보고를위한 SQL보기 설계 및 관리
뷰는 복잡한 논리를 캡슐화하고 출력을 표준화하며 권한을 제어하기 때문에 보고서 개발에 적합합니다. 예를 들어, 고객 주문 금액을 계산하고 상위 레벨 애플리케이션 쿼리를 단순화하려면 customer_order_summary보기를 작성하십시오. 효율적인 보고서보기를 설계하려면 단일 책임을 유지하고, 깊은 둥지를 피하고, 성능 영향에주의를 기울이고, 명확하게 지명해야합니다. 관리보기는 문서화, 정기적으로 검토, 선택적 버전 제어 및 테스트 메커니즘을 설정해야합니다. 마지막 견해는 좋지만 남용하지 마십시오. OLTP 시나리오는 데이터베이스의 압력을 증가시킬 수 있습니다.
SQL 뷰는 보고서 개발에서 매우 실용적이며 복잡한 쿼리를 단순화하고 데이터 구경을 통합하며 유지 관리 가능성을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 디자인과 관리가 열악하면 성능 문제 나 논리적 혼란이 발생할 수 있습니다. 핵심은 해당 시나리오를 이해하고 구조를 합리적으로 구성하는 것입니다.

보기 란 무엇입니까? 보고에 적합한 이유는 무엇입니까?
보기는 본질적으로 가상 테이블처럼 보이는 저장된 SQL 쿼리입니다. 보고 시스템에 대한 몇 가지 명백한 장점이 있습니다.
- 캡슐화 복잡한 로직 : 뷰에서 멀티 테이블 연결, 집계 컴퓨팅 등을 숨기십시오. 상위 레벨 응용 프로그램은
SELECT * FROM view_name
만 있으면됩니다. - 표준화 된 출력 : 여러 보고서에서 동일한 비즈니스 메트릭을 사용하면보기는 논리적 일관성을 보장하고 반복 오류를 피할 수 있습니다.
- 권한 제어 : 사용자에게 기본 테이블이 아닌 뷰에 대한 액세스 권한을 부여하여 민감한 필드의 노출을 제한 할 수 있습니다.
예를 들어, "각 고객의 총 주문 금액"을 자주 계산하려면 고객 ID, 이름, 총 금액 등과 같은 필드가 포함 된 view customer_order_summary
만들 수 있으므로 보고서 번호를 얻을 때마다 SUM()
및 GROUP BY
다시 작성할 필요가 없습니다.

효율적인 보고서보기를 설계하는 방법은 무엇입니까?
설계보기는 쿼리 저장에 관한 것이 아니라 다음에주의를 기울여야합니다.
-
단일 책임을 유지하십시오 : 한보기는 "고객 주문 요약"또는 "제품 재고 상태"와 같은 명확한 작업 만 완료합니다. 한 관점에서 너무 많은 문제를 해결하려고하지 마십시오.
너무 깊은 둥지를 피하십시오 :보기에서 다른 견해를 호출 할 수 있지만, 너무 깊은 레벨은 실행 계획을 악화시키고 문제를 해결하기가 어렵습니다. 최대 1 ~ 2 개의 층을 둥지로써 권장됩니다.
성능 영향에주의하십시오 :보기 자체는 데이터를 저장하지 않으며 실시간으로 쿼리를 실행합니다. 기본 테이블 데이터 볼륨이 크고 적절한 인덱스가 없으면 보고서 응답 속도가 느려질 수 있습니다. 필요한 경우 구체화 된보기 (PostgreSQL의
MATERIALIZED VIEW
또는 MySQL의 수동 구현 등)를 고려할 수 있습니다.Clear Field Naming :보기에서 반환 된 열 이름은 프론트 엔드 도구를 쉽게 식별하고 사용하기 위해
sum1
대신total_order_amount
사용하는 것과 같은 의미론에서 명확해야합니다.
보기 관리에 대한 몇 가지 실질적인 제안
조회수가 너무 많으면 특정 관리 전략이 필요합니다. 그렇지 않으면 통제 불능이 쉽습니다.
문서 : 각보기의 목적, 어떤 테이블에 의존하는지, 민감한 데이터가 관련되어 있는지 기록하십시오. 데이터베이스 주석 기능을 사용하거나 간단한 양식을 유지할 수 있습니다.
정기 검토 : 비즈니스가 변경되면 일부 견해가 더 이상 사용되지 않거나 논리가 구식입니다. 쓸모없는 견해를 청소하면 유지 보수 부담이 줄어들 수 있습니다.
버전 제어 (선택 사항) : GIT를 사용하여 데이터베이스 코드를 관리하는 경우 뷰 정의 파일을 넣어 추적 변경을 용이하게 할 수 있습니다.
테스트 메커니즘 :보기를 수정 한 후 결과가 올바른지 확인하는 간단한 방법을 갖는 것이 가장 좋습니다. 예를 들어, 출력이 기대치를 충족하는지 확인하기 위해 몇 가지
SELECT
예제 문을 작성하십시오.
마지막 작은 알림
보기는 좋은 도구이지만 남용하지 마십시오. 예를 들어, OLTP 시나리오에서 복잡한 뷰를 자주 사용하면 데이터베이스의 압력이 증가 할 수 있습니다. 보고서보기는 더 OLAP 스타일이며 제대로 설계된 한 일반적으로 큰 문제가 없습니다.
기본적으로 그게 다야. 잘 사용하면 뷰는 보고서 개발을보다 효율적이고 표준화 할 수 있습니다.
위 내용은 보고를위한 SQL보기 설계 및 관리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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IF/ELSE LOGIC은 주로 SQL의 SELECT 문에서 구현됩니다. 1. Casewhen 구조는 급여 간격에 따라 낮은/중간/높이를 표시하는 것과 같은 조건에 따라 다른 값을 반환 할 수 있습니다. 2. MySQL은 마크가 보너스 자격을 충족하는지 여부와 같이 판단 할 두 가지의 간단한 선택에 대한 if () 함수를 제공합니다. 3. 사례는 부울 표현을 결합하여 "고-살 및 젊은"직원 범주를 판단하는 것과 같은 다중 조건 조합을 처리 할 수 있습니다. 전반적으로, 사례는 더 유연하고 복잡한 논리에 적합하지만 단순화 된 글쓰기에 적합한 경우.

중간 결과 세트를 저장하기 위해 SQL에서 임시 테이블을 만듭니다. 기본 방법은 CreateMporaryTable 진술을 사용하는 것입니다. 다른 데이터베이스 시스템에는 세부 사항이 있습니다. 1. 기본 구문 : 대부분의 데이터베이스는 CreateMporaryTableTemp_table (필드 정의)을 사용하는 반면 SQLServer는 #을 사용하여 임시 테이블을 나타냅니다. 2. 기존 데이터에서 임시 테이블 생성 : 구조와 데이터는 CreateMporaryTableas 또는 SelectInto를 통해 직접 복사 할 수 있습니다. 3. 참고 사항에 따라 행동 범위는 현재 세션으로 제한되며 처리 메커니즘의 이름 바꾸기, 성능 간접비 및 거래의 동작 차이가 포함됩니다. 동시에 인덱스는 임시 테이블에 추가하여 최적화 할 수 있습니다.

SQL에서 현재 날짜 및 시간을 얻는 방법은 데이터베이스 시스템마다 다릅니다. 공통 방법은 다음과 같습니다. 1. mysql 및 mariadb now () 또는 current_timestamp를 사용하여 기본값을 쿼리, 삽입 및 설정하는 데 사용할 수 있습니다. 2. PostgreSQL은 지금 ()을 사용하여 현재 _timestamp 또는 유형 변환을 사용하여 시간 영역을 제거 할 수 있습니다. 3. sqlserver는 삽입 및 기본값 설정을 지원하는 getDate () 또는 sysdateTime ()을 사용합니다. 4. Oracle은 Sysdate 또는 Systimestamp를 사용하고 날짜 형식 변환에주의를 기울입니다. 이러한 기능을 마스터하면 다른 데이터베이스에서 시간 상관 관계를 유연하게 처리 할 수 있습니다.

고유 한 키워드는 SQL에서 쿼리 결과에서 중복 행을 제거하는 데 사용됩니다. 핵심 기능은 반환 된 각 데이터 행이 고유하고 단일 열 또는 부서, 상태 또는 이름과 같은 여러 열에 대한 고유 한 값 목록을 얻는 데 적합하도록하는 것입니다. 그것을 사용할 때는 단일 열이 아닌 전체 행에서 뚜렷한 행위를하고 여러 열과 함께 사용하면 모든 열의 고유 한 조합을 반환합니다. 기본 구문은 selectDistInctColumn_namefromtable_name이며 단일 열 또는 다중 열 쿼리에 적용될 수 있습니다. 사용시 성능 영향, 특히 정렬 또는 해싱 작업이 필요한 대규모 데이터 세트에주의하십시오. 일반적인 오해에는 별개가 단일 열에만 사용되며 중간을 제거 할 필요가없는 시나리오에서 남용된다는 잘못된 믿음이 포함됩니다.

위치와 의지의 주요 차이점은 필터링 타이밍입니다. 1. 그룹화 전에 필터링, 원래 데이터에 작용하며 집계 기능을 사용할 수 없습니다. 2. 그룹화 후 결과를 필터링하고 집계 된 데이터에 작용하고 집계 기능을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 쿼리에서 고임금 직원을 스크리닝 한 다음 그룹 통계를 사용한 다음 평균 급여가 60,000 이상인 부서를 스크리닝 해야하는 위치를 사용하면 두 가지의 순서를 변경할 수 없습니다. 조건을 충족하는 행만 그룹화에 참여하고 그룹화 결과를 기반으로 최종 출력을 추가 필터링하는 경우 항상 실행됩니다.

데이터베이스 설계에서는 Createtable 문을 사용하여 데이터 무결성을 보장하기 위해 테이블 구조 및 제약 조건을 정의하십시오. 1. 각 테이블은 user_idintprimarykey와 같은 필드, 데이터 유형 및 기본 키를 지정해야합니다. 2. NotNull, 고유 한, 기본 및 기타 제약 조건을 추가하여 EmailVarchar (255) NotNullunique와 같은 데이터 일관성을 향상시킵니다. 3. 외국 키를 사용하여 주문 테이블과 같은 테이블 간의 관계를 설정하십시오.

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