavount Else 0 End) 바나나로서
판매에서
영업 사원에 의한 그룹;

이것은 동적 시나리오에 더 유연하며 종종 디버그하기 쉽습니다.

PIVOT를 사용하는시기

• 고정 카테고리 (예 : 월, 제품 유형)로 보고서를 생성하고 있습니다.
• 여러 CASE 명령문보다 클리너 구문을 선호합니다.
• 피벗의 뚜렷한 값은 알려져 있고 제한적입니다.

동적 시나리오 (예 : 알 수없는 제품 목록)의 경우 Pivot과 함께 동적 SQL을 사용하는 것을 고려하십시오.

기본적으로 Pivot은 범주를 열로 전환해야 할 때 SQL Server의 데이터를 재구성하기위한 강력한 도구입니다. 항상 가장 빠른 것은 아니지만 적절하게 사용하면 쿼리를 더 읽을 수 있습니다.

위 내용은 SQL Server의 피벗 연산자는 무엇이며 어떻게 사용합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!