MongoDB의 프로젝션 쿼리는 무엇이며 데이터 검색을 어떻게 최적화합니까?

MongoDB의 프로젝션 쿼리를 사용하면 문서에서 특정 필드 만 검색하여 성능 향상 및 데이터 전송을 줄일 수 있습니다. 1. find () 또는 findone ()과 같은 메소드에 (1) 또는 제외 (0)을 포함하도록 필드를 지정합니다. 2. 사용 사례에는 전체 프로필 대신 사용자 이름 및 이메일과 같은 필요한 데이터 만 가져 오는 것이 포함됩니다. 3. 혜택은 네트워크 트래픽 감소, 메모리 사용량 감소 및 피복 쿼리를 통한 인덱스 효율 향상입니다. 4. 모범 사례에는 오버 페치를 피하고, 일관된 프로젝션 로직을 유지하고, 배열에 $ elemmatch를 사용하고, 중첩 필드에 대한 도트 표기법을 적용하는 것이 포함됩니다. 5. _ID 필드는 {_id : 0}을 명시 적으로 제외하지 않는 한 항상 포함됩니다. 이는 내부 ID를 노출시키지 않아야하는 API를 구축 할 때 중요합니다.

MongoDB와 함께 작업 할 때, 특히 큰 문서 나 컬렉션을 처리 할 때 종종 전체 문서를 검색 할 필요가 없습니다. 여기에서 프로젝션 쿼리가 발생하는 곳입니다. 쿼리 결과를 포함하거나 제외 할 필드를 지정할 수 있습니다. 이는 네트워크를 통해 전송 된 데이터의 양을 줄일뿐만 아니라 불필요한 처리를 제한하여 성능을 향상시킵니다.

프로젝션 쿼리는 정확히 무엇입니까?

간단히 말해서, 예측은 쿼리 결과에서 반환하려는 문서의 어떤 부분을 필터링하는 방법입니다. find() 또는 findOne() 과 같은 메소드에서 두 번째 인수를 사용하여 정의합니다. 구문은 다음과 같습니다.

 db.collection.find ({query}, {field1 : 1, field2 : 0})

여기:

• 필드를 1 으로 설정하면 포함한다는 의미입니다.
• 0 으로 설정한다는 것은 제외를 의미합니다.

혼합 및 일치 할 수는 있지만 몇 가지 규칙이 있습니다. 예를 들어, _id 만 배제하지 않는 한 일반적으로 포함 및 제외를 혼합해서는 안됩니다.

일반적인 사용 사례는 전체 프로필 대신 사용자 이름과 이메일 만 검색되는데, 여기에는 거의 필요한 데이터가 많이 포함될 수 있습니다.

예측을 사용하는 이유는 무엇입니까? 성능 이점

예측을 현명하게 사용하면 애플리케이션이 얼마나 빨리 실행되는지, 데이터베이스에 얼마나 많은 부하를 넣는 지에 실제 영향을 미칩니다.

예를 들어:

• 전선을 통해 전송 된 데이터가 적습니다 = 더 빠른 응답 시간
• 서버와 클라이언트 모두에서 메모리 사용량을 낮추십시오
• 인덱스 된 필드 만 가져 오면 인덱스 효율성이 향상됩니다 (커버 쿼리라고도 함)

로그에서 요약 통계 만 표시하는 대시 보드를 실행한다고 상상해보십시오. 예측이 없으면 타임 스탬프와 상태 코드 만 필요하더라도 전체 로그 항목 (항목 당 수백 개의 KB)을 가져옵니다.

또한 { username: 1 } 에 대한 인덱스가 있고 해당 필드 만 투사하는 경우 MongoDB는 실제 문서를 터치하지 않고 인덱스에서 전적으로 쿼리를 충족시킬 수 있습니다.

예측을 효과적으로 사용하는 방법

예측을 작성할 때 알아야 할 몇 가지 패턴과 Gotchas가 있습니다.

• 과도하게 가져 오지 마십시오 : 만약 당신이 알고 있다면 (오래된 감사 트레일이나 Blob 필드와 같은 특정 필드를 사용하지 않을 것입니다.
• 일관성있게 : 서비스 전체에서 프로젝션 로직을 예측할 수 있도록하십시오. 그렇지 않으면 디버깅이 나중에 어려워집니다.
• 중첩 어레이에 $elemMatch 사용하십시오 : 배열 필드 내부 쿼리를 할 때, 프로젝션과 결합 된 $elemMatch 관련 하위 문구 만 반환하는 데 도움이됩니다.
• 임베디드 객체를 조심하십시오 : 예를 들어 { "address.city": 1 }

기억해야 할 한 가지 : mongodb에는 { _id: 0 } 명시 적으로 말하지 않는 한 항상 _id 필드가 포함됩니다. 따라서 내부 ID를 노출시키지 않아야하는 API를 구축하는 경우 제거하십시오.

몇 가지 실제 예

몇 가지 실제 시나리오를 살펴 보겠습니다.

제품 모음이 있고 이름과 가격 만 보여주고 싶다고 가정 해 봅시다.

 db.products.find ({}, {이름 : 1, 가격 : 1, _id : 0})

또는 디버깅하고 마지막 업데이트 된 시간에만 관심이있는 경우 :

 db.users.findone ({username : 'jane'}, {lastlogin : 1, _id : 0})

그리고 여기에 하나 더 있습니다 - 게시물에서 활성 태그 만 얻습니다.

 db.posts.find (
  {상태 : '게시 된'},
  {제목 : 1, 태그 : 1, _id : 0}
))

이것은 출력을 깨끗하고 집중시킵니다.

그것이 기본적으로 MongoDB에서 투영 쿼리가 작동하는 방식과 그 이유입니다. 복잡하지는 않지만 올바르게 사용되며 대역폭을 절약하고 대기 시간을 줄이며 앱 규모를 개선 할 수 있습니다.

위 내용은 MongoDB의 프로젝션 쿼리는 무엇이며 데이터 검색을 어떻게 최적화합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!