Deque 인터페이스는 무엇이며 Java의 표준 대기열과 어떻게 다른가요?
"데크"로 발음되는 Java의 Deque 인터페이스는 이중 종단 큐를 나타 내며 양쪽 끝에서 요소를 삽입하고 제거 할 수 있습니다. 1) FIFO를 따르고 후방 삽입 및 전면 제거 만 지원하는 표준 대기열과 달리 Deque는 OfferFirst (), OfferLast (), pollfirst (), polllast (), peekfirst () 및 peeklast ()를 지원합니다. 2) 메소드 사용법에 따라 큐 (FIFO), 스택 (LIFO) 또는 이중 엔드 큐로 작동 할 수 있습니다. 3) 일반적인 구현에는 효율적이고 널리 사용되는 Arraydeque와 메모리 오버 헤드가 높은 LinkedList가 포함됩니다. 4) 예제 용도로는 push () 및 pop ()가있는 스택 작업, 제안 () 및 poll ()가있는 대기열 작업 및 alffirst (), roperlast (), pollfirst () 및 polllast ()가있는 큐 액세스가 포함됩니다. 5) Deque는 슬라이딩 윈도우 알고리즘 또는 Palindrome 검사와 같은 요소 삽입 및 제거에 유연성이 필요할 때 이상적입니다. 6) 더 나은 성능과 다양성을 위해 스택 또는 기본 링크 사전 목록보다 선호됩니다. 요약하면, Deque는 양방향 작업을 활성화하여 대기열에 대한 유연성 향상을 제공하여 다양한 데이터 구조 패턴에 효율적으로 적합합니다.
Java의 Deque 인터페이스는 "이중 엔드 큐"를 나타냅니다. java.util
패키지의 일부입니다. Queue
인터페이스를 확장하고 큐의 전면 (헤드)과 뒷면 (꼬리)에서 요소를 삽입하고 제거 할 수 있습니다. "Deque"라는 이름은 "데크"로 발음됩니다.

Deque의 주요 특징
FIFO (First-inst-out) 모델을 따르는 표준 대기열과 달리, 요소가 후면에 추가되고 전면에서 제거되는 경우 Deque는 더 큰 유연성을 제공합니다.
- 전면 또는 뒷면에 요소를 추가하십시오
- 전면 또는 뒤에서 요소를 제거하십시오
- 양쪽 끝의 요소를 엿볼 수 있습니다
이로 인해 Deque는 사용하는 방법에 따라 큐 , 스택 또는 이중 엔드 큐로 사용하기에 적합합니다.

Deque가 표준 대기열과 다른 방법
특징 | 표준 대기열 ( Queue ) |
Deque ( Deque ) |
---|---|---|
삽입 | 후면에서만 ( offer() ) |
양쪽 끝에서 ( offerFirst() , offerLast() ) |
제거 | 전면에서만 ( poll() ) |
양쪽 끝에서 ( pollFirst() , pollLast() ) |
요소 검사 | 전면 만 ( peek() ) |
양쪽 끝 ( peekFirst() , peekLast() ) |
사용 모델 | 대기열 (FIFO) 만 | 대기열 (FIFO), 스택 (LIFO) 또는 둘 다 |
인터페이스 확장 | 기본 Queue 인터페이스 |
Queue 확장하고 양방향 작전을 추가합니다 |
일반적인 deque 구현
-
ArrayDeque
우수한 성능 및 메모리 효율로 인해 일반적으로 사용되는 저격 가능한 배열 구현. -
LinkedList
- 노드 오버 헤드로 인해 더 많은 메모리를 사용하지만Deque
도 구현합니다.
예 : Deque를 스택 및 대기열로 사용합니다
deque <string> deque = new Arraydeque <> (); // 스택으로 사용 (lifo) deque.push ( "첫 번째"); deque.push ( "Second"); System.out.println (deque.pop ()); // 출력 : 두 번째 // 대기열로 사용 (FIFO) deque.offer ( "a"); deque.offer ( "b"); System.out.println (deque.poll ()); // 출력 : a // 양쪽 끝에서 작동합니다 deque.offerfirst ( "Front"); deque.offerlast ( "뒤로"); System.out.println (deque.polllast ()); // 출력 : 뒤로 System.out.println (deque.pollfirst ()); // 출력 : 전면
Deque를 사용하는시기
- 스택 동작이 필요합니다 (lifo) :
push()
및pop()
사용하십시오. - 대기열 동작 (FIFO) :
offer()
및poll()
사용합니다. - 양쪽 끝에서 요소를 처리해야합니다 (예 : 슬라이딩 윈도우 알고리즘, Palindrome Checks)
- 순차 데이터를 위해 더욱 유연한 대안 또는
Stack
LinkedList
원합니다.
요약
Deque
인터페이스는 표준 Queue
보다 다재다능합니다. Queue
삽입을 위해 작업을 한쪽 끝으로 제한하고 다른 하나는 제거를 위해 작업을 제한하지만 Deque
양쪽 끝에서 삽입 및 제거를 허용합니다. 이러한 유연성을 통해 스택과 대기열을 효율적으로 모방 할 수 있습니다. 실제로, ArrayDeque
종종 Java에서 고성능 스택 또는 큐 구현을위한 최상의 선택입니다.
기본적으로 요소가 추가되거나 제거되는 방법을 더 많이 제어 해야하는 경우 Deque가 갈 길입니다.

위 내용은 Deque 인터페이스는 무엇이며 Java의 표준 대기열과 어떻게 다른가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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해시 맵은 Java의 해시 테이블을 통해 키 값 쌍 스토리지를 구현하며, 그 핵심은 데이터 위치를 빠르게 배치하는 데 있습니다. 1. 먼저 키의 hashcode () 메소드를 사용하여 해시 값을 생성하고 비트 작업을 통해 배열 인덱스로 변환합니다. 2. 다른 객체가 동일한 해시 값을 생성하여 충돌을 일으킬 수 있습니다. 현재 노드는 링크 된 목록의 형태로 장착됩니다. JDK8 후 링크 된 목록이 너무 길고 (기본 길이 8) 효율을 향상시키기 위해 빨간색과 검은 색 트리로 변환됩니다. 3. 사용자 정의 클래스를 키로 사용하는 경우 equals () 및 hashcode () 메소드를 다시 작성해야합니다. 4. 해시 맵은 용량을 동적으로 확장합니다. 요소 수가 용량을 초과하고 하중 계수 (기본 0.75)를 곱하면 확장 및 재사용; 5. 해시 맵은 스레드 안전이 아니며 Multithreaded에서 Concu를 사용해야합니다.

가상 스레드는 동시성과 IO 집약적 시나리오에서 상당한 성능 이점을 가지고 있지만 테스트 방법과 해당 시나리오에주의를 기울여야합니다. 1. 정확한 테스트는 실제 비즈니스, 특히 IO 차단 시나리오를 시뮬레이션하고 JMH 또는 Gatling과 같은 도구를 사용하여 플랫폼 스레드를 비교해야합니다. 2. 처리량 간격은 분명하며, 일정이 가볍고 효율적이기 때문에 10 만 동시 요청보다 여러 배에서 10 배나 높을 수 있습니다. 3. 테스트 중에, 높은 동시성 수치를 맹목적으로 추구하고, 비 차단 IO 모델에 적응하고, 대기 시간 및 GC와 같은 모니터링 지표에주의를 기울일 필요가있다. 4. 실제 애플리케이션에서는 웹 백엔드, 비동기 작업 처리 및 많은 동시 IO 시나리오에 적합하지만 CPU 집약적 작업은 플랫폼 스레드 또는 포크 플랫폼에 여전히 적합합니다.

TOSETJAVA_HOMEONWINDOWS, FIRSTLOCATETEJDKINSTALLATIONPATH (예 : C : \ ProgramFiles \ java \ jdk-17), thencreateasystemenvaria blenamedjava_homewiththatpath.next, updatePathVariableByadding%java \ _home%\ bin, andverifythesetupusingjava-versionandjavac-v

JDBC 트랜잭션을 올바르게 처리하려면 먼저 자동 커밋 모드를 끄고 여러 작업을 수행 한 다음 결과에 따라 커밋 또는 롤백을 수행해야합니다. 1. 트랜잭션을 시작하려면 Conn.SetAutoCommit (False)에게 전화하십시오. 2. 인서트 및 업데이트와 같은 여러 SQL 작업을 실행합니다. 3. 모든 작업이 성공한 경우 Conn.commit ()에게 전화하여 데이터 일관성을 보장하기 위해 예외가 발생하면 Conn.Rollback ()에게 전화하십시오. 동시에, 재 시도는 리소스를 관리하고, 예외를 올바르게 처리하고, 연결 유출을 피하기 위해 긴밀한 연결을 사용하는 데 사용해야합니다. 또한 연결 풀을 사용하고 부분적으로 롤백을 달성하기 위해 저장 포인트를 설정하고 성능을 향상시키기 위해 거래를 가능한 한 짧게 유지하는 것이 좋습니다.

Servicemesh는 Java Microservice Architecture의 진화를위한 불가피한 선택이며, 그 핵심은 네트워크 논리 및 비즈니스 코드를 분리하는 데 있습니다. 1. Servicemesh는 부하 밸런싱, 퓨즈, 모니터링 및 기타 기능을 부상 에이전트를 통해 처리하여 비즈니스에 중점을 둡니다. 2. Istio Envoy는 중간 및 대형 프로젝트에 적합하며 Linkerd는 가볍고 소규모 시험에 적합합니다. 3. Java 마이크로 서비스는 Feign, Ribbon 및 기타 구성 요소를 닫고 발견 및 의사 소통을 위해 Istiod로 넘겨야합니다. 4. 배치 중 사이드카의 자동 주입을 보장하고 트래픽 규칙 구성, 프로토콜 호환성 및 로그 추적 시스템 구성에주의를 기울이고 점진적인 마이그레이션 및 사전 제어 모니터링 계획을 채택하십시오.

링크 된 목록을 구현하기위한 핵심은 노드 클래스를 정의하고 기본 작업을 구현하는 것입니다. first 데이터 및 다음 노드에 대한 참조를 포함하여 노드 클래스를 만듭니다. linkedlist 클래스를 생성하여 삽입, 삭제 및 인쇄 기능을 구현합니다. hepend 메소드는 꼬리에 노드를 추가하는 데 사용됩니다. printList 메소드는 링크 된 목록의 내용을 출력하는 데 사용됩니다. deletewithValue 메소드는 지정된 값으로 노드를 삭제하고 헤드 노드와 중간 노드의 다른 상황을 처리하는 데 사용됩니다.

SimpleDateFormat을 작성하고 사용하여 NewsImpleDateFormat ( "yyyy-mm-ddhh : mm : ss")와 같은 형식 문자열을 전달해야합니다. 2. 사례 민감도에주의를 기울이고 혼합 단일 레터 형식과 YYYY 및 DD의 오용을 피하십시오. 3. SimpledateFormat은 스레드 안전이 아닙니다. 멀티 스레드 환경에서는 새 인스턴스를 만들거나 매번 ThreadLocal을 사용해야합니다. 4. 구문 분석 방법을 사용하여 문자열을 구문 분석 할 때 ParseException을 잡아야하며 결과에는 시간대 정보가 포함되어 있지 않습니다. 5. DateTimeFormatter 및 Lo를 사용하는 것이 좋습니다

서버 측 템플릿 주입 (SSTI) 방지에는 네 가지 측면이 필요합니다. 1. 메소드 호출 비활성화 및 클래스로드 제한과 같은 보안 구성 사용. 2. 템플릿 컨텐츠로서 사용자 입력을 피하고 변수 교체 만 및 입력을 엄격하게 확인하십시오. 3. 자갈, 콧수염 또는 분리 렌더링 컨텍스트와 같은 샌드 박스 환경을 채택합니다. 4. 종속 버전을 정기적으로 업데이트하고 코드 로직을 검토하여 템플릿 엔진이 합리적으로 구성되어 있는지 확인하고 사용자 제어 가능한 템플릿으로 인해 시스템이 공격을 방지하지 못합니다.
