Python sqlalchemy 예

먼저 sqlalchemy를 설치하고 sqlite를 사용하여 데이터베이스 연결을 만듭니다. 2. 사용자 모델을 정의하고 데이터베이스 테이블에 매핑하십시오. 3. 엔진과 세션을 초기화하고 데이터 테이블을 만듭니다. 4. 추가, 삭제, 수정 및 검색 작업 수행 : 사용자 추가, 쿼리 조건 데이터, 필드 업데이트 및 레코드 삭제; 5. 각 작업 후에는 거래를 제출하려면 Commit ()를 호출하고 마지막으로 세션을 닫으려면 리소스를 확보해야합니다.

다음은 설치에서 완전한 프로세스를 다루고 모델 정의, 데이터베이스 작성, 추가, 삭제, 검색 및 검색 (CRUD) 작업에 대한 완전한 프로세스를 다루는 실용적인 Python Sqlalchemy 예제입니다. 초보자가 신속하게 시작하는 데 적합합니다.

✅ 1. sqlalchemy를 설치하십시오

 PIP SQLALCHEMY를 설치하십시오

✅ 2. 데이터베이스 연결 및 모델을 만듭니다

우리는 SQLITE를 샘플 데이터베이스로 사용합니다 (추가 서비스 필요 없음).

 sqlalchemy import에서 create_engine, 열, 정수, 문자열
sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base에서
SQLALCHEMY. OUR IMPORT 세션 메이커에서

# 기본 클래스 작성 = deLlarative_base ()

# 사용자 모델 클래스 사용자 정의 (기본) :
    __tablename__ = '사용자'

    id = column (정수, primary_key = true)
    이름 = 열 (문자열 (50), nullable = false)
    age = 컬럼 (정수)
    이메일 = 열 (문자열 (100), 고유 = true)

    def __repr __ (self) :
        return f "<user (name = &#39;{self.name}&#39;, age = {self.age}, email = &#39;{self.email}&#39;)>"

✅ 3. 데이터베이스 및 세션을 초기화합니다

 # 데이터베이스 파일 생성 (sqlite : ///users.db)
Engine = create_engine ( 'sqlite : ///users.db', echo = true) # echo = true sql 문을 볼 수 있습니다 # 테이블 만들기 (존재하지 않는 경우)
base.metadata.create_all (엔진)

# 세션 생성 = 세션 메이커 (Bind = Engine)
세션 = 세션 ()

echo=True 실행 된 SQL을 인쇄하여 디버깅에 편리합니다.

✅ 4. CRUD (CRUD) 작업을 추가, 삭제, 수정 및 확인하십시오

? 데이터 삽입 (생성)

 # 단일 사용자 추가 new_user = user (name = "alice", age = 30, email = "alice@example.com")
session.add (new_user)
Session.commit ()

# 배치로 사용자 추가 = [[
    user (name = "bob", age = 25, email = "bob@example.com"),
    user (name = "charlie", age = 35, email = "charlie@example.com")
]]
session.add_all (사용자)
Session.commit ()

? 쿼리 데이터 (읽기)

 # 모든 사용자 all_users = session.query (user) .all ()
all_users의 사용자 :
    인쇄 (사용자)

# 조건부 쿼리 : 이름이있는 사용자 찾기 Alice Alice = session.query (user) .filter_by (name = "Alice"). First ()
인쇄 (Alice)

# 필터 사용 (보다 복잡한 조건 지원)
성인 = session.query (user) .filter (user.age> 25) .all ()
성인 사용자의 경우 :
    인쇄 (사용자)

? 데이터 업데이트 (업데이트)

 # Alice의 나이 업데이트 Alice = Session.query (사용자) .filter_by (이름 = "Alice"). First ()
앨리스 인 경우 :
    Alice.age = 31
    Session.commit ()

또는 더 간결한 :

 session.query (user) .filter_by (이름 = "Alice"). 업데이트 ({ "age": 31})
Session.commit ()

? 데이터 삭제 (삭제)

 # 사용자 세션을 삭제합니다. Query (user) .filter_by (name = "Charlie"). charlie가있는 delete ()
Session.commit ()

✅ 5. 세션을 닫으십시오

 session.close ()

∎ 완전한 샘플 코드 (통합 버전)

 sqlalchemy import에서 create_engine, 열, 정수, 문자열
sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base에서
SQLALCHEMY. OUR IMPORT 세션 메이커에서

base = declarative_base ()

클래스 사용자 (기본) :
    __tablename__ = '사용자'
    id = column (정수, primary_key = true)
    이름 = 열 (문자열 (50), nullable = false)
    age = 컬럼 (정수)
    이메일 = 열 (문자열 (100), 고유 = true)

    def __repr __ (self) :
        return f "<user (name = &#39;{self.name}&#39;, age = {self.age}, email = &#39;{self.email}&#39;)>"

# 데이터베이스 엔진 초기화 = create_engine ( &#39;sqlite : ///users.db&#39;, echo = true)
base.metadata.create_all (엔진)

세션 = 세션 메이커 (bind = 엔진)
세션 = 세션 ()

# crud 예제 __name__ == "__main__":
    # if session.query (user) .count () == 0 : # session.add_all의 반복 삽입을 피하십시오.
            user (name = "alice", age = 30, email = "alice@example.com"),
            user (name = "bob", age = 25, email = "bob@example.com"),
        ])))
        Session.commit ()

    # session.query (user) .all ()에서 사용자 쿼리
        인쇄 (사용자)

    # 업데이트 세션. Query (user) .filter_by (이름 = "Alice"). 업데이트 ({ "age": 31})
    Session.commit ()

    # delete session.query (user) .filter_by (name = "bob"). delete ()
    Session.commit ()

session.close ()

? 요약

• SQLALCHEMY는 Python 클래스가 데이터베이스 테이블에 해당 할 수 있도록 명확한 ORM 매핑을 제공합니다.
• session 사용하여 거래를 관리하고 commit() 사용하여 변경 사항을 저장하십시오.
• 소규모 프로젝트의 빠른 개발에 적합하며 대규모 응용 프로그램에 대한 복잡한 쿼리를 지원합니다.

기본적 으로이 모든 것은 복잡하지는 않지만 커밋 및 세션 관리를 무시하기 쉽습니다.

위 내용은 Python sqlalchemy 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!