베개로 Python에서 기본 이미지 처리 작업을 수행하는 방법은 무엇입니까?

베개는 강력하고 사용하기 쉬운 파이썬 이미지 처리 라이브러리입니다. 1. 먼저 PIP 설치 베개를 통해 라이브러리를 설치하고 가져옵니다. 2. image.open ()을 사용하여 이미지를 열고 ()을 열고 이미지를 저장하고 파일 확장자에 의해 자동으로 인식됩니다. 3. resize ()는 이미지를 크기를 조정할 수 있지만 종횡비를 유지하지는 않지만 썸네일 ()은 종횡비를 유지하면서 썸네일을 만듭니다. 4. Crop ()는 자르기 위해 (왼쪽, 상단, 오른쪽, 하부) 튜플을 받아들입니다. 5. 회전 ()은 각도에서 시계 반대 방향으로 이미지를 회전시키고, 확장 = true는 전체 이미지를 유지할 수 있으며, transpose ()는 수평 또는 수직 플립을 달성 할 수 있습니다. 6. ( 'l')를 그레이 스케일로 변환하고 ( '1')를 1 비트 흑백으로 변환합니다. 7. ImageFilter.Blur 등을 사용하여 블러, 샤프, 에지 감지 및 기타 필터를 적용하십시오. 8. ImageEnhance.Brightness, Contrast 및 Color는 각각 밝기, 대비 및 채도를 조정하는 데 사용됩니다. 9. 이미지 정보는 크기, 모드, 형식과 같은 속성을 통해 얻을 수 있습니다. 10. Paste ()는 투명 채널을 지원하는 다른 이미지에서 하나의 이미지를 중첩 할 수 있습니다. 베개는 이미지 처리를 간단하고 효율적으로 만들어 자동 썸네일 생성, 형식 변환 및 기계 학습 전처리와 같은 작업에 적합합니다.

Pillow (Pil Fork)는 파이썬에서 이미지 처리를위한 강력하고 사용하기 쉬운 라이브러리입니다. 이를 통해 개방, 저장, 크기 조정, 자르기, 회전, 필터링 및 색상 조작과 같은 광범위한 기본 작업을 수행 할 수 있습니다. 베개를 사용하여 일반적인 이미지 처리 작업을 처리하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 베개를 설치하고 가져옵니다

먼저, 아직 그렇지 않은 경우 베개를 설치하십시오.

 PIP 설치 베개

그런 다음 스크립트에서 가져옵니다.

 PIL 가져 오기 이미지, ImageFilter, ImageEnhance에서

2. 이미지를 열고 저장하십시오

파일에서 이미지를로드하려면 :

 img = image.open ( 'input.jpg')

다른 형식 또는 위치로 저장하려면 :

 img.save ( 'output.png')

베개는 파일 확장자에 따라 형식을 자동으로 감지합니다.

3. 기본 이미지 작업

이미지 크기를 조정하십시오

resize() 사용하여 치수를 변경하십시오. 튜플 (너비, 높이)을 통과합니다.

 resize_img = img.resize ((800, 600))
resize_img.save ( 'resize.jpg')

⚠️ 참고 : resize() 기본적으로 종횡비를 유지하지 않습니다. 보존하려면 크기를 수동으로 계산하거나 thumbnail() 사용하십시오.

축소판 만들기 (보존 종횡비)

 img_copy = img.copy () # 항상 사본에서 작업하십시오
img_copy.thumbnail ((800, 600)) # 제자리에 수정되며 종횡비를 존중합니다
IMG_COPY.SAVE ( 'Thumbnail.jpg')

이미지를 자르십시오

경계 상자를 (왼쪽, 상단, 오른쪽, 하단)로 지정합니다.

 cruped_img = img.crop ((100, 100, 400, 400)) # 크롭 A 300x300 영역
cruped_img.save ( 'crepped.jpg')

이미지를 회전하십시오

주어진 각도 (시계 반대 방향)로 회전합니다.

 rotated_img = img.rotate (45, expand = true) # 확장 = true 전체 이미지를 유지합니다.
rotated_img.save ( 'rotated.jpg')

뒤집거나 거울을 할 수도 있습니다.

 flipped_img = img.transpose (image.flip_left_right) # 수평 플립
# flipped_img = img.transpose (image.flip_top_bottom) # 수직 플립
flipped_img.save ( 'flipped.jpg')

4. 색상 및 모드 조작

색상 모드 간 변환 (예 : RGB, Grayscale, Black & White) :

 GRAY_IMG = img.convert ( 'l') # 그레이 스케일
그레이_img.save ( 'grayscale.jpg')

bw_img = img.convert ( '1') # 1 비트 흑백 (디더링)
bw_img.save ( 'black_white.jpg')

5. 필터 및 향상을 적용하십시오

내장 필터를 적용하십시오

ImageFilter 모듈 사용 :

 # 블러
blurred_img = img.filter (imagefilter.blur)

# 날카 웁니다
sharpened_img = img.filter (imagefilter.sharpen)

# 가장자리 향상
edges_img = img.filter (ImageFilter.Find_edges)

blurred_img.save ( 'blurred.jpg')

밝기, 대비, 채도를 조정하십시오

ImageEnhance 클래스 사용 :

 Enhancer = imageEnhance.brightness (IMG)
bright_img = enterner.enhance (1.5) # 밝기 증가 50%
bright_img.save ( 'bright.jpg')

# 대조도 마찬가지로
Enhancer = imageEnhance.contrast (IMG)
contrast_img = enhancer.enhance (2.0) # 이중 대비
crotast_img.save ( 'high_contrast.jpg')

# 색상 만족도
Enhancer = imageEnhance.color (IMG)
color_img = enhancer.enhance (1.5) # 부스트 색상
color_img.save ( 'color_enhanced.jpg')

6. 이미지 정보를 얻으십시오

기본 이미지 속성을 검사 할 수 있습니다.

 print ( "size :", img.size) # (너비, 높이)
print ( "mode :", img.mode) # eg, rgb, l
print ( "형식 :", img.format) # eg, jpeg, png
print ( "너비 :", img.width)
print ( "높이 :", img.height)

7. 이미지 결합 (선택 사항)

한 이미지를 다른 이미지에 붙여 넣습니다.

 base_img = image.open ( 'background.jpg')
오버레이 = image.open ( 'logo.png'). resize ((100, 100))

# 위치에 오버레이를 붙여 넣기 (50, 50)
base_img.paste (오버레이, (50, 50), 오버레이) # 알파 마스크의 세 번째 arg
base_img.save ( 'combined.png')

요약

베개는 기본 이미지 처리를 간단하고 직관적으로 만듭니다. 핵심 사항 :

• 로드 및 저장을 위해 Image.open() 및 .save() 사용하십시오.
• .resize() , .crop() , .rotate() , .transpose() 형상 변경은.
• .convert() 색상 모드 변경의 경우.
• 시각 효과를위한 ImageFilter 및 ImageEnhance .
• 원본 수정을 피하기 위해 항상 사본을 사용하십시오.

이러한 도구를 사용하면 썸네일, 형식 변환 및 기계 학습을위한 전처리와 같은 일반적인 이미지 작업을 자동화 할 수 있습니다.

기본적으로 대부분의 작업에는 몇 줄만이지만 함께 묶을 때 강력합니다.

위 내용은 베개로 Python에서 기본 이미지 처리 작업을 수행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!