Python Path가 디렉토리 예인지 확인하십시오
가장 일반적인 방법은 os.path.isdir () 또는 pathlib.path.is_dir ()를 사용하는 것입니다. 1. os.path.isdir () : ust os, path = "/path/to/your/directory", if os.path.isdir (path) : print ( "이것은 디렉토리입니다") else : "이것은 디렉토리 또는 경로가 존재하지 않는다")를 사용하십시오. 2. pathlib.path.is_dir () : pathlib 가져 오기 경로에서 Path = path = path = path = path.is_dir () : print ( "이것은 디렉토리") else : print ( "디렉토리가 존재하지 않는다"). 3. 실용적인 팁 : 먼저 ()를 사용하여 경로가 존재하는지 확인한 다음 is_dir () 또는 is_file ()을 사용하여 유형을 결정합니다. 4. 참고 : 경로가 존재하지 않을 때 둘 다 False를 반환합니다. 프로젝트 스타일에 따라 pathlib (더 현대적) 또는 os.path (더 전통적인)를 선택하는 것이 좋습니다. 디렉토리와 파일을 사용할 때 구별되는 디렉토리와 파일에주의하십시오.
Python에서 경로가 디렉토리인지 확인하는 가장 일반적인 방법은 os.path.isdir()
또는 pathlib.Path.is_dir()
사용하는 것입니다. 다음은 몇 가지 명확한 예입니다.

✅ os.path.isdir()
사용
OS 가져 오기 path = "/path/to/your/directory" os.path.isdir (경로) 인 경우 : print ( "이것은 디렉토리입니다") 또 다른: print ( "이것은 디렉토리가 아니거나 경로가 존재하지 않습니다")
참고 :이 메소드는 경로가 존재하고 디렉토리 인 경우에만
True
반환합니다.
pathlib.Path.is_dir()
(권장, 더 현대적) 사용
pathlib 가져 오기 경로에서 Path = Path ( "/path/to/your/directory") If Path.is_dir () : print ( "이것은 디렉토리입니다") 또 다른: print ( "이것은 디렉토리가 아니거나 경로가 존재하지 않습니다")
pathlib
는 Python 3.4에서 권장되는 경로 작동 방법이며 구문은 더 직관적입니다.

? ️ 실용적인 팁
확인하기 전에 경로가 존재하는지 확인할 수 있습니다 (
is_dir()
자체가 처리하지만) :if path.exists () 및 path.is_dir () : 인쇄 ( "경로는 존재하며 디렉토리입니다")
디렉토리가 아닌 파일인지 확인하십시오.
If Path.is_file () : print ( "이것은 파일입니다")
문자열 경로와 함께 사용 :
if path ( "/some/path"). is_dir () : 인쇄 ( "예 디렉토리")
⚠️ notes
- 경로가 존재하지 않으면
is_dir()
및os.path.isdir()
모두False
반환합니다. - 디렉토리와 파일을 혼동하지 마십시오. 먼저
exists()
하는지 여부를 결정한 다음 유형을 더 구별하는 것이 좋습니다.
기본적으로 그게 다야.
pathlib
은 명확합니다.os.path
는 더 전통적이며 프로젝트 스타일에 따라 선택하십시오.위 내용은 Python Path가 디렉토리 예인지 확인하십시오의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
- 경로가 존재하지 않으면

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먼저, CheckifTefnKeysettingISTINGINTERINGITERINGBOTHOLMEKEYALONEANDFN VOLUMEKEY, thentogglefnlockwithfn escifavailable.2. enterbios/uefiduringbootandenablefunctekysordisordablehotkeymodetoensurevolumeysarerecognized.3.updateOrreeinstalliodriv

TestHepdFinanotherAppTodeMineifTheissueiswithTheFileoredge.2

Computed에는 캐시가 있으며 의존성이 변경되지 않은 상태에서는 여러 개의 액세스가 재 계산되지 않으며, 방법이 호출 될 때마다 방법이 실행됩니다. 2. Computed는 반응 형 데이터를 기반으로 계산에 적합합니다. 메소드는 매개 변수가 필요하거나 호출이 자주 발생하는 시나리오에 적합하지만 결과는 응답 데이터에 의존하지 않습니다. 3. Computed Getters 및 Setters는 데이터의 양방향 동기화를 실현할 수 있지만 방법은 지원되지 않습니다. 4. 요약 : 먼저 컴퓨팅을 사용하여 성능을 향상시키고 매개 변수를 전달하거나 작업을 수행하거나 캐시를 피할 때 메소드를 사용하여 "컴퓨팅을 사용할 수 있다면 메소드를 사용하지 않습니다"라는 원칙에 따라 방법을 사용하십시오.

useeventmpmforhigh-concurrencyworkloads, 특히, 특히 orpreforkonyifrequiredbynon-safemodules.2.enablekeepalivewithmaxkeepaliverequestssetto100andkeepalivetimeoutbetbeteanceNeconceNdreseAge

OS/EXEC 패키지를 사용하여 하위 프로세스를 실행하고 Exec.Command를 통해 명령을 작성하되 즉시 실행하지 마십시오. 2. .output ()로 명령을 실행하고 stdout을 잡으십시오. 종료 코드가 0이 아닌 경우 exec.exiterror를 반환하십시오. 3. .start ()를 사용하여 차단하지 않고 프로세스를 시작하고 .stdoutpipe ()와 결합하여 출력을 실시간으로 스트리밍하십시오. . 5. exec.exiterror는 좀비 프로세스를 피하기 위해 실패한 명령의 종료 코드와 STDERR을 얻으려면 처리되어야합니다.

방법 과부하 및 메소드 과부하는 Java에서 다형성을 구현하기위한 두 가지 메커니즘입니다. 1. 메소드 과부하는 같은 클래스에서 발생합니다. 컴파일 타임 다형성에 속하는 동일한 메소드 이름이지만 매개 변수 목록 (숫자, 유형 또는 순서)이 필요합니다. 리턴 유형은 다를 수 있지만 반환 유형만으로는 과부하 할 수 없습니다. 다른 액세스 수정 자 및 예외 선언이있을 수 있습니다. 2. 방법 재 작성은 상속 관계에서 발생합니다. 서브 클래스는 부모 클래스의 기존 메소드의 특정 구현을 제공합니다. 동일한 방법 서명이 필요하며 리턴 유형은 호환됩니다. 액세스 수정자는 더 엄격 할 수 없습니다. 그것은 런타임 다형성에 속합니다. 인스턴스 방법을 사용해야하며 @override 주석을 통해 올바른 다시 쓰기를 보장 할 수 있습니다. 두 사람은 함께 코드 가독성과 확장 성을 향상시킵니다.

중첩 된 Foreach 루프를 최적화하려면 먼저 중복 반복을 피해야하며 시간 복잡성을 O (n × M)에서 O (N M)로 감소시킬 수 있습니다. 둘째, 구조가 진정으로 계층 적이 아닌 경우 SelectMany와 같은 방법을 사용하여 데이터를 평평하게해야합니다. 셋째, 조건부 판단을 통해 미리 뛰어 다니거나 불필요한 처리를 건너 뛰십시오. 넷째, 검색 효율을 향상시키기 위해 사전 또는 해시 세트와 같은 적절한 데이터 구조를 선택하십시오. 다섯째, 작업이 독립적이고 시간이 많이 걸릴 때 평행을 사용하여 사용할 수 있습니다. 여섯째, 복잡한 논리를 독립적 인 방법 또는 쿼리로 추출하여 가독성과 유지 가능성을 향상시킵니다. 최적화의 핵심은 복잡성을 줄이고 데이터를 합리적으로 구성하며 항상 중첩의 필요성을 평가하고 궁극적으로 효율적이고 명확하며 확장 가능한 코드를 달성하는 것입니다.

usespecificexceptionsinsteadofgenericonesto handledifferenterRorconditionspreproprepressandavoidmaskingUnintenderDerrors.2.neverignoreCaughtexceptions; AlwaysLogorre-throwthem, andDocumentIntintentionalIngoreswithcomments.3.validateinputsearlyAndfailSfastByth
