Redis 메모리 소비를 줄이기위한 몇 가지 전략은 무엇입니까?
Redis 메모리 사용을 줄이려면 데이터 구조를 최적화하고 데이터를 압축하고 만료 시간을 합리적으로 설정하고 중복 키를 피해야합니다. 먼저, 해시, ziplist 및 intset과 같은 효율적인 데이터 구조를 사용하면 공간을 절약 할 수 있습니다. 둘째, 스토리지 전에 큰 문자열 또는 JSON 데이터를 압축하여 볼륨을 줄입니다. 셋째, 키에 대한 적절한 만료 시간을 설정하고 제거 전략을 가능하게합니다. 넷째, 중복 또는 불필요한 키를 피하고 큰 키를 정기적으로 점검하십시오. 이러한 방법은 메모리 사용량을 효과적으로 줄일 수 있습니다.
Redis 메모리 사용을 줄이는 것은 특히 큰 데이터 세트 또는 긴밀한 리소스 제약 조건을 처리 할 때 일반적인 관심사입니다. 핵심은 데이터 구조 최적화, Redis 기능을 현명하게 활용하며 데이터 저장 및 액세스 방법을 염두에 두는 데 있습니다.
효율적인 데이터 구조를 사용하십시오
Redis는 여러 데이터 유형을 제공하지만 모두 메모리 효율적이지는 않습니다. 예를 들어:
- 해시는 물체를 저장하는 데 좋습니다. 사용자 프로필을 유지하는 경우 여러 문자열 키 대신 사용자 당 해시를 사용하면 많은 공간을 절약 할 수 있습니다.
- Ziplist 지원 목록 및 해시는 표준 상대보다 메모리를 적게 사용하지만 매우 큰 세트의 경우 속도가 느릴 수 있습니다.
- Intsets는 소규모 정수 세트에 대해 매우 효율적입니다. 일반 세트보다 훨씬 더 효율적입니다.
Pro Tip :
hash-max-ziplist-entries및set-max-intset-entries와 같은 구성 지침을 사용하여 Redis가 최적화 된 구조 (예 : Ziplist)에서 표준 구조로 전환 할 때 제어 할 수 있습니다.
저장하기 전에 데이터를 압축합니다
큰 문자열이나 JSON 블로브를 저장하는 경우 Redis에 저장하기 전에 압축을 고려하십시오. gzip 또는 snappy는 이것을 위해 잘 작동합니다. 나가는 길에 압축을 피우는 것을 잊지 마십시오.
- 이로 인해 약간의 CPU 오버 헤드가 추가되지만 메모리 사용량을 크게 줄일 수 있습니다.
- 초고선 작업에 Redis를 사용하는 경우 압축에주의하십시오.
예를 들어, 1KB JSON 객체는 200 ~ 300 바이트로 압축 될 수 있으며, 이러한 항목이 수백만 개의 항목이있는 경우 중요합니다.
만료 시간을 현명하게 설정하십시오
키가 만료되지 않기 때문에 놀라운 수의 Redis 인스턴스가 불필요하게 커집니다. 데이터에 유적 수명이있는 경우 :
-
EXPIRE또는PEXPIRE사용하여 오래된 키를 자동으로 제거하십시오. - 메모리가 부족할 것으로 예상되는 경우 Redis의 증거 정책 (
allkeys-lru또는volatile-lfu와 같은)을 사용하는 것을 고려하십시오.
퇴거 설정은 오래된 데이터가 중요하지 않은 캐시 시나리오에서 특히 유용합니다.
중복 또는 불필요한 키를 피하십시오
때때로 메모리 팽창은 복제 또는 불량 스키마 설계에서 비롯됩니다.
- 필요하지 않은 경우 동일한 데이터를 여러 형식으로 저장하지 마십시오.
- 가능한 경우 정규화하십시오. 예를 들어, 다른 키에서 사용자 이름을 복제하는 대신 사용자 ID를 참조하고 다른 곳에서 이름을 찾으십시오.
또한 메모리 호그를 식별하는 데 도움이되는 redis-cli --bigkeys 와 같은 도구를 사용하여 주기적으로 큰 키를 스캔하십시오.
많은 JSON을 저장하는 경우 Redisjson으로 전환하거나 특수 압축을 제공하는 Redis 모듈을 사용하는 것과 같은 다른 일도 있습니다. 그러나 위의 전략은 일반적으로 대부분의 사람들이 꽤 멀어집니다. 로켓 과학은 아니지만 저장하는 방법과 무엇에주의를 기울여야합니다.
위 내용은 Redis 메모리 소비를 줄이기위한 몇 가지 전략은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
핫 AI 도구
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Clothoff.io
AI 옷 제거제
Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!
인기 기사
뜨거운 도구
메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
Redis 마스터 슬레이브 복제 실패 문제 해결 프로세스
Jun 04, 2025 pm 08:51 PM
Redis Master-Slave 복제 실패 문제 해결 및 복구 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 네트워크 연결을 확인하고 Ping 또는 Telnet을 사용하여 연결을 테스트합니다. 2. 레 디스 구성 파일을 점검하여 복제 및 대체 시간이 올바르게 설정되어 있는지 확인하십시오. 3. Redis 로그 파일을 확인하고 오류 정보를 찾으십시오. 4. 네트워크 문제인 경우 네트워크 장치를 다시 시작하거나 대체 경로를 전환하십시오. 5. 구성 문제 인 경우 구성 파일을 수정하십시오. 6. 데이터 동기화 문제 인 경우 슬레이브의 명령을 사용하여 데이터를 다시 동기화하십시오.
Redis 클러스터 노드 고장의 빠른 위치 및 처리
Jun 04, 2025 pm 08:54 PM
Redis 클러스터 노드 실패의 빠른 위치 및 처리 단계는 다음과 같습니다. 1. 결함 확인 : Clusternodes 명령을 사용하여 노드 상태를보십시오. 실패가 표시되면 노드가 실패합니다. 2. 원인을 결정하십시오 : 네트워크, 하드웨어 및 구성을 확인하십시오. 일반적인 문제에는 메모리 제한이 초과됩니다. 3. 수리 및 복원 : 서비스 재시작, 하드웨어 교체 또는 구성 수정과 같은 이유에 따라 조치를 취합니다. 4. 참고 : 데이터 일관성을 확인하고, 적절한 장애 조치 정책을 선택하고, 모니터링 및 경보 시스템을 설정하십시오.
Redis와 RabbitMQ 간의 성능 비교 및 공동 응용 시나리오
Jun 04, 2025 pm 08:45 PM
Redis와 Rabbitmq는 각각 성능 및 공동 응용 시나리오에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1.REDIS는 데이터 읽기 및 쓰기에서 훌륭하게 수행되며 최대 마이크로 초의 대기 시간은 높은 동시성 시나리오에 적합합니다. 2.RABBITMQ는 메시징, 밀리 초의 대기 시간에 중점을두고 다중 큐 및 소비자 모델을 지원합니다. 3. 공동 응용 프로그램에서 Redis는 데이터 저장에 사용될 수 있으며 RabbitMQ는 비동기 작업을 처리하고 시스템 응답 속도 및 신뢰성을 향상시킵니다.
Redis 클러스터에서 분할 뇌 문제를 해결하는 방법 및 전략
Jun 04, 2025 pm 08:42 PM
Redis 클러스터에서 분할 뇌 문제에 대한 효과적인 솔루션은 다음과 같습니다. 1) 연결 안정성을 보장하기위한 네트워크 구성 최적화; 2) 노드 모니터링 및 오류 감지, 도구를 사용한 실시간 모니터링; 3) 다중 마스터 노드를 피하기 위해 높은 임계 값을 설정하는 장애 조치 메커니즘; 4) 데이터 일관성 보증, 복제 함수를 사용하여 데이터 동기화; 5) 수동 중재 및 복구 및 필요한 경우 수동 처리.
Redis Operistence 성능 향상을위한 구성 제안
Jun 04, 2025 pm 08:48 PM
구성을 통한 Redis 지속성 성능을 향상시키는 방법 : 1. 스냅 샷 생성 주파수를 줄이기 위해 RDB의 저장 매개 변수를 조정합니다. 2. 3. AOF 및 RDB를 조합하여 사용하십시오. 4. 재 작성 성능을 최적화하기 위해 No-AppendFsync-on-Lewrite 매개 변수를 사용하십시오. 5. 하이브리드 지속성 모드를 활성화합니다. 이러한 구성은 데이터 보안을 보장하면서 성능을 향상시킬 수 있습니다.
캐시 침투 보호에서 Redis Bloom 필터의 적용
Jun 04, 2025 pm 08:15 PM
블룸 필터를 사용하여 캐시 침투를 보호하여 요소가 존재할 수 있는지 신속하게 결정하고, 존재하지 않는 요청을 가로 채며, 데이터베이스를 보호 할 수 있기 때문입니다. Redis Bloom 필터는 메모리 사용량이 낮은 낮은 메모리 사용을 통해 요소의 존재를 효율적으로 판단하고, 유효하지 않은 요청을 성공적으로 가로 채며, 데이터베이스 압력을 줄입니다. 잘못 판단율에도 불구하고, 그러한 오해는 캐시 침투 보호에서 허용됩니다.
Redis 세트 (세트)를 사용하여 데이터 중복 제거를 구현하는 방법
Jun 04, 2025 pm 08:33 PM
Redis 컬렉션은 빠른 삽입 및 검색을 지원하기 때문에 데이터 중복 제거를 구현하도록 선택되었습니다. 1) Redis Collection은 반복 요소가없는 주문 수집 구조를 기반으로하며 빠른 삽입 및 쿼리가 필요한 시나리오에 적합합니다. 2) 그러나 각 요소가 메모리를 차지하기 때문에 메모리 사용에주의를 기울여야합니다. 3) 샤드 저장, 정기적 인 청소를 통해 사용하도록 최적화 할 수 있으며 다른 저장소와 결합 할 수 있습니다.
PHP를 사용하여 AI와 결합하여 텍스트 오류 수정 PHP 구문 감지 및 최적화를 달성합니다.
Jul 25, 2025 pm 08:57 PM
AI를 사용한 텍스트 오류 수정 및 구문 최적화를 실현하려면 다음 단계를 따라야합니다. 1. Baidu, Tencent API 또는 오픈 소스 NLP 라이브러리와 같은 적절한 AI 모델 또는 API를 선택하십시오. 2. PHP의 컬 또는 guzzle을 통해 API를 호출하고 반환 결과를 처리하십시오. 3. 응용 프로그램에 오류 수정 정보를 표시하고 사용자가 채택할지 여부를 선택할 수 있습니다. 4. 구문 감지 및 코드 최적화를 위해 PHP-L 및 PHP_CODESNIFFER를 사용하십시오. 5. 피드백을 지속적으로 수집하고 모델 또는 규칙을 업데이트하여 효과를 향상시킵니다. AIAPI를 선택할 때 정확도, 응답 속도, 가격 및 PHP 지원 평가에 중점을 둡니다. 코드 최적화는 PSR 사양을 따르고, 캐시를 합리적으로 사용하고, 원형 쿼리를 피하고, 정기적으로 코드를 검토하고, X를 사용해야합니다.
