MongoDB의 복제품은 무엇이며 어떻게 고 가용성 및 데이터 중복성을 제공합니까?

MongoDB에서 문서를 업데이트하는 방법에는 다음이 포함됩니다. 1. 기본 업데이트를 수행하기 위해 UpdateOne 및 Updatemany 방법을 사용합니다. 2. $ set, $ inc 및 $ push와 같은 운영자를 사용하여 고급 업데이트를 수행하십시오. 이러한 방법과 운영자를 사용하면 MongoDB에서 데이터를 효율적으로 관리하고 업데이트 할 수 있습니다.

MongoDB에서 모든 데이터베이스를 보는 방법은 "showdbs"명령을 입력하는 것입니다. 1.이 명령은 비어 있지 않은 데이터베이스 만 표시합니다. 2. "사용"명령을 통해 데이터베이스를 전환하고 데이터를 삽입하여 표시 할 수 있습니다. 3. "로컬"및 "구성"과 같은 내부 데이터베이스에주의를 기울이십시오. 4. 드라이버를 사용하는 경우 "ListDatabases ()"메소드를 사용하여 자세한 정보를 얻어야합니다. 5. "db.stats ()"명령은 자세한 데이터베이스 통계를 볼 수 있습니다.

MongoDB에서는 Sort () 메소드를 사용하여 컬렉션에 문서를 정렬 할 수 있습니다. 1. 기본 사용 : 필드와 정렬 순서를 지정하여 정렬 (1은 오름차순이고 -1은 하강합니다). 2. 고급 사용 : DB.Products.find (). Sort ({카테고리 : 1, 가격 : -1})와 같은 여러 필드에 따라 정렬 할 수 있습니다. 3. 성능 최적화 : 인덱싱을 사용하여 오버 소싱 및 페이징 분류를 피하십시오.

Mongodbatlas의 무료 계층은 성능, 가용성, 사용 제한 및 스토리지에 많은 제한 사항이 있으며 생산 환경에는 적합하지 않습니다. 첫째, M0 클러스터는 512MB의 메모리와 최대 2GB의 스토리지를 제공하는 CPU 리소스를 공유하여 실시간 성능 또는 데이터 성장을 지원하기가 어렵습니다. 둘째, 멀티-노드 복제 세트 및 자동 장애 조치와 같은 고 대용 성 아키텍처가 부족하여 유지 보수 또는 고장 중에 서비스 중단으로 이어질 수 있습니다. 또한, 시간별 읽기 및 쓰기 작업은 제한되어 있으며 연결 수와 대역폭도 제한되며 현재 한도가 트리거 될 수 있습니다. 마지막으로, 백업 기능은 제한되어 있으며 인덱싱 또는 파일 스토리지로 인해 스토리지 제한이 쉽게 소진되므로 데모 또는 소규모 개인 프로젝트에만 적합합니다.

GRIDFS는 MongoDB의 16MBBSON 이상의 크기 제한을 가진 파일을 저장하고 검색하기위한 도구입니다. 1. 파일을 255kb 블록으로 나누고 Fs.Chunks 컬렉션에 저장하고 Fs.Files 컬렉션에 메타 데이터를 저장합니다. 2. 적절한 상황에는 다음이 포함됩니다 : 16MB 이상의 파일, 파일 및 메타 데이터를 균일하게 관리해야 할 필요성, 파일의 특정 부분에 대한 액세스 및 외부 스토리지 시스템을 소개하지 않고 MongoDB를 사용합니다. 3. GRIDFS는 업로드 할 때 청크에 자동으로 저장되며 읽기시 순서대로 파일을 재구성하며 사용자 정의 메타 데이터 및 다중 버전 스토리지를 지원합니다. 4. 대체 솔루션에는 다음이 포함됩니다 : MongoDB에 파일 경로 저장 및 실제로 파일 시스템에 저장,

MongoDB에는 명시적인 "creatatabase"명령이 없으며 데이터가 처음 삽입 될 때 데이터베이스가 작성됩니다. 1. "USEMYDB"를 사용하여 데이터베이스로 전환하십시오. 2. "db.users.insertone ({name : 'johndoe', age : 30})과 같은 문서를 삽입하십시오. 참고 사항 : 데이터베이스 및 컬렉션은 데이터가 처음 삽입 될 때 생성되며 이름에 대한 엄격한 제한이 있으며 권한 관리, 데이터 일관성, 성능 최적화 및 백업 복구를 고려해야합니다.

MongoDB에서 컬렉션을 바꾸는 이유에는 RenameCollection 명령을 사용하여 코드 리팩토링 및 성능 최적화가 포함됩니다. 참고는 다음과 같습니다. 1. 데이터베이스 잠그기, 2. 인덱스를 자동으로 변경, 3. 업데이트 관련 참조. 모범 사례 제안 : 1. 낮은 피크 작동, 2. 백업 데이터, 3. 테스트 환경에서 먼저 확인하십시오. 컬렉션을 바꾸려면 시스템 성능과 안정성을 보장하기 위해 신중한 처리가 필요합니다.

MongoDB가 휴식시 데이터를 암호화하는 네 가지 주요 방법이 있습니다. 1. 암호화 설정 및 키 관리를 구성하여 암호화가 구현되며, 이는 엔터프라이즈 버전 또는 ATLA에 적합합니다. 2. 모든 버전에 적합하지만 거친 보호 세분성이있는 Luks 및 Bitlocker와 같은 파일 시스템 또는 볼륨 암호화를 사용하십시오. 3. 코드에서 민감한 필드를 암호화하는 응용 프로그램 수준 암호화, 이는 매우 안전하지만 개발 비용이 증가합니다. 4. Mongodbatlas는 기본 기본 볼륨 암호화를 제공하고 사용자 정의 마스터 키 및 클라이언트 필드 레벨 암호화를 지원합니다. 배포 환경 및 보안 요구 사항에 따라 다양한 솔루션을 조합 할 수 있습니다.