전자 상거래 검색을위한 MySQL 최적화
MySQL 전자 상거래 검색 최적화에는 세 가지 단계가 필요합니다. 1) 복합 색인을 사용하여, 가입 및 주문에 관련된 열에 중점을두고 과도한 인덱싱을 피하십시오. 2) 쿼리 구조 최적화, 필요한 필드 만 선택하고, 합리적으로 제한을 사용하고, 하위 쿼리 대신 조인을 우선 순위를 정하고, 전체 텍스트 검색에 match ()를 사용하는 경우; 3) 전략적 캐시, Redis 또는 Memcached를 통한 고주파 쿼리 결과, 적절한 만료 시간을 설정하고 성능 및 정확도를 향상시키기 위해 정적 및 동적 필터링 조건을 구별합니다.
전자 상거래 사이트는 빠르고 정확한 검색 기능에 크게 의존하여 방문자를 구매자로 전환합니다. MySQL은 강력하지만 대량의 쿼리와 제품 검색에서 일반적인 복잡한 필터링을 처리하기 위해 신중한 조정이 필요합니다. 핵심은 속도, 확장 성 및 관련성의 균형입니다.
올바른 열을 색인화합니다
적절한 인덱싱이 없으면 검색 부하에서는 적당히 크기의 제품 테이블도 느리게 될 수 있습니다. 조항, 조인 및 주문별로 사용되는 열, 특히 카테고리, 가격대, 태그 또는 속성별로 필터링하는 데 사용되는 열에 중점을 둡니다.
- 멀티 컬럼 필터에 복합 인덱스를 사용합니다 (예 :
category_id및in_stock) - 과도한 인덱싱을 피하십시오-각 지수는 오버 헤드를 추가하여 작업을 작성합니다.
- 제품 설명과 같은 긴 텍스트 필드의 접두사 인덱스를 고려하십시오.
예를 들어, 검색이 종종 브랜드와 가격으로 필터링되면 (brand_id, price) 의 복합 지수는 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
검색 관련 쿼리 최적화
일반적인 실수는 필요한 것보다 더 많은 데이터를 가져 오는 것입니다. 필수 필드 만 검색하는 SELECT 문을 사용하십시오. 또한 조인 또는 하위 쿼리에서 SELECT * 사용하지 마십시오. 불필요한 부하가 생성됩니다.
관련성 또는 인기로 결과를 정렬 할 때는 이러한 필드가 인덱스 또는 사전 계산되어 있는지 확인하십시오. Full-Text Search는 Wildcards와 같은 대신 MySQL의 내장 MATCH() AGAINST() 구문을 사용해야합니다.
다음은 빠른 점검 목록입니다.
- 필요한 열만 선택하십시오
- 현명하게 제한을 사용하십시오 - 페이지 당 20 개를 표시 할 때 1000 개의 결과를 가져 오지 마십시오.
- 큰 데이터 세트를 처리 할 때 하위 쿼리보다 조인을 선호합니다
- 인기있는 검색어에 캐싱을 사용하십시오
전략적으로 캐싱을 사용합니다
자주 검색되는 쿼리 캐싱은 데이터베이스로드가 줄어들고 응답 시간을 높이십시오. 여러 레벨에서 결과를 캐시 할 수 있습니다.
- Redis 또는 Memcached를 사용한 응용 프로그램 수준 캐싱
- 쿼리 캐시 (최신 MySQL 버전으로 더 이상 사용되지 않음)
- 필터 및 패싯에 대한 미리 계산 된 뷰 또는 요약 테이블
제품 데이터가 변경 될 때 캐시 된 결과는 만료되거나 새로 고침해야합니다. 그렇지 않으면 구식 정보가 표시 될 위험이 있습니다. 좋은 경험 법칙 : 데이터가 더 자주 업데이트 될수록 캐시 수명이 짧아집니다.
또한 정적 필터 (범주와 같은)를 동적 필터 (실시간 스톡 상태와 같은)에서 분리하여 정확도를 희생하지 않고 쿼리 결과의 일부를 캐시 할 수 있습니다.
결론
전자 상거래 검색을위한 MySQL 최적화는 스마트 인덱싱, 청정 쿼리 구조 및 전략적 캐싱으로 나옵니다. 지나치게 복잡하지는 않지만 사용자가 실제로 검색하는 방식과 데이터가 가장 자주 변경되는 방법에주의를 기울여야합니다.
위 내용은 전자 상거래 검색을위한 MySQL 최적화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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