현대 자바에서 '인스턴스'에 대한 패턴 일치

간결하고 효율적이며 읽을 수 있기 때문에 사전에 키가 존재하는지 확인하기 위해 IN 키워드를 사용하는 것이 좋습니다. 2. 키가 존재하는 경우 오해되지만 값은 없기 때문에 get () 메소드를 사용하여 키가 존재하는지 여부를 결정하는 것이 좋습니다. 3. 키 () 메소드를 사용할 수 있지만 키를 확인하기 위해 기본값에서는 중복됩니다. 4. 값을 가져와야하고 예상 키가 일반적으로 존재하면 Try-excrect를 사용하여 KeyError 예외를 포착 할 수 있습니다. 가장 권장되는 방법은 안전하고 효율적이며 None 값의 영향을받지 않는 IN 키워드를 사용하는 것입니다. 이는 대부분의 시나리오에 적합합니다.

Fmt.scanf를 사용하여 간단한 구조화 된 데이터에 적합한 형식 입력을 읽지 만 공간을 만날 때 문자열이 잘립니다. 2. Bufio.scanner를 사용하여 라인별로 읽고, 멀티 라인 입력, EOF 감지 및 파이프 라인 입력을 지원하며, 스캔 오류를 처리 할 수 있습니다. 3. IO.readall (OS.Stdin)을 사용하여 큰 블록 데이터 또는 파일 스트림을 처리하는 데 적합한 모든 입력을 한 번에 읽습니다. 4. 실시간 키 응답에는 golang.org/x/term과 같은 타사 라이브러리가 필요하며 Bufio는 기존 시나리오에 충분합니다. 실용적인 제안 : 대화식 간단한 입력을 위해 FMT.Scan을 사용하고, 라인 입력 또는 파이프 라인에 Bufio.scanner를 사용하고, 큰 블록 데이터에 io.readall을 사용하고 항상 처리하십시오.

게으른로드는 연관성에 액세스 할 때만 쿼리 만 쉽게 N 1 문제로 이어질 수 있으며, 이는 관련 데이터가 필요한지 여부를 결정하지 않는 시나리오에 적합합니다. 2. 비상로드는 ()와 함께 사용하여 관련 데이터를 미리로드하여 N 1 쿼리를 피하기 위해 배치 처리 시나리오에 적합합니다. 3. 응급 로딩을 사용하여 성능을 최적화하고 Laraveldebugbar와 같은 도구를 통해 N 1 문제를 감지 할 수 있으며 모델의 속성이있는 $는 불필요한 성능 오버 헤드를 피하는 데 신중하게 사용됩니다.

Python의 메모리 관리는 참조 계산 및 쓰레기 수집 메커니즘을 기반으로합니다. 1. 기준 계수 메커니즘은 참조 번호가 0 일 때 객체가 즉시 릴리스되도록합니다. sys.getRefcount ()의 반환 값은 참조 자체를 증가시키기 때문에 실제 참조보다 1이 더 높습니다. 2. 기준 계수를 통해 원형 참조를 청소할 수 없으며 GC 모듈의 세대 재활용에 따라 다릅니다. gc.collect () 호출은 도달 할 수없는 객체를 재활용 할 수 있습니다. 3. 실제 개발에서 큰 대상 참조의 장기 보유는 피해야합니다. 우리는 약점 약한 참조를 사용하고, 메모리를 해제하기 위해 적시에 배치 할 수 있으며, Tracemalloc을 사용하여 메모리 할당을 모니터링 할 수 있습니다. 4. 요약 : Python은 참조 계산 및 쓰레기 수집을 결합하여 메모리를 관리하고 개발자는 도구를 사용하고 참조 파이프를 최적화 할 수 있습니다.

SQL은 Basic Like 및 Ilike 연산자, 전체 텍스트 검색 (Full-Textsearch) 및 정규식 (Regex)을 포함한 다양한 텍스트 검색 기능을 제공합니다. 1. Like와 Ilike는 기본 퍼지 매칭에 사용되며 와일드 카드 문자를 지원하며 키워드가 포함 된 접두사 또는 쿼리에 적합합니다. 2. 전체 텍스트 검색은 기사 나 로그와 같은 대규모 텍스트 내용을 처리하는 데 적합합니다. 자연 언어 또는 부울 패턴 검색에 적합한 효율성을 향상시키기 위해서는 전체 텍스트 인덱스가 필요합니다. 3. 정규 표현식은 로그 분석, 형식 검증 및 특정 구조에서 데이터 추출에 적합한보다 유연한 패턴 매칭 기능을 제공합니다. 다른 데이터베이스 시스템은 이러한 기능에 대한 지원 수준이 다르며 올바른 도구를 선택하면 쿼리 성능과 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

원자 카운터는 레이스 조건을 피하기 위해 여러 고루틴에서 값을 안전하게 늘리거나 감소 시키거나 읽는 데 사용됩니다. GO의 Sync/Atomic 패키지는 기본 원자 작동을 제공합니다. Atomic.int64 (go1.19) 또는 atomic.addint64/loadint64와 같은 함수를 사용하는 것이 좋습니다. 1. Atomic.int64를 사용하여 각각 100 번의 고어 라틴과 같은 동시 자체 증가를 안전하게 달성하면 최종 결과는 1000입니다. 2. 이전 버전의 GO에서는 Atomic.addint64 (& Counter, 1) 및 Atomic.loadInt64 (& Counter) 작업을 사용할 수 있습니다.

반응 형 내비게이션 바는 순수한 CSS를 통해 구현되며, 대답은 숨겨진 확인란과 미디어 쿼리를 사용하여 모바일 측면에서 메뉴의 디스플레이 동작을 제어하는 것입니다. 1. 데스크탑 측면은 Flex 레이아웃을 통해 구현되는 수평 내비게이션 메뉴로 표시됩니다. 2. 모바일 쪽이 768px 미만인 경우 메뉴를 숨기고 햄버거 아이콘을 표시하고 레이블을 통해 숨겨진 확인란을 트리거하십시오. 3. 확인 된 상태 및 ~ 선택기를 사용하여 .nav-menu의 디스플레이 및 숨겨지는 것을 제어하십시오. 4. 햄버거 아이콘을 클릭 한 후 CSS 변환을 통해 애니메이션 효과를 달성 할 수 있습니다. 5. 메뉴는 절대 포지셔닝을 사용하여 올바른 레벨에서 표시를 보장합니다. 전체 솔루션에는 JavaScript가 필요하지 않으며 CSS에 의존하는 대화식 로직은 완전하고 가볍고 정적 웹 사이트에 적합합니다.

InnerHTML은 HTML 태그를 포함하는 컨텐츠를 설정하거나 얻는 데 사용되며 태그를 구문 분석합니다. 2. TextContent는 일반 텍스트를 처리하며 HTML을 구문 분석하지 않습니다. 3. TextContent는 보안 측면에서 XSS 공격을 방지 할 수 있지만 InnerHTML은 위험에 처해 있습니다. 4. TextContent는 성능이 빠르고 효율적입니다. 5. HTML이 필요하지 않은 경우 TextContent를 사용하는 것이 좋습니다. 필요한 경우 InnerHTML의 컨텐츠 필터링; 6. TextContent는 IE8 이하에서 양립 할 수 없으며 내 텍스트로 대체 될 수 있지만 두 동작은 다릅니다. 마지막 결론 : 보안 및 성능의 경우 TextContent가 선호되며 TextContent를 사용해야합니다.