ERP (Enterprise Resource Planning) 시스템 용 MySQL 최적화

ERP 시스템에서 MySQL의 최적화에는 구조 설계, 매개 변수 조정, 정기적 인 유지 보수 및 성능 트랩 피하의 네 가지 측면이 필요합니다. 1. 데이터베이스 구조를 합리적으로 설계하고, 적절한 정규화를 사용하고, 인덱스를 설정하고, 큰 필드의 빈번한 쿼리를 피하십시오. 2. innodb_buffer_pool_size, max_connections 등과 같은 구성 매개 변수를 조정하여 비즈니스로드에 적응합니다. 3. 정기적으로 테이블을 분석하고 최적화하고 느린 쿼리 로그를 활성화하며 모니터링 도구를 사용하여 성능을 지속적으로 추적합니다. 4. WHERE 절에서 함수 사용을 피하고 선택 *을 줄이고 배치 작업을 채택하며 트랜잭션을 제어하여 전반적인 시스템 효율성을 향상시킵니다.

ERP 시스템은 일반적으로 사용되는 오픈 소스 데이터베이스 중 하나 인 데이터베이스에 매우 강력하게 의존하며 MySQL은 대량의 비즈니스 데이터의 저장 및 쿼리를 전달합니다. 그러나 ERP에서 안정적이고 효율적으로 실행하기 위해서는 기본 구성만으로 의존하는 것만으로는 충분하지 않으며 목표 최적화가 필요합니다.

1. 데이터베이스 구조를 합리적으로 설계하십시오

ERP 시스템에는 일반적으로 금융, 재고, 조달, 판매 등과 같은 여러 모듈이 포함되며 데이터 테이블 간의 상관 관계는 복잡합니다. 테이블 구조가 불합리한 경우 느린 쿼리, 빈번한 테이블 잠금 및 데이터 중복과 같은 문제로 이어집니다.

• 표준화 된 디자인을 사용하지만 최고를 피하십시오 : 적절한 정규화는 데이터 중복성을 줄일 수 있지만 과도한 표준화는 관련 쿼리의 오버 헤드를 증가시킬 수 있습니다.
• 일반적으로 사용되는 쿼리 필드 인덱싱 : 특히 기본 키, 외래 키 및 주문 상태, 고객 번호 등과 같이 필터링에 종종 사용되는 필드.
• 큰 필드의 빈번한 쿼리를 피하십시오 : 텍스트 및 블로브와 같은 필드는 자주 쿼리가있는 메인 테이블에 배치해서는 안되며 확장 테이블에 분해 될 수 있습니다.

예를 들어, 각 쿼리가 주문 테이블에 포함되면 제품 세부 사항 설명 (텍스트 유형)이 전체 성능을 늦추고 설명 정보가 별도로 분해되어야합니다.

2. MySQL 구성 매개 변수를 조정하십시오

기본 구성은 일반적인 시나리오에 적합하지만 ERP와 같은 데이터 집약적 시스템에서는 서버 하드웨어 및 비즈니스로드에 따라 조정해야합니다.

주요 매개 변수는 다음과 같이 권장됩니다.

• innodb_buffer_pool_size : 디스크 액세스를 줄이기 위해 데이터와 인덱스를 캐시하는 데 사용되는 물리적 메모리의 50% ~ 70%로 설정하는 것이 좋습니다.
• max_connections : 자원 경쟁을 일으키는 과도한 연결을 피하기 위해 동시 사용자 수에 따라 조정하십시오.
• query_cache_type 및 query_cache_size : mysql 8.0이 쿼리 캐시를 제거했지만 버전 5.7 인 경우 적절하게 활성화 할 수 있지만 자주 업데이트되는 테이블이 사용하기에 적합하지 않도록주의하십시오.

또한 innodb_log_file_size 및 sync_binlog 와 같은 로그 관련 매개 변수도 쓰기 성능에 영향을 미칩니다. 비즈니스 쓰기 볼륨에 따라 조정하는 것이 좋습니다.

3. 정기적 인 유지 보수 및 모니터링

ERP 시스템이 오랫동안 실행 된 후에는 데이터가 계속 커지고 인덱스 조각화, 느린 쿼리 및 교착 상태와 같은 문제가 점차 노출됩니다.

• 테이블을 정기적으로 분석하고 최적화하십시오 : ANALYZE TABLE 사용하고 OPTIMIZE TABLE 다시 색인 및 해체됩니다.
• 느린 쿼리 로그를 켜십시오 : 긴 실행 시간으로 SQL을 찾아 타겟팅 된 최적화를 수행하십시오.
• 모니터링 도구 사용 : MySQL과 함께 제공되는 SHOW ENGINE INNODB STATUS 또는 Prometheus Grafana와 같은 타사 도구, 연결 수, QPS, 잠금 대기 및 기타 상황을 실시간으로 모니터링합니다.

예를 들어, 쿼리가 종종 느린 쿼리 로그에 나타나는 경우 맹목적으로 하드웨어 리소스를 맹목적으로 늘리는 대신 인덱스 추가 또는 SQL을 다시 작성하는 것을 고려할 수 있습니다.

4. 일반적인 성능 트랩을 피하십시오

ERP에서는 일부 성능 문제는 실제로 설계 또는 사용으로 인해 발생합니다.

• 클로스가있는 곳의 필드에서의 기능 작동을 피하십시오 : 예를 들어, WHERE DATE(create_time) = '2024-01-01' 인덱스가 실패합니다.
• ** 선택을 줄이십시오 *** : 필요한 필드 만 가져 가서 데이터 전송량을 줄입니다.
• 배치 작업은 단일 작업을 대체합니다 . 예를 들어, 많은 양의 데이터를 삽입하거나 업데이트 할 때 배치 문을 사용하여 네트워크 라운드 트립 및 트랜잭션 오버 헤드를 줄입니다.

또한 거래에서 너무 많은 데이터를 운영하지 않기 위해 거래의 세분성에주의를 기울여 잠금이 대기 또는 교착 상태에 빠지게됩니다.

기본적으로 그게 다야. ERP에서 MySQL의 성능은 주로 사전 디자인 및 유지 보수 후에 달려 있으며 복잡하지는 않지만 쉽게 간과됩니다.

위 내용은 ERP (Enterprise Resource Planning) 시스템 용 MySQL 최적화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!