SQL 교차 및 설정 작업을위한 연산자를 제외하고
SQL의 교차 및 제외는 교차 및 차이 세트를 쿼리하는 데 사용됩니다. 1. 교차로는 선택 쿼리 결과 모두에 존재하는 레코드를 찾습니다. 열의 번호와 유형을 일관성있게 요구하며, 기본 중복 제거는 동시에 개발자 및 data_scientistist 테이블에 나타나는 사람들을 찾는 등 중복 방향으로 복제됩니다. 2. 첫 번째 쿼리가 있지만 두 번째 쿼리가없고 열 일치가 필요하지 않은 레코드를 제외하고는 개발자 테이블에만 나타나는 사람들을 찾는 것과 같은 기본 중복 제거가 중복됩니다. 3.이를 사용하면 열 순서와 숫자가 일관성이 있어야하며 정렬이 성능에 영향을 줄 수 있고 큰 데이터 볼륨이 느려질 수 있으므로이를 조인이 있거나 존재하지 않는 것으로 교체하는 것을 고려할 수 있습니다. 4. 널 값은 작업에서 동일하게 간주됩니다. 5. 내부 조인은 유연성과 성능 향상을 제외하고는 교차 시뮬레이션을 시뮬레이션하고 시뮬레이션되지 않습니다.
SQL의 INTERSECT
및 EXCEPT
운영자는 두 쿼리 결과 사이의 설정 작업을 처리하는 데 사용됩니다. 두 데이터 세트 간의 교차 또는 차이를 찾는 데 도움이 될 수 있으며 데이터 비교, 중복 제거 분석 및 기타 시나리오에 매우 적합합니다.

다음은이 두 연산자의 사용 및 예방 조치를 도입하기위한 몇 가지 실용적인 사용 관점입니다.
1. INTERSECT
: 두 쿼리 결과의 교차점 찾기
SELECT
쿼리 결과 모두에 존재하는 레코드를 찾으려면 INTERSECT
사용할 수 있습니다.

구문 구조 :
표 1에서 column_list를 선택하십시오 교차 table2에서 column_list를 선택하십시오.
메모:

- 두 쿼리의 열 및 데이터 유형 수는 일관성이 있어야하며 순서는 대응해야합니다.
- 중복 제거는 기본적으로 자동으로 중복 제거됩니다 (중복 값을 유지하려면 일부 데이터베이스는
INTERSECT ALL
하지만 모든 데이터베이스가 지원하는 것은 아닙니다).
예:
두 개의 테이블, developers
및 data_scientists
가 있다고 가정 해 봅시다. 누가 두 테이블에 동시에 나타나는 지 알고 싶다.
개발자 중에서 이름을 선택하십시오 교차 data_scientists에서 이름을 선택하십시오.
이 쿼리는 두 테이블에서 동일한 이름으로 레코드를 반환합니다.
2. EXCEPT
: 첫 번째 쿼리에는 존재하지만 두 번째 쿼리에는 존재하지 않는 레코드를 찾습니다.
첫 번째 쿼리 결과에 존재하지만 두 번째 쿼리에 있지 않은 레코드를 찾으려면 사용 EXCEPT
.
구문 구조 :
표 1에서 column_list를 선택하십시오 제외하고 table2에서 column_list를 선택하십시오.
설명 :
-
INTERSECT
와 마찬가지로 열의 번호와 유형은 일치해야합니다. - 마찬가지로, 기본적으로 일부 데이터베이스는
EXCEPT ALL
지원합니다
예:
data_scientists
테이블에서는 developers
테이블에 누가 있는지 확인하고 싶습니다.
개발자 중에서 이름을 선택하십시오 제외하고 data_scientists에서 이름을 선택하십시오.
이 쿼리는 개발자들 사이에서 데이터 과학자가 아닌 사람들을 반환합니다.
3. 사용할 때 몇 가지 일반적인 예방 조치
- 열 순서와 수량은 동일해야합니다 . 그렇지 않으면 오류 가보고됩니다. 예를 들어, 첫 번째 쿼리가 3 개의 열을 선택하고 두 번째 쿼리가 하나의 열만 선택하면 설정 작업을 수행 할 수 없습니다.
- 정렬은 결과에 영향을 미칩니다 . 세트 작업 자체가 주문에 신경 쓰지 않지만 일부 데이터베이스는
INTERSECT
수행하거나EXCEPT
때 결과를 먼저 정렬하여 성능에 영향을 줄 수 있습니다. - 성능 문제 :이 두 연산자는 일반적으로 정렬 및 중복 제거 작업을 트리거하여 빅 데이터 스케일의 경우 속도가 느릴 수 있습니다. 간단한 비교를 원한다면 대신
JOIN
사용하거나NOT EXISTS
수 있습니다. - NULL 값 처리 : NULL 값은 설정 작업에서 "동일한"값으로 처리됩니다. 즉, 두 널 값은 동일하게 간주됩니다.
4. 대체 쓰기 방법 : 유사한 기능을 구현하기 위해 JOIN
사용하거나 NOT EXISTS
데이터베이스가 INTERSECT
지원하지 않거나 EXCEPT
하거나 성능에 대해 더 우려하는 경우 다른 방식으로 이러한 작업을 시뮬레이션 할 수 있습니다.
예를 들어, INNER JOIN
사용하여 INTERSECT
을 시뮬레이션합니다.
D.Name을 선택하십시오 개발자로부터 d d.name = ds.name에 내부 조인 Data_scientists ds;
NOT EXISTS
EXCEPT
시뮬레이션 :
D.Name을 선택하십시오 개발자로부터 d 존재하지 않는 곳 ( 선택 1 data_scientists ds 여기서 ds.name = d.name );
이러한 작문 방법은 일부 시나리오에서 더 유연하며 인덱스를 최적화하기가 더 쉽습니다.
기본적으로 그게 다야. INTERSECT
및 EXCEPT
SQL의 매우 실용적인 수집 운영자입니다. 그들을 마스터하면 데이터를 비교할 때의 절반의 노력으로 결과의 두 배를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 사용할 때 구문 및 성능에주의를 기울여야하며 필요한 경우 대체 쓰기 방법을 고려할 수 있습니다.
위 내용은 SQL 교차 및 설정 작업을위한 연산자를 제외하고의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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예측 분석에서 SQL은 데이터 준비 및 기능 추출을 완료 할 수 있습니다. 핵심은 요구 사항을 명확히하고 SQL 기능을 합리적으로 사용하는 것입니다. 특정 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 준비는 여러 테이블에서 과거 데이터를 추출하고 매일 판매량을 집계하고 관련 프로모션 정보를 집계하고 청소해야합니다. 2. 기능 프로젝트는 창 함수를 사용하여 LAG ()를 통해 사용자의 최근 구매 간격을 얻는 것과 같은 시간 간격 또는 지연 기능을 계산할 수 있습니다. 3. 데이터 세분화는 Row_number ()로 날짜별로 정렬하고 컬렉션 유형을 비례 적으로 표시하는 등 시간에 따라 교육 세트 및 테스트 세트를 나누는 것이 좋습니다. 이러한 방법은 예측 모델에 필요한 데이터 기반을 효율적으로 구축 할 수 있습니다.

SQL을 사용하여 Edge Computing 시나리오에서 데이터를 처리하는 것이 전송 압력을 줄이고 응답 속도를 높이기 때문에 중요 해집니다. 핵심 이유에는 데이터 분산, 대기 시간 감도 및 제한된 리소스가 포함됩니다. 과제에는 자원 제약, 다양한 데이터 형식, 높은 실시간 요구 사항 및 복잡한 배포 및 유지 보수가 포함됩니다. 배포 프로세스에는 에지에 적합한 SQL 엔진 선택, 데이터 소스 액세스, SQL 스크립트 작성 및 결과 출력이 포함됩니다. 유용한 팁에는 창 함수 사용, 필터링 및 샘플링, 중첩 쿼리 단순화, 메모리 테이블 사용 및 외부 데이터 소스 연결이 포함됩니다.

관계형 데이터베이스를 설계 할 때는 네 가지 주요 원칙을 따라야합니다. 먼저, 데이터 무결성 및 연관 정확도를 보장하기 위해 1 차 및 외국 주요 제약 조건을 올바르게 사용합니다. 둘째, 표준화 된 설계를 합리적으로 수행하고 일반적으로 세 번째 정규 형태 (3NF)에 도달하여 중복성을 제거하고 데이터 일관성을 보장합니다. 셋째, 쿼리 성능을 향상 시키지만 과도한 인덱스를 피하기 위해 공통 쿼리에 적절한 인덱스를 설정합니다. 마지막으로, 일관된 이름 지정 사양 및 구조 스타일을 사용하여 가독성과 유지 관리를 향상시킵니다. 이러한 원칙을 마스터하면 명확하고 효율적이며 강력한 데이터베이스 구조를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

SQLServer 자체는 서버리스 아키텍처를 지원하지 않지만 클라우드 플랫폼은 유사한 솔루션을 제공합니다. 1. Azure의 ServerlessSQL 풀은 자원 소비에 따라 데이터를 직접 쿼리하고 청구 할 수 있습니다. 2. COSMOSDB 또는 Blobstorage와 결합 된 Azureftionstion은 경량 SQL 처리를 실현할 수 있습니다. 3. Awsathena는 S3 데이터의 표준 SQL 쿼리를 지원하고 스캔 된 데이터를 기반으로 충전을 지원합니다. 4. GoogleBigQuery는 FederatedQuery를 통해 서버리스 개념에 접근합니다. 5. SQLServer 함수를 사용해야하는 경우 AzuresQLDatabase의 Serverless Service가없는 선택을 선택할 수 있습니다.

TomasterSqlforbianalytics, startByNdatsandingBidattandingStandingBidatswructures andlefactionalgationswithGroupByAndhaving, LeveragedFintimes foreanalysis, andwriteclean, mathretablequeries.first, graspdimensionalmodelingtojoi

thethreemainsqlserverisolationlevels (읽기, 스냅 샷 및 서신화 가능-differinconcurrencyandconsistency.1.ReadCommittedPreventsDirtyReadsButallowsnon-RepeatableAbableAdbeAtableAndphantOmreads, 제공 밸런스 포트 컨퍼런스, 및 CANUSERCSOTUREDUCLOCKING

테이블 이름 변경은 일반적으로 Renametable 또는 Altertable 명령을 사용하여 SQL로 구현됩니다. 1.mysql, mariadb 및 기타 데이터베이스는 renametable_table_nametonew_table_name을 사용합니다. 구문은 배치 작업을 지원합니다. 2. sqlserver는 sp_rename 저장 프로 시저가 필요하며 구문은 execsp_rename'old_table_name ','new_table_name '입니다. 3.postgresql은 altertableold_table_namerenametonew_table_name을 사용합니다

두 날짜의 차이를 계산하려면 데이터베이스 유형에 따라 해당 기능을 선택해야합니다. 1. Datediff ()를 사용하여 MySQL의 일 차이를 계산하거나 TimesTampDiff ()의 시간 및 분과 같은 단위를 지정합니다. 2. SQLServer에서 Datediff (date_part, start_date, end_date)를 사용하고 단위를 지정하십시오. 3. PostgreSQL에서 직접 감산을 사용하여 일차 차이를 얻거나 추출물 (Dayfromage (...))를 사용하여보다 정확한 간격을 얻습니다. 4. Julianday () 함수를 사용하여 SQLITE의 일 차이를 빼십시오. 항상 날짜 주문에주의하십시오
