가상 데이터에 대한 MySQL 생성 열을 활용합니다
MySQL의 가상 생성 열은 사용자가 직접 입력하지 않고 테이블의 다른 필드를 기반으로하는 데이터를 저장하거나 계산하는 데 적합합니다. 쿼리 중에 동적으로 계산되며 물리적 저장 공간을 차지하지 않습니다. 사용 시나리오에는 성명, 총 가격, 형식의 URL 등과 같은 다른 열에서 값을 도출하는 것입니다. 이점은 데이터베이스 구조를 단순하게 유지하고 응용 프로그램 계층 복제 로직을 줄이는 것입니다. 참고에는 복잡한 표현식을 피하고 데이터 유형 일치 보장, 결정 론적 기능 사용 및 성능 영향에주의를 기울이는 것이 포함됩니다. 합리적 사용은 유지 관리를 향상시킬 수 있지만 잠재적 인 문제를 피하기 위해주의해서 설계해야합니다.
MySQL 생성 열은 사용자가 직접 입력하지 않고 테이블의 다른 필드에서 파생 된 데이터를 저장하거나 계산해야 할 때 강력한 도구가 될 수 있습니다. 가상 데이터에 특히 유용합니다. 디스크에 저장되지 않는 값 ( VIRTUAL
유형의 경우)은 쿼리시 비행 할 때 계산됩니다.

효과적으로 사용하는 방법과 이유는 다음과 같습니다.
생성 된 열은 무엇입니까?
MySQL에서 생성 된 열은 값이 동일한 행의 다른 열을 포함하는 표현식에서 파생 된 열입니다. 테이블을 만들거나 변경할 때이 표현을 정의합니다.

두 가지 유형이 있습니다.
- 가상 - 물리적으로 저장되지 않습니다. 읽을 때 계산되었습니다.
- 저장 - 데이터를 삽입하거나 업데이트 할 때 계산 및 저장.
지속될 필요가없는 가상 데이터의 경우 일반적으로 VIRTUAL
이동하는 방법입니다.

가상 생성 열은 언제 사용해야합니까?
VIRTUAL
의미가있는 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 이름과 성 필드에서 성형을 도출합니다.
- 라인 항목을 기반으로 총계를 계산합니다.
- 타이틀에서 URL 또는 슬러그 서식.
- 타임 스탬프를 현지 시간 또는 특정 형식으로 정상화합니다.
이 값은 항상 기존 데이터에서 파생 될 수 있으므로 별도로 저장할 필요가 없습니다.
다음과 같은 테이블이 있다고 가정 해 봅시다.
테이블 제품 생성 ( ID int 기본 키, 가격 소수점 (10,2), tax_rate 소수점 (5,4), Total_price Decimal (10,2) AS (Price * (1 Tax_Rate)) 가상 );
이제 total_price
쿼리 할 때마다 현재 price
과 tax_rate
에 따라 계산됩니다.
성능 고려 사항
VIRTUAL
열은 저장 공간을 차지하지 않지만 계산이 발생하기 때문에 쿼리 시간에 성능에 영향을 미칩니다.
명심해야 할 몇 가지 사항 :
- 무거운 컴퓨팅으로 복잡한 표현을 피하십시오.
- 필요하지 않은 경우 대규모 결과 세트에서 사용하지 마십시오.
- 표현식에 여러 조인 또는 하위 쿼리가 포함되면 대신 저장 프로 시저를 사용하는 것을 고려하십시오.
또한 VIRTUAL
열의 인덱스가 가능하지만 MySQL 버전 (MariaDB와 같은)에서 PERSISTENT
으로 표시되거나 지원되는 경우에만 가능합니다. 표준 MySQL에서는 VIRTUAL
열을 색인화 할 수 있지만 외관 중에도 여전히 값을 다시 계산합니다.
가상 데이터 사용을위한 실질적인 팁
다음은 함정을 피하기위한 몇 가지 실제 팁입니다.
- 표현을 간단하게 유지하고 결정하십시오. MySQL은 일부 컨텍스트에서
NOW()
같은 비 결정적 기능을 허용하지 않습니다. - 데이터 유형이 일치하는지 확인하십시오. 예를 들어, 소수점과 정수를 추가하면 예상치 못한 자리를 유발할 수 있습니다.
- 미래의 개발자가 칼럼이 도출된다는 것을 알 수 있도록 명확한 명명 규칙을 사용하십시오.
- 특히 명백하지 않은 경우 논리를 어딘가에 문서화하십시오.
생성 된 열을 사용하여 데이터를 정리하거나 형식화 할 수도 있습니다.
full_name varchar (100) AS (concat (first_name, '', last_name) 가상
이것은 모든 쿼리 또는 응용 프로그램 계층에서 연결 논리를 반복하지 않아도됩니다.
최종 생각
생성 된 열, 특히 VIRTUAL
열은 데이터베이스 스키마를 깨끗하게 유지하고 애플리케이션 코드에서 중복 논리를 줄이는 이웃 방법을 제공합니다. 이들은 일반적인 열인 것처럼 원하는 경량의 예측 가능한 컴퓨팅에 가장 적합합니다.
그것들은 마법의 총알이 아닙니다. 오용은 혼란스런 쿼리 나 성능 문제로 이어질 수 있지만, 제대로 사용되면 시간을 절약하고 유지 관리 가능성을 향상시킵니다.
그리고 그것은 기본적으로 그것입니다.
위 내용은 가상 데이터에 대한 MySQL 생성 열을 활용합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQLDump는 MySQL 데이터베이스의 논리적 백업을 수행하는 일반적인 도구입니다. 데이터베이스를 재건하기 위해 작성 및 삽입 문을 포함하는 SQL 파일을 생성합니다. 1. 원본 파일을 백업하지는 않지만 데이터베이스 구조와 컨텐츠를 휴대용 SQL 명령으로 변환합니다. 2. 소규모 데이터베이스 또는 선택적 복구에 적합하며 TB 수준 데이터의 빠른 복구에는 적합하지 않습니다. 3. 일반적인 옵션은-single transaction,-databases,-all-databases,-routines 등; 4. MySQL 명령을 사용하여 복구 중에 가져 오면 외국 키 점검을 끄면 속도를 향상시킬 수 있습니다. 5. 백업을 정기적으로 테스트하고 압축 및 자동 조정을 사용하는 것이 좋습니다.

MySQL 슬로우 쿼리 로그를 켜고 위치 가능한 성능 문제를 분석하십시오. 1. 구성 파일 편집 또는 동적으로 Slow_Query_Log 및 Long_Query_Time; 2. 로그에는 효율성 병목 현상을 판단하는 데 도움이되는 query_time, lock_time, rows_examined와 같은 주요 필드가 포함되어 있습니다. 3. 로그를 효율적으로 분석하기 위해 mysqldumpslow 또는 pt-query idigest 도구를 사용하십시오. 4. 최적화 제안에는 인덱스 추가, 선택*피하기*, 복잡한 쿼리 분할 등이 포함됩니다. 예를 들어, user_id에 인덱스를 추가하면 스캔 한 행의 수를 크게 줄이고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서 NULL 값을 처리 할 때 1. 테이블을 설계 할 때 키 필드가 NotNull로 설정되고 옵션 필드가 NULL이 허용됩니다. 2. iSnull 또는 ISNOTNULL = 또는! =; 3. Ifnull 또는 Coalesce 함수는 디스플레이 기본값을 대체하는 데 사용될 수 있습니다. 4. 삽입 또는 업데이트시 NULL 값을 직접 사용할 때는 신중하고 데이터 소스 및 ORM 프레임 워크 처리 방법에주의를 기울이십시오. NULL은 알려지지 않은 값을 나타내며 자체를 포함하여 어떤 값도 같지 않습니다. 따라서 테이블을 쿼리, 계산 및 연결하여 누락 된 데이터 또는 논리적 오류를 피할 때주의하십시오. 함수와 제약의 합리적인 사용은 널에 의한 간섭을 효과적으로 줄일 수 있습니다.

Relationshipsbetweentables.TheyPretorPhanEdrecords, andCancascadeCangeAutomically. BotheThustusEtheInnodbstorageEngine 및 foreignKeyColumnsMatchThatteTeTeTeTeTeFeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTePle

MySQL의 루트 비밀번호를 재설정하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. MySQL 서버 중지, sudosystemctlstopmysql 또는 sudosystemctlstopmysqld를 사용하십시오. 2. -skip-grant-tables 모드에서 mysql을 시작하고 sudomysqld-skip-grant-tables &; 3. MySQL에 로그인하고 해당 SQL 명령을 실행하여 FlushPrivileges; Alteruser'Root '@'localHost'IndifiedBy'Your_new와 같은 버전에 따라 비밀번호를 수정하십시오.

MySQL 데이터베이스 및 테이블의 크기를 보려면 information_schema를 직접 쿼리하거나 명령 줄 도구를 사용할 수 있습니다. 1. 전체 데이터베이스 크기 확인 : SQL 문을 실행하여 selecttable_schemaas'database ', sum (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb) 'frominformation_schema.tablessgroupbytable_schema; 모든 데이터베이스의 총 크기를 얻거나 특정 데이터베이스를 제한하는 조건을 추가 할 수 있습니다. 2. 단일 테이블 크기를 확인하십시오 : selectta를 사용하십시오

문자 세트 및 정렬 규칙 문제는 크로스 플랫폼 마이그레이션 또는 다인산 개발시 일반적이므로 코드가 불가능하거나 일관성이없는 쿼리가 발생합니다. 세 가지 핵심 솔루션이 있습니다. 먼저, 데이터베이스, 테이블 및 필드의 문자 세트를 UTF8MB4로 확인하고 통합하고 ShowCreatedAtabase/Table을 통해보기 및 Alter 문으로 수정하십시오. 둘째, 클라이언트가 연결할 때 UTF8MB4 문자 세트를 지정하고 연결 매개 변수로 설정하거나 SetNames를 실행하십시오. 셋째, 정렬 규칙을 합리적으로 선택하고 UTF8MB4_UNICODE_CI를 사용하여 비교 및 정렬의 정확성을 보장하고 라이브러리와 테이블을 구축 할 때 변경 또는 수정을 지정하거나 수정하십시오.
