Python Collections DefaultDict 예제

DefaultDict의 주요 장점은 존재하지 않는 키에 액세스 할 때 오류를보고하지 않지만 기본값을 자동으로 생성한다는 것입니다. 1. defaultDict (int)를 사용하여 새 키의 값을 0으로 자동 초기화하는데, 이는 요소 수를 계산하는 데 적합합니다. 2. DefaultDict (List)를 사용하여 새 키에 대한 빈 목록을 작성하여 데이터 그룹화에 편리합니다. 3. DefaultDict (Set)를 사용하여 자동으로 제거하여 그래프 구조를 구축하는 데 적합합니다. 4. 람다 또는 기능과 같은 기본 공장과 같은 사용자 정의 호출 가능한 객체를 유연한 초기화를 달성 할 수 있습니다. 일반 사전과 비교하여 키가 존재하는지 또는 Get 메소드를 사용하는지 수동으로 결정해야합니다. DefaultDict는 특히 데이터 그룹화, 계산 및 그래프 구성 시나리오에서보다 간결하고 효율적입니다. 그러나 주요 초기화의 정확한 제어 또는 직렬화와 관련된 시나리오에는 적합하지 않다는 점에 유의해야합니다. 마지막 결론은 DefaultDict가 데이터 처리에서 매우 실용적이며 코드 가독성을 크게 향상시킬 수 있다는 것입니다.

defaultdict 는 Python collections 모듈에서 매우 실용적인 클래스입니다. dict 에서 물려받습니다. 주요 장점은 존재하지 않는 키에 액세스 할 때 오류가 없지만 기본 유형 값이 자동으로 생성된다는 것입니다 . 이는 그룹화, 계산 및 기타 시나리오를 처리하는 데 특히 편리합니다.

다음은 defaultdict 의 사용법을 설명하기위한 몇 가지 일반적인 예입니다.

1. defaultdict 사용하여 나타날 요소 수를 계산합니다 ( dict.get() 대체하십시오).

 컬렉션에서 가져 오기 DEFAULTDICT

Words = [ 'Apple', 'Banana', 'Apple', 'Orange', 'Banana', 'Apple']]]]

# defaultDict를 사용하여 각 키의 기본값을 0으로 초기화합니다.
Word_count = DefaultDict (int)

단어로 :
    Word_count [Word] = 1

인쇄 (Word_count)
# 출력 : DefaultDict (<class &#39;int&#39;>, { &#39;Apple&#39;: 3, &#39;Banana&#39;: 2, &#39;Orange&#39;: 1})

defaultdict(int) int() 기본적으로 0을 반환하므로 나타나지 않는 키의 초기 값은 0입니다.

2. defaultdict(list) 를 사용하여 그룹 데이터를 사용하십시오

 컬렉션에서 가져 오기 DEFAULTDICT

pairs = [( 'a', 1), ( 'b', 2), ( 'a', 3), ( 'b', 4), ( 'c', 5)]

# 첫 번째 요소에 따라 그룹화하고 해당 두 번째 요소를 수집 = DefaultDict (List)

키의 경우 쌍의 값 :
    그룹화 된 [key]. Append (value)

인쇄 (그룹화)
# 출력 : defaultDict (<class &#39;list&#39;>, { &#39;a&#39;: [1, 3], &#39;b&#39;: [2, 4], &#39;c&#39;: [5]})

defaultdict(list) 각각의 새 키에 대해 빈 목록 [] 자동으로 생성하여 키가 존재하는지 여부에 대한 수동 판단을 피합니다.

3. defaultdict(set) 사용하여 분해 및 그룹

 컬렉션에서 가져 오기 DEFAULTDICT

가장자리 = [( 'a', 1), ( 'b', 2), ( 'a', 1), ( 'a', 3), ( 'b', 2)]

# 중복 값을 피하기 위해 세트를 사용하여 그래프 = DefaultDict (set)

노드의 경우 가장자리의 이웃 :
    그래프 [노드] .add (이웃)

인쇄 (그래프)
# 출력 : defaultDict (<class &#39;set&#39;>, { &#39;a&#39;: {1, 3}, &#39;b&#39;: {2}})

set 자동으로 망상 될 수 있으며, 이는 방향되지 않은 그래프 및 인접 테이블과 같은 구조를 구성하는 데 적합합니다.

4. 기본값을 사용자 정의하십시오 (예 : 기본 목록 또는 문자열 반환 등)

 컬렉션에서 가져 오기 DEFAULTDICT

# 사용자 정의 팩토리 기능 def default_value () :
    "설정되지 않음"반환

user_info = defaultDict (default_value)
user_info [ 'name'] = 'Alice'

print (user_info [ 'name']) # 출력 : Alice
print (user_info [ 'age']) # 출력 : 설정되지 않음 (오류 보고서 없음)

lambda: 'unknown' 과 같은 기본 공장으로 "매개 변수 호출 가능한 객체"를 전달할 수 있습니다.

요약 : 일반적으로 사용되는 defaultdict 유형

일반 사전의 작문 방법 비교 (장점 강조)

 # 평범한 Dict Writing (번거로운)
d = {}
단어로 :
    D에 단어가없는 경우 :
        D [Word] = 0
    D [Word] = 1

# 또는 사용하십시오
d [Word] = d.get (Word, 0) 1

# DefaultDict Writing (간결함)
dd = defaultdict (int)
단어로 :
    DD [Word] = 1

defaultdict 코드를보다 간결하고 읽기 쉽게하여 판단 논리를 줄입니다.

기본적으로 이러한 일반적인 용도. defaultdict 는 전능 한 것이 아니지만 (예 : 직렬화 할 때주의해야 함) 데이터 처리에서 매우 실용적입니다. 너무 많이 사용하면 dict.setdefault() 또는 빈번한 판단 in 훨씬 상쾌하다는 것을 알 수 있습니다.

위 내용은 Python Collections DefaultDict 예제의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!