SQL TEMPDB 성능 모범 사례

TEMPDB 성능을 최적화하려면 파일 구성, 공간 관리, 자동 성장 설정 및 모니터링의 네 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 논리적 CPU 코어 수와 동일한 TempDB 데이터 파일의 수를 설정하고 파일 크기 및 성장 설정은 동일하며 성장 값은 고정 크기로 설정되어 경합을 줄입니다. 2. 공간이 충분하지 않도록하려면 임시 객체 사용을 줄이고 버전 저장소를 모니터링하며 객체를 적시에 해제하십시오. 3. 초기 크기는 합리적으로 설정되고, 성장 단계는 충분히 크고, 자동 수축이 금지되며, 하중을 사전로드 할 수 있습니다. 4. DMV, 성능 카운터 및 대기 유형을 사용하여 병목 현상을 식별하고 고등 소비 쿼리 로직을 최적화하십시오.

SQL Server의 TEMPDB 데이터베이스는 모든 사용자 객체, 내부 객체 및 버전 저장에 대한 임시 작업 공간이며 성능 병목 현상은 종종 여기에 나타납니다. TEMPDB 최적화는 전체 SQL Server 성능을 향상시키는 데 중요한 부분입니다. 다음은 TemPDB 성능을 더 잘 관리하고 최적화하는 데 도움이되는 몇 가지 실용적인 제안입니다.

tempdb 파일 수를 올바르게 구성하십시오

TEMPDB 파일의 수 설정은 동시성 성능에 큰 영향을 미칩니다. 기본적으로 SQL Server는 하나의 데이터 파일 (.MDF) 만 생성하며, 이는 동시성이 높은 환경에서 병목 현상이 될 수 있습니다.

제안 된 관행 :

• 일반적으로 TempDB의 데이터 파일 수를 논리적 CPU 코어 수와 동일하거나 여러 개 (예 : 8 코어는 8 또는 16 파일을 고려할 수 있음)를 설정하는 것이 좋습니다.
• 모든 파일에는 "폴링"을 피하기 위해 동일한 크기와 성장 설정이 있어야합니다.
• 파일 성장은 성능 변동을 줄이기 위해 백분율이 아닌 고정 크기 (예 : 512MB)로 설정해야합니다.

이를 통해 Pagelatch 경합을 효과적으로 줄이고 동시 처리 기능을 향상시킬 수 있습니다.

tempdb에서 공간이 충분하지 않다는 문제를 피하십시오

불충분 한 TEMPDB 공간은 특히 대규모 데이터 작업 또는 대규모 정렬 및 해싱 작업을 수행 할 때 일반적인 성능 문제입니다.

일반적인 이유 및 응답 방법 :

• 쿼리는 많은 수의 임시 테이블 또는 테이블 변수를 사용합니다 . 불필요한 임시 객체 사용을 최소화하거나 적절한 경우 메모리 최적화 테이블을 사용하십시오.
• 버전 저장 공간의 높은 사용 : 스냅 샷 격리 레벨이 활성화되거나 RCSI (Commited Snapshot 격리 읽기)가 사용되면 버전 스토리지가 TempDB를 점유하고 버전 간격 속도를 모니터링해야합니다.
• 객체가 올바르게 해제되지 않음 : 사용 후 올바르게 삭제되도록 오랫동안 릴리스되지 않은 임시 테이블 또는 커서를 확인하십시오.

tempdb 사용을보기 위해 sp_whoisactive 또는 dmv (예 : sys.dm_db_session_space_usage 와 같은)를 사용하는 것이 좋습니다.

초기 크기와 자동 성장을 합리적으로 설정하십시오

TEMPDB의 자동 성장 메커니즘이 제대로 구성되지 않으면 특히 피크 시간 동안 성능 변동이 발생합니다.

구성 제안 :

• 빈번한 자동 성장을 피하기 위해 합리적인 초기 크기를 설정하십시오.
• 파일 성장 크기는 자주 작은 성장 단계로 인한 오버 헤드를 피할 수있을 정도로 커야합니다.
• tempdb 자동 수축을 비활성화합니다 (기본적으로 꺼져 있지만 확인해야합니다).

TempDB가 각각을 다시 시작한 후 공간을 재 할당해야하고 종종 초기화 지연이 발생하는 경우, Tempdb가 적절한 크기로 사전에 스케일링 할 수 있도록 시뮬레이션 된 부하를 미리 실행하는 것을 고려하십시오.

TempDB 병목 현상을 모니터링하고 식별하십시오

TEMPDB에서 성능 병목 현상을 식별하는 것이 최적화의 첫 번째 단계입니다. 다음과 같은 방법으로 모니터링 할 수 있습니다.

• DMVS를 사용하십시오 : 예를 들어 sys.dm_db_task_space_usage 및 sys.dm_db_session_space_usage 와 같은 현재 tempdb 사용을 볼 수 있습니다.
• 성능 카운터 : "TempDB 데이터 파일 (KB)", "TempDB 여유 공간 (KB)", "TempDB 로그 파일 크기 (KB)"와 같은 메트릭을 모니터링합니다.
• 대기 유형 분석 : PAGELATCH_UP , PAGELATCH_EX , PAGEIOLATCH_SH 등과 같은 대기 유형에 중점을 둡니다. 이것은 종종 tempdb 경합의 표현입니다.

일부 쿼리가 TempDB를 자주 사용한다는 것을 알게되면 임시 테이블이나 정렬에 대한 의존성을 줄이기 위해 논리를 다시 작성하는 것을 고려할 수 있습니다.

기본적으로 그게 다야. TempDB 최적화에 반드시 복잡한 구성이 필요하지는 않지만 실제 부하 조건에 따라 지속적인 모니터링 및 조정이 필요합니다.

위 내용은 SQL TEMPDB 성능 모범 사례의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!