AI가 우리를 알아 내기 시작합니까? 지능형 시스템의 상승

지능형 시스템은 기능적으로뿐만 아니라 게임 이론과 관련된 방식에도 표준 AI 에이전트와 차별화됩니다. 단일 AI 에이전트가 한 사람과 경쟁하거나 상호 작용할 수 있지만 지능형 시스템은 수십, 수백 또는 수천 명의 사람들과 동시에 참여하도록 설계되었습니다. 이러한 방대한 상호 작용 네트워크를 통해 지식을 축적하고 시간이 지남에 따라 기능을 향상시킵니다.

명확하고 간결한 정의는 Geeksforgeeks를 통해 찾을 수 있습니다.

“인공 지능의 지능형 시스템 (AI)은 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행 할 수있는 알고리즘이 장착 된 광범위한 클래스의 시스템을 나타냅니다. 이러한 시스템은 로봇 공학에서 데이터 분석에 이르기까지 다양한 도메인, 산업 전반에 걸쳐 혁신을 주도하는 데 중추적 인 역할을 수행합니다. 여기서 우리는이 전환 기술의 본질을 탐구합니다.

일반적으로 지능형 시스템에 기인하는 주요 특성은 다음과 같습니다.

• 추리
• 학습
• 지각
• 언어 지능
• 문제 해결

이러한 특성은 도구뿐만 아니라 진화하는 엔티티와 같은 시스템의 운영 방식을 설명하는 데 도움이됩니다. 고립 된 AI 에이전트와 달리 지능형 시스템은 대규모 인간의 상호 작용으로부터 지속적으로 배우고 행동에 대한 더 깊고 상황에 맞는 이해를 구축합니다. 이는 분산 된 독립형 장치가 현지 에이전트를 호스팅 할 수 있지만 더 넓은 지능형 시스템은 전 세계적으로 상호 연결된 수준에서 작동하는 Edge AI 시대에 특히 중요해집니다.

게임의 지능형 시스템

게임 업계에서 20 년의 경력을 쌓았으며 현재 Neurao의 R & D 파트너 인 Mike Ambinder는 AI가 게임 및 기타 대화식 도메인을 재구성하는 방법에 대한 미래 지향적 인 관점을 제공합니다.

최근 TED 토크에서 Ambinder는 중요한 차이점을 강조했습니다. 음악이나 영화와 같은 수동 미디어와 달리 게임은 본질적으로 대화식입니다. 당신은 단지 게임을 소비하는 것이 아닙니다. 당신은 그것을 재생합니다. 이 상호 작용은 피드백 루프를 만듭니다. 사용자 동작은 시스템으로 들어가서 응답을 생성하여 진행중인주기에서 추가 입력을 유발합니다.

그는 상호 작용을 안내하거나 제한하는 시스템의 내장 메커니즘 또는 기능을 언급하면서“회피”라는 개념을 도입했습니다.

그렇다면 지능형 시스템이 깊은 상호 작용을 위해 특별히 설계되면 어떻게됩니까?

결과에는 다음이 포함됩니다.

• 역동적 인 가상 환경
• 즉각적인 피드백과 지연된 피드백
• 실시간으로 컨텐츠를 발전 시키거나 생성하는 경험
• 연속 사용자 입력
• 정량화 가능한 행동 데이터
• 의도적 인 시스템 설계

의도가있는 시스템

Ambinder는 지능형 시스템이 무작위가 아니며“목표 지향적”이라고 강조했습니다. 즉, 그들은 체계적인 의도로 작동합니다. 이것은 추상적으로 들릴지 모르지만 점점 더 정교한 AI의 맥락에서 우리가 진지하게 받아 들여야 할 개념입니다.

이러한 시스템은 또한 강력한 관찰 기능을 가지고 있습니다.

Ambinder는“모든 것을 기록 할 수 있습니다.

지식 엔진으로서의 지능형 시스템

Ambinder는 지능형 시스템이 수집 된 데이터를 해석하여 "적응 경험"이라고 부르는 것을 만들 수있는 방법을 설명했습니다.

"플레이어가 게임을 파악하는 대신 게임은 플레이어를 알아낼 수 있습니다."라고 그는 설명했습니다.

이것은 머리에 전통적인 상호 작용을 뒤집습니다. 플레이 할 때 시스템은 선호도, 감정, 의사 결정 패턴 및 행동 등 귀하로부터 배웁니다. 더 이상 당신이 게임에 참여하는 것이 아닙니다. 이 게임은 적극적으로 당신을 연구하고 있으며, 참여를 최적화하거나 특정 결과를 달성하기 위해 실시간으로 적응하고 있습니다.

지능형 시스템의 새로운 응용

Ambinder는 지능형 시스템이 변형 될 수있는 몇 가지 고 충격 도메인을 설명했습니다.

• 교육
• 훈련
• 요법
• 기술 개발
• 연구 도구

그는 PTSD 처리를 설득력있는 사례로 인용했습니다. 지능형 시스템이 응답을 모니터링하고, 치료 시나리오를 조정하고, 사용자 행동에 따라 실시간으로 조정할 수있는 예를 들었습니다.

이러한 원칙이 게임을 넘어 AI 중심 플랫폼으로 확장되는 방법을 고려할 때 더 넓은 그림이 나타납니다. 지능형 시스템은 단순히 반응하는 것이 아니라 인간 행동을 분석하고 예측하고 형성하는 것입니다. 그들은 목적을 위해“우리를 파악”하도록 설계되었습니다. 결과는 유익 할 수 있지만 기업이나 정부 기관이 이러한 시스템을 통제 할 가능성이 높습니다.

이러한 강력한 기술을 규모로 배치하기 전에 윤리적 지침, 투명성 표준 및 책임 프레임 워크를 설정해야합니다. 지능형 시스템의 시대는 여기에 있습니다. 그러나 우리가 그들을 지배하는 방법은 사회에 미치는 영향을 정의 할 것입니다.

위 내용은 AI가 우리를 알아 내기 시작합니까? 지능형 시스템의 상승의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!