Python 개발자에게 가장 유용한 대 코드 확장 기능은 무엇입니까?
- Microsoft의 필수 파이썬 확장은 Intellisense, Debugging, Code Navigation 및 통역사 지원을 제공합니다. 2. Pylance는 빠른 유형 인식 자동 완성, 고급 유형 확인 및 풍부한 호버 툴팁으로 편집을 향상시킵니다. 3. Jupyter Extension을 사용하면 노트북, 대화식 셀 및 .py와 .ipynb 파일 사이의 전환을 실행할 수 있습니다. 4. Black Formatter는 PEP 8이 자동, 저용 코드 형식을 준수합니다. 5. Flake8 또는 Pylint는 Linting을 통해 코드 품질을 향상시키고 Flake8은 더 빠르고 파일 린트가 더 사용자 정의 가능합니다. 6. Python Test Explorer는 UnitTest 및 Pytest에 대한 테스트 발견, 실행 및 디버깅을 단순화합니다. 7. Gitlens는 Blame Annotations와 같은 강력한 Git 통찰력을 추가하고 더 나은 협업을 위해 추적을 저지릅니다. 보너스 도구에는 빠른 스크립트 실행을위한 코드 러너, 주석 추적을위한 Todo Tree 및 원격 개발을위한 SSH/WSL이 포함되어 있으며, vs 코드에서 효율적이고 다재다능한 Python 환경을 만듭니다.
Python 개발자의 경우 Visual Studio Code (VS Code)는 풍부한 확장 생태계 덕분에 강력한 IDE가되었습니다. 다음은 생산성, 코드 품질 및 디버깅을 향상시키는 가장 유용한 것입니다.

1. Python (Microsoft)
이것이 필수적인 기초입니다. Microsoft의 공식 Python 확장은 다음을 제공합니다.
- IntellIsense (코드 완료, 매개 변수 제안)
- 구문 하이라이트 및 줄무늬
- 디버깅 지원 (중단 점, 가변 검사)
- 코드 탐색 (정의로 이동, 참조 찾기)
- 가상 환경 감지 및 통역사 선택
이것이 없다면, 당신은 실제로 VS 코드에서 Python 개발을 수행하지 않습니다.

2. Pylance
Python 확장 위에 구축 된 Pylance는 편집 경험을 다음과 함께 부과합니다.
- 빠르고 유형 인식 자동 완성
- 고급 유형 확인 및 기능 서명 도움말
- 더 나은 수입 제안 및 자동 임시
- 풍부한 문서가 포함 된 도구를 마우스로 가져옵니다
더 부드러운 성능을 위해 LSP (Language Server Protocol)를 사용하며 이제 Python 확장을 설치할 때 기본 언어 서버입니다.

3. Jupyter
노트북 또는 데이터 과학으로 작업하는 경우 :
- Jupyter 노트북을 VS 코드에서 직접 실행하십시오
- 풍부한 출력 (플롯, 테이블)을 가진 대화식 파이썬 셀
-
.py
파일을.ipynb
로 변환하고 그 반대도 마찬가지입니다 - 라이브 공유 및 원격 커널을 지원합니다
이 확장은 스크립트 기반 개발과 탐색 적 데이터 분석 간의 격차를 해소합니다.
4. Black Formatter
일관된 코드 스타일을 자동으로 유지합니다.
- 원 클릭 또는 온도 안내 코드 형식
- PEP 8은 의견이 많은 규칙 준수를 시행합니다
- 최소 구성이 필요합니다 - "그냥 작동합니다"
ISORT (가져 오기 정렬 용) 및 AutoDocString (docstrings 생성)과 쌍을 이루면 코드가 제로 노력으로 깨끗하게 유지됩니다.
5. Flake8 또는 Pylint (Linting Tools)
선호도에 따라 하나를 선택하십시오.
- Flake8 은 빠르며 일반적인 스타일 문제와 버그를 포착합니다.
- Pylint 는 더 철저하고 사용자 정의 가능합니다
이를 통해 코드 품질을 강화하고 일찍 오류를 잡는 데 도움이됩니다. settings.json 또는 프로젝트 수준 구성 파일을 통해 구성 할 수 있습니다.
6. 파이썬 테스트 탐색기
단위 테스트를 더 쉽게 만듭니다.
- GUI에서 테스트 (Unittest, Pytest)를 발견하고 실행합니다
- 패스/실패 상태 인라인을 참조하십시오
- 디버그 테스트를 직접
대형 테스트 스위트와 함께 일할 때 특히 도움이됩니다.
7. gitlens
파이썬 별은 아니지만 팀 워크 플로우에는 매우 중요합니다.
- git blame annotations inline을보십시오
- 가지와 커밋을 비교하십시오
- 누가 무엇을 바꾸 었는지 추적하십시오
협업 파이썬 프로젝트에서 코드 기록을 이해하는 데 도움이됩니다.
보너스 팁 :
- 코드 러너를 사용하여 바로 가기로 Python 스크립트를 빠르게 실행하십시오.
- Todo Tree 하이라이트
#TODO
,#FIXME
댓글이 있으므로 아무것도 잃어 버리지 않습니다. - 원격 -SSH / WSL을 사용하면 원격 서버 또는 Linux 환경에서 원활하게 개발할 수 있습니다.
이것들을 설치하고 한 번 구성하면 거의 이상적인 파이썬 설정이 있습니다. 확장이 가장 많은 것이 아니라 올바른 확장에 관한 것입니다.
위 내용은 Python 개발자에게 가장 유용한 대 코드 확장 기능은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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ClassMethodsInpyThonareBoundTotheClassandNottoinStances

수율 키워드는 생성기 함수를 정의하는 데 사용되므로 실행 및 리턴 값을 하나씩 일시 중지 한 다음 일시 중지에서 복구 할 수 있습니다. 생성기 함수는 생성기 객체를 반환하고 게으른 평가 특성을 가지고 있으며 메모리를 저장할 수 있습니다. 큰 파일, 스트리밍 데이터 및 무한 시퀀스와 같은 시나리오를 처리하는 데 적합합니다. 발전기는 다음 () 및 루프를 지원하는 반복기이지만 되감기는 아니며 다시 반복하려면 재현해야합니다.
