MySQL 슬로우 쿼리 로그
mysql slow query logs를 활성화하려면 slow_query_log = 1을 설정하고 로그 경로를 지정하고 slow_query_log_file을 지정하고 임계 값 long_query_time을 설정하십시오. 색인을 사용하지 않는 쿼리 log_queries_not_using_indexes를 선택적으로 녹음 할 수 있습니다. 로그를 볼 때 query_time, rows_examined 및 rows_sent 표시기에주의하십시오. 일반적인 최적화 문제에는 인덱스 추가, 인덱스 실패 방지, 조인 작업 조정 및 대신 커서 페이징 사용이 포함됩니다. 과도한 로그는 일반 아카이브, 합리적인 임계 값 및 임시 로그 폐쇄로 제어 할 수 있습니다.
MySQL Slow Query Log는 데이터베이스 성능 문제를 해결하는 데 중요한 도구입니다. 데이터베이스 응답이 느리거나 일부 페이지가 특수 카드를로드하면 느린 쿼리 로그를 켜면 "범인"을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 몇 가지 실용적인 방법과 예방 조치입니다.

느린 쿼리 로그를 활성화하는 방법은 무엇입니까?
느린 쿼리 로그를 활성화하려면 먼저 MySQL 구성 파일로 설정해야합니다. 일반적으로 my.cnf
또는 my.ini
파일에서 다음 항목을 추가하거나 수정하십시오.
-
slow_query_log = 1
: 느린 쿼리 로그를 켭니다. -
slow_query_log_file = /path/to/your/slow.log
: 로그 파일의 경로를 지정하십시오. -
long_query_time = 1
: 느린 쿼리를 기록하기위한 임계 값을 설정하십시오. 단위는 초입니다. 여기에서 1 초로 설정됩니다.
또한 추가 :

-
log_queries_not_using_indexes = 1
: 시간 제한을 초과하지 않더라도 인덱스를 사용하지 않은 로그 쿼리.
구성을 수정 한 후 MySQL을 다시 시작하면 적용됩니다. 명령을 사용하여 동적으로 설정할 수 있지만 오랫동안이를 수행하는 것이 좋습니다.
느린 쿼리 로그의 내용을 보는 방법은 무엇입니까?
로그 컨텐츠는 약간 지저분 해 보이지만 구조는 실제로 매우 명확합니다. 각 레코드 세트에는 일반적으로 다음이 포함됩니다.

- 타임 스탬프
- 사용자 및 클라이언트 정보
- 쿼리 실행 시간, 잠금 대기 시간, 스캔 행 수 등.
- 실제 SQL 문이 실행되었습니다
예를 들어, 다음과 같은 클립이 표시 될 수 있습니다.
# 시간 : 2024-12-05T10 : 00 : 00.123456Z # user @ host : root [root] @ localhost [] # query_time : 2.345678 Lock_Time : 0.000123 Rows_Sent : 10 Rows_Examined : 100000 set timestamp = 1234567890; user_id = 123 인 순서에서 *를 선택하십시오.
몇 가지 지표에 중점을 둡니다.
-
Query_time
: 쿼리는 시간이 걸리므로 "느린"여부를 결정하는 열쇠입니다. -
Rows_examined
: 스캔 한 줄의 수는 클수록 문제가 발생할 가능성이 높습니다. -
Rows_sent
: 행 수를 반환합니다. 이 숫자가 작고 스캔 한 행의 수가 크면 인덱스가 효과적으로 사용되지 않음을 의미합니다.
FAQ 및 최적화 제안
일부 쿼리는 종종 느린 로그로 나타나므로 최적화를 고려해야합니다. 자주 묻는 질문은 다음과 같습니다.
- 사용 된 색인 없음 : WHER 조건 필드에 적합한 색인이 있는지 확인하십시오.
- 함수를 사용하면 인덱스가 실패하게됩니다 . 예를 들어,
WHERE YEAR(create_time) = 2023
은 직접 범위 쿼리보다 낫습니다. - 너무 많은 조인 테이블 또는 잘못된 순서 : 조인 수를 적절하게 줄이거 나 조인 순서를 조정하십시오.
- Pagination 쿼리 오프셋이 너무 큽니다 .
LIMIT 10000, 10
과 같은 작업은 매우 비효율적이므로 대신 커서 페이징을 사용하는 것을 고려할 수 있습니다.
EXPLAIN
사용하여 SQL 실행 계획을 분석하여 전체 테이블 스캔, 임시 테이블, 파일 정렬 등이 있는지 확인할 수 있습니다.
로그 파일이 너무 큰 경우 어떻게해야합니까?
느린 쿼리를 켜면 로그가 특히 높은 일환 시스템에서 점점 더 축적됩니다. 제어하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
- 로그 파일을 정기적으로 보관하고 Logrotate 도구로 자릅니다.
- 너무 많은 관련이없는 쿼리를 기록하지 않도록 0.5 초 또는 더 짧은 합리적인
long_query_time
설정하십시오. - 일시적인 문제 해결 문제 일 경우 성능에 영향을 미치지 않도록 점검 한 후 로그를 끄는 것을 잊지 마십시오.
기본적으로 그게 다야. 느린 쿼리 로그는 좋은 도구이지만 올바른 장소에서 사용해야합니다. 그렇지 않으면 추가적인 짐을 가져옵니다. 핵심은 데이터베이스 성능을 진정으로 개선하기 위해 정기적으로보고 분석 및 최적화하는 것입니다.
위 내용은 MySQL 슬로우 쿼리 로그의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Group_Concat () 함수에서 분리기 키워드를 사용하여 분리기를 사용자 정의 할 수 있습니다. 1. 분리기를 사용하여 구분 기호와 같은 사용자 정의 분리기를 지정하십시오. '분리기는 세미콜론 및 플러스 공간으로 변경할 수 있습니다. 2. 일반적인 예제에는 파이프 문자 '|', space '', 라인 브레이크 문자 '\ n'또는 사용자 정의 문자열 '->'가 포함됩니다. 3. 분리기는 문자열 리터럴 또는 표현식이어야하며 결과 길이는 Group_Concat_Max_Len 변수에 의해 제한되며 SetSessionGroup_CONCAT_MAX_LEN = 100000으로 조정할 수 있습니다. 4. 분리기는 선택 사항입니다

ifnull () inmysqlreturnsthefirstexpressionifitispitisnull, OtherwiserEturnsthesecondexpression, gomingIdealforPelacingNullValues; forexample, ifnull (middle_name, 'n/a') 표시 '/a'whenmiddle_nameisnull, ifnull, 0)

thelikeoperatorinmysqlisusedToSearchforpatternsintextDatausingWildCards; 1. 사용%TomatchAnyofofCharactersandTomatchAsingle 캐릭터; 2.forexample, 'John%'findsnamesstartingwithjohn, '%son'findsnamesendingwithson,'%ar%'findsnamescontainingar,'\ _ \ _ \ _ \ _

MySQL 테이블의 크기를 확인하려면 information_schema.tables를 쿼리하여 얻을 수 있습니다. 구체적인 방법은 select 문을 사용하여 data_length와 index_length 필드를 결합하여 MB 장치로 변환하는 것입니다. 단일 테이블, 모든 테이블 또는 별도로 데이터 및 인덱스 크기를 볼 수 있습니다. 이 방법은 대부분의 경우에 적합하지만 값은 대략적입니다. InnoDB 테이블에는 차이가있을 수 있습니다. 가장 일반적이고 표준적인 방법은 Information_Schema 데이터베이스의 테이블 테이블을 쿼리하여 결과를 얻는 것입니다.

설명을 돕는 helpingperformanceIssues.1.useexplainbeforeaselect, 삽입, 업데이트, 삭제, orreplacestatement, mostcommonlywithselect

DeadlocksinmysqloccurwhentcurnsactionsBlockeacheachechotherbyholdingnededlocks, butcanbemanagefecticallyproughprevention, 취급 및 모니터링

Tochecktheeventschedulerstatus, useshowvaribles like'event_scheduler ';. 2.toenableordisabletemporally, audestglobalevent_scheduler = onoroff, whiteficeptiveTectiveTilThenexTrestArt.3.3.ToEnableDisablePermanely, addevent_scheduler [mysqld)

MySQL 성능 벤치마킹의 핵심은 올바른 도구와 방법을 선택하고 과학 테스트 계획을 개발하는 것입니다. 1. 일반적인 도구는 Sysbench (OLTP 스트레스 테스트에 적합), MySQLSLAP (Lightweight Formal Tool), HammerDB (그래픽 엔터프라이즈 레벨 테스트) 및 JMeter (Flexible Database Stress Testing); 2. 테스트 계획은 목표를 명확히하고 매개 변수를 설정하고 실제 데이터를 사용하며 변수를 제어하여 정확성을 보장해야합니다. 3. QPS/TPS, 응답 시간, 자원 사용 및 오류율과 같은 핵심 지표에주의를 기울입니다. 4. 테스트 환경은 생산에 가깝고 하드웨어 일관성을 유지하고 네트워크 안정성을 유지하고, 간섭 서비스를 종료하고, 여러 번 평균으로 실행되며, 생산 환경에서 직접 테스트를 피해야합니다.
