SQL 쿼리 실행을 이해하기 위해 설명 명령문을 사용합니다.
설명 설명은 MySQL이 쿼리를 실행하는 방법을 공개하여 SQL 쿼리 성능 문제를 식별하는 데 도움이됩니다. 결합 유형 (유형), 가능 및 중고 인덱스 (가능한 _keys, 키), 추정 행 (행) 및 Filesort 또는 임시 테이블 (추가)과 같은 추가 작업을 보여줍니다. 일반적인 문제로는 인덱스 누락 (키 IS NULL), 전체 테이블 스캔 (유형 = 모두), 차선 적 인덱스 선택 및 비효율적 인 정렬/그룹이 포함됩니다. 최적화하려면 누락 된 인덱스를 추가하고 결합 된 조건, 재주문 조인 또는 구조 조정 쿼리에 복합 인덱스를 사용하십시오. 설명 출력 해석은 실습에 따라 향상되며 쿼리 최적화의 일상적인 단계 여야합니다.
SQL 쿼리가 왜 천천히 실행되는지 또는 인덱스를 제대로 사용하지 않는지 알아 내려고 할 때, EXPLAIN
진술은 생명을 구울 수 있습니다. MySQL이 쿼리를 실행하는 방법을 보여 주므로 무대 뒤에서 실제로 일어나는 일에 대한 통찰력을 제공합니다.

설명하는 것은 실제로 보여줍니다
SELECT
쿼리 전에 EXPLAIN
실행하면 MySQL이 데이터를 검색하려는 방법에 대한 분석이 제공됩니다. 주의를 기울여야 할 가장 중요한 열은 다음과 같습니다.

- 유형 : 테이블 결합 방법을 알려줍니다.
ref
,eq_ref
또는 이상적으로const
와 같은 것을보고 싶습니다. 가능한 경우ALL
피하십시오. 즉, 전체 테이블 스캔을 의미합니다. - 가능한 _keys 및 키 : MySQL이 사용할 수있는 색인 및 실제로 선택한 표시가 표시됩니다.
- 행 : 이것은 MySQL이 검사해야 할 것이라고 생각하는 수를 추정합니다. 낮은 것이 더 좋습니다.
- 추가 : "Filesort 사용"또는 "임시 사용"과 같은 것들을 지켜보십시오. 일반적으로 성능 문제를 나타냅니다.
높은 행으로 rows
많거나 index
또는 ALL
나쁜 type
값이 보이면 최적화의 여지가 있습니다.
설명에 의해 공개 된 일반적인 문제
다음은 EXPLAIN
사용할 때 알 수있는 몇 가지 일반적인 문제입니다.

- 사용 된 색인 없음 :
key
NULL
이면 MySQL이 가능한 위치에 색인을 사용하지 않습니다. 필터링되거나 결합 된 열에 적절한 인덱스가 있는지 확인하십시오. - 전체 테이블 스캔 :
type
ALL
일 때는 종종 사용 가능한 색인이 없음을 의미합니다. 관련 열에 하나를 추가하십시오. - 잘못된 색인 선택 : 때로는 MySQL이 차선책을 선택합니다.
FORCE INDEX
와 함께 특정 인덱스를 사용하도록 강요 할 수 있지만 이것은 최후의 수단이어야합니다. - Filesorts 및 임시 테이블 :
Extra
열에서 팝업되며 일반적으로 정렬 또는 그룹화 작업이 인덱스를 효율적으로 사용하지 않는다는 것을 의미합니다. 조항의WHERE
와ORDER BY
모두 다루는 복합 인덱스를 추가하면 여기에서 도움이 될 수 있습니다.
예를 들어, SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 10 ORDER BY created_at DESC
"Filesort를 사용하여"를보고있는 경우 (customer_id, created_at)
에서 복합 색인을 작성해보십시오.
설명 결과에 행동하는 방법
EXPLAIN
사용하여 문제를 발견하면 다음은 다음과 같습니다.
- 누락 된 인덱스 추가 :
CREATE INDEX
사용하여 자주 쿼리 또는 결합 된 열에서 인덱스를 추가하십시오. - 조건을 복합 인덱스와 결합하십시오. 두 개의 열으로 종종 필터링하는 경우 별도의 단일 열 인덱스 대신 다중 열 인덱스를 만듭니다.
- 재주문 조인 : 가입에서 테이블 순서를 변경하면보다 효율적인 실행 계획이 발생할 수 있습니다.
- 쿼리 구조 조정을 고려하십시오.
EXPLAIN
적절한 인덱싱을 통해 잘못된 성능을 보여 주면 쿼리를 다시 작성하면 도움이 될 수 있습니다. 특히SELECT *
피하고 불필요한 조인 또는 하위 쿼리를 줄이는 것을 피하십시오.
설명 EXPLAIN
쿼리 계획 만 보여줍니다. 쿼리를 실행하지 않습니다. 따라서 큰 테이블에서도 실행하는 것이 빠르고 안전합니다.
당신은 연습으로 출력을 해석하는 데 더 나은 것이며, 시간이 지남에 따라 쿼리를 작성하거나 최적화 할 때마다 EXPLAIN
계획을 보는 것은 두 번째 자연이됩니다.
그것은 거의 그것입니다.
위 내용은 SQL 쿼리 실행을 이해하기 위해 설명 명령문을 사용합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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두 날짜의 차이를 계산하려면 데이터베이스 유형에 따라 해당 기능을 선택해야합니다. 1. Datediff ()를 사용하여 MySQL의 일 차이를 계산하거나 TimesTampDiff ()의 시간 및 분과 같은 단위를 지정합니다. 2. SQLServer에서 Datediff (date_part, start_date, end_date)를 사용하고 단위를 지정하십시오. 3. PostgreSQL에서 직접 감산을 사용하여 일차 차이를 얻거나 추출물 (Dayfromage (...))를 사용하여보다 정확한 간격을 얻습니다. 4. Julianday () 함수를 사용하여 SQLITE의 일 차이를 빼십시오. 항상 날짜 주문에주의하십시오

blobstoresbinarydatalikeimages, 오디오, orpdfsasrawbyteswithcharacterencoding, whileclobstoreslargetextsuchasarticlesorjsonusingcharacterencoding likeutf-8andsupportsspringoperations;

SQL에서 Orderby의 성능을 최적화하려면 먼저 실행 메커니즘을 이해하고 인덱스 및 쿼리 구조를 합리적으로 사용해야합니다. 정렬 필드에 색인이 없으면 데이터베이스는 "Filesort"를 트리거하여 많은 리소스를 소비합니다. 따라서 큰 테이블의 직접 분류를 피하고 조건을 통해 정렬 된 데이터의 양을 줄여야합니다. 둘째, 분류 필드를위한 일치하는 인덱스를 설정하면 MySQL 8.0에서 역 차수 색인을 생성하여 효율성을 향상시키는 등의 쿼리 속도가 크게 높아질 수 있습니다. 또한 딥 페이징 (예 : Limit1000, 10)은 인덱스 기반 커서 페이징 (예 : whereid> 12345)과 함께 사용해야합니다. 마지막으로, 캐싱, 비동기 응집 및 기타 수단을 결합하면 대규모 데이터 세트 시나리오에서 분류 성능을 더욱 최적화 할 수 있습니다.

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thefirstdayoftheyearisobtingbirettructingortructingortructingortructingortructingortructingortructating andthelastdaysdecember31Stofthesameyear, withmethodsvaryingbydatabasesystem;

SQL 제약 조건은 주로 다음을 포함하여 데이터의 정확성과 무결성을 보장하는 데 사용됩니다. 2. 고유 한 제약 조건은 필드 값이 고유한지 확인하여 널을 허용하지만 널 비 값의 복제를 금지합니다. 3. 체크 제약 조건은 필드 값을 ≥18 세 이상과 같은 지정된 조건을 충족시킵니다. 4. 1 차 키 제약 조건은 고유 한 식별자이며, Notnull과 고유 한 특성을 모두 가지고 있습니다. 5. 외국 키 제약 조건은 잘못된 외국의 주요 참조를 방지하기 위해 표 사이의 참조의 무결성을 유지합니다. 6. 기본 제약 조건은 필드의 기본값을 제공하며 삽입 중에 지정되지 않은 경우 자동으로 채워집니다. 이러한 제약은 공동으로 데이터 신뢰성을 보장하고 복제, 유효하지 않거나 고아 기록을 피합니다. 그들은 데이터베이스입니다
