목차
교체 모드는 무엇입니까?
사용하기 전에 어떤 준비가 필요합니까?
다른 플랫폼에서 작동하는 방법은 무엇입니까?
MySQL에서 REPLACE INTO 사용
Excel 가져 오기 데이터베이스 (Access 또는 MySQL Workbench 등)
파이썬 스크립트 처리 (예 : Pandas Sqlalchemy)
자주 묻는 질문과 메모
데이터 베이스 navicat 교체 모드를 사용하여 데이터를 가져 오는 방법은 무엇입니까?

교체 모드를 사용하여 데이터를 가져 오는 방법은 무엇입니까?

Aug 02, 2025 am 02:45 AM

교체 모드는 데이터를 가져 오면 기본 또는 고유 한 키 충돌이 발생하면 시스템이 이전 레코드를 자동으로 삭제하고 새 레코드를 삽입 함을 의미합니다. 핵심은 이전 데이터가 완전히 다루어 지도록하는 것이며, 정기 및 전체 업데이트 및 잘못된 데이터 수정과 같은 시나리오에 적합합니다. 사용하기 전에 데이터를 백업하고 필드 매칭을 확인하고 기본 키 설정을 확인하고 프로세스를 테스트해야합니다. 다른 플랫폼은 다르게 작동합니다. 예를 들어, if_exists = 'replace'매개 변수는 mySQL에서 사용할 수 있습니다. 참고 사항 포함 : 교체의 본질은 오래된 삭제 및 새로운 삽입으로 외국의 주요 참조에 영향을 줄 수 있습니다. 빅 데이터 테이블에서 자주 사용하지 마십시오. 비 표적 데이터의 오류 삭제 방지; 교체 후 역사적 기록은 보관되지 않습니다.

교체 모드에서 데이터를 가져 오려면 핵심은 오해로 인한 데이터 손실을 피하면서 새 데이터에 의해 이전 데이터가 완전히 덮어 쓰는지 확인하는 것 입니다. 핵심 요점은 미리 백업하고 필드 매칭을 확인하고 데이터베이스 또는 도구의 교체 메커니즘을 이해하는 것입니다.

교체 모드는 무엇입니까?

"교체 모드"는 일반적으로 데이터를 가져 오면 기본 또는 고유 한 키 충돌이 발생하면 시스템이 원래 레코드를 삭제하고 오류를 건너 뛰거나보고하는 대신 새 레코드를 삽입한다는 것을 의미합니다. 이는 전체 데이터 배치를 업데이트 할 때 매우 유용하지만 위험이 있습니다.

일반적인 시나리오는 다음과 같습니다.

  • 데이터 소스는 정기적으로 업데이트됩니다
  • 역사적 오류 데이터를 덮어 쓸 필요가 있습니다
  • 높은 데이터 일관성 요구 사항, 잔류 데이터가 허용되지 않습니다

MySQL의 REPLACE INTO 또는 Excel/ETL 도구의 "이미 데이터 교체"옵션과 같은 다른 플랫폼의 구현 방법은 약간 다릅니다.

사용하기 전에 어떤 준비가 필요합니까?

오해를 피하기 위해 미리 수행해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.

  • data 기존 데이터 백업 : 아무리 오류가 발생하지 않더라도 먼저 현재 데이터 사본을 내보내야합니다.
  • 기본 키 또는 고유 인덱스 설정 확인 : 교체는 이러한 제약 조건에 따라 교체 동작이 트리거되는지 여부를 결정합니다.
  • data 형식과 필드 간의 해당 부여 : 특히 일관성이없는 형식이 발생하기 쉬운 시간 및 숫자와 같은 필드.
  • testest 최신 환경 드릴 스루 : 먼저 작은 데이터 세트에서 프로세스를 테스트 할 수 있습니다.

시각화 도구 (예 : Navicat 또는 Dbeaver)를 사용하는 경우 문서에서 "교체"의 정의를 보려면 일부 도구가 기본적으로 중복을 건너 뛸 수 있습니다.

다른 플랫폼에서 작동하는 방법은 무엇입니까?

MySQL에서 REPLACE INTO 사용

이것은 가장 일반적인 대안입니다. 구문은 다음과 같습니다.

 table_name (col1, col2) 값으로 바꾸십시오 (Val1, Val2);

기본 또는 고유 한 키 충돌이 발생하면 MySQL은 이전 행을 자동으로 삭제하고 새 행을 삽입합니다.

참고 : REPLACE 실제로 먼저 삽입하려고 시도한 다음 오래된 것을 삭제하고 실패 후 새 것을 삽입하여 자체 응용 ID가 변경 될 수 있습니다.

Excel 가져 오기 데이터베이스 (Access 또는 MySQL Workbench 등)

많은 도구는 가져 오기 마법사에서 다음과 같은 유사한 옵션을 갖습니다.

  • "기존 데이터 교체"
  • "대상 테이블 내용 및 가져 오기 삭제"
  • "커버리지 데이터"

현재 올바른 옵션을 확인하고 필드 매핑이 올바른지 미리보기에주의를 기울여야합니다.

파이썬 스크립트 처리 (예 : Pandas Sqlalchemy)

팬더로 스크립트를 작성하는 경우 if_exists='replace' 매개 변수를 사용할 수 있습니다.

 df.to_sql ( 'table_name', con = engine, if_exists = 'replace', index = false)

그러나이 방법은 전체 대상 테이블을 지우고 항목별로 비교 및 교체 항목이 아니라 작성합니다 .

자주 묻는 질문과 메모

  • ❗replace = 삽입 삭제,
    업데이트가 아닙니다
    따라서 외국 키가 원래 데이터를 참조하면 삭제로 인한 문제가 발생할 수 있습니다.

  • 빅 데이터 테이블에서 자주 사용하지 마십시오
    각 교체에는 많은 수의 삭제 및 삽입 작업이 포함될 수 있으므로 성능 오버 헤드가 높습니다.

  • 예상치 못한 데이터를 다루도록주의하십시오 .
    기본 키가 잘못 설정되면 교체하지 말아야 할 데이터도 킬 수 있습니다.

  • 로그 로그 및 감사
    교체 모드는 버전을 제어하지 않으면 기록을 유지하지 않습니다.


기본적으로 그게 다야. 교체 수입이 편리하지만 실제로 실수를하기가 쉽습니다. 특히 초보자의 경우 온라인으로 가기 전에 몇 번 더 테스트하는 것이 좋습니다.

위 내용은 교체 모드를 사용하여 데이터를 가져 오는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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