SQL에서 인덱스를 사용하는 이유는 무엇입니까?

인덱스를 사용하면 SQL 쿼리 속도를 높일 수 있습니다. 인덱스는 열 값에서 물리적 위치로의 매핑 구조를 생성하여 데이터베이스가 전체 테이블을 스캔하지 않고 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록합니다. 예를 들어, 백만 행 사용자 테이블의 사서함을 통해 쿼리 할 때 대상 행으로 직접 이동할 수있는 색인이 있습니다. 인덱스는 조항에 의해 자주, 가입 또는 주문에 자주 나타나는 열에 사용해야하지만, 쓰기 성능에 영향을 미치지 않도록 과용을 피하십시오. 둘째, 인덱싱은 다중 테이블 연결의 효율성, 특히 정규화 된 데이터베이스에서 일반적인 연결 작업의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 열을 외국 키로 인덱싱하는 것이 좋습니다. 또한 인덱스를 합리적으로 사용하면 전체 테이블 스캔을 피할 수 있지만 데이터베이스는 과도한 데이터 일치로 인해 인덱스를 무시할 수 있습니다. 설명 명령을 통해 인덱스 사용량을 확인할 수 있습니다. 마지막으로, 모든 시나리오가 소형 테이블 또는 낮은 핵심 열 (예 : 성별)과 같은 인덱싱에 적합한 것은 아니지만 일반적으로 인덱싱이 필요하지 않지만 대부분의 대규모 응용 프로그램에서는 성능 최적화에 합리적인 인덱싱이 중요합니다.

SQL에서 색인을 사용하는 것은 책에 목차를 추가하는 것과 같습니다. 데이터베이스가 전체 테이블을 스캔하지 않고 데이터를 더 빨리 찾는 데 도움이됩니다. 대규모 데이터 세트를 쿼리하고 색인없이 수행하는 경우 기본적으로 데이터베이스에 필요한 작은 부분을 찾기 위해 모든 것을 읽도록 요청합니다. 느리고 비효율적입니다.

인덱스가 중요한 이유와 그들이 도움이되는 방법은 다음과 같습니다.

데이터 검색 속도를 높이십시오

인덱스를 사용하는 주된 이유는 쿼리를 더 빨리 만들기 때문입니다. 열에서 인덱스 ( user_id 또는 email 같은)에서 색인을 만들 때 데이터베이스는 해당 열의 값을 테이블의 물리적 위치에 매핑하는 별도의 구조를 만듭니다. 이것은 특정 값을 훨씬 더 빨리 찾고 있습니다.

예를 들어, 백만 행이있는 사용자 테이블이 있고 이메일로 사용자를 찾고 있다고 상상해보십시오.

 email = 'test@example.com'을 선택하는 * 선택 *;

인덱스가 없으면 데이터베이스는 모든 행을 스캔하여 해당 이메일을 찾아야합니다. email 열에 인덱스가 있으면 일치하는 행으로 바로 이동할 수 있습니다.

• 조항 WHERE , JOIN 또는 ORDER BY 에서 자주 사용되는 열에 인덱스를 사용하십시오.
• 과도하게 사용하지 않도록주의하십시오. 산인이 공간을 차지하고 INSERT , UPDATE 및 DELETE 와 같은 쓰기 작업 속도를 늦출 수 있습니다.

조인의 성능을 향상시킵니다

두 개 이상의 테이블, 특히 큰 테이블에 가입하면 조인 열에 인덱스가 있으면 큰 차이가 생길 수 있습니다. 예를 들어, customer_id 에서 orders 및 customers 에 가입하는 경우 orders.customer_id 및 customers.id 의 색인이 데이터베이스가 일치하는 행을 더 빨리 찾는 데 도움이됩니다.

조인이 일반적 인 정규화 된 데이터베이스에서 특히 중요합니다.

• 종종 가입에 사용되기 때문에 항상 외국 열쇠 열이 색인화되는 것을 고려하십시오.
• 조인이 느리고 관련 열을 색인하지 않은 경우 최적화를 시작하기에 좋은 장소입니다.

전체 테이블 스캔을 피하십시오

전체 테이블 스캔은 데이터베이스가 테이블의 모든 행을 읽어 필요한 것을 찾을 때입니다. 도움이 될 색인이 없으면 피할 수 없지만 성능 킬러, 특히 데이터가 증가함에 따라 성능 킬러입니다.

올바른 인덱스를 만들면 전체 테이블을 스캔하지 않고 필요한 데이터로 바로 이동하지 않습니다.

명심해야 할 몇 가지 사항 :

• 전체 테이블을 스캔하는 것이 더 빠르다고 생각하면 데이터베이스는 인덱스를 무시할 수 있습니다 (예 : 대부분의 행이 조건과 일치 할 때).
• 쿼리가 인덱스를 사용하는지 또는 전체 스캔으로 돌아가는 지 확인하려면 EXPLAIN 또는 EXPLAIN ANALYZE 사용하십시오.

작은 테이블이나 고유 gender 값이 거의없는 작은 테이블이나 열에서와 같이 인덱스가 필요하지 않거나 성능을 상하게하는 경우가 있습니다. 그러나 대규모 데이터 세트와 빈번한 쿼리가있는 대부분의 실제 응용 프로그램의 경우 인덱스를 현명하게 사용하면 큰 차이가 생길 수 있습니다.

기본적으로 그게 다야.

위 내용은 SQL에서 인덱스를 사용하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!