Python에서 funcTools.Reduce를 사용하는 방법
감소는 축적, 요인 계산 등과 같은 집계 작업에 적합합니다. 사용법은 축적 기능을 통해 반복 가능한 객체를 처리하는 것입니다. 1. 함수는 두 개의 매개 변수를 수용하고 요소를 순서대로 받아야합니다. 2. 선택적 초기 값은 빈 목록 오류를 피합니다. 3. 산술 연산, 문자열 스 플라이 싱 및 기타 시나리오에 종종 사용됩니다. 4. 가독성을 보장하기 위해 복잡한 논리를주의해서 사용해야합니다.
functools.reduce 용 데이터 집계를 사용하는 것은 실제로 매우 간단합니다. 핵심은 그것이 어떻게 작동하는지 이해하는 것입니다. 한 눈에 이해할 수있는 함수는 아니지만 사용 방법을 알면 코드를 작성하는 것이 훨씬 간단합니다.
작업을 줄이는 방법은 무엇입니까?
reduce 의 기본 기능은 "누적 계산"입니다. 함수와 반복 가능한 객체 (예 : 목록)를 수용 한 다음 왼쪽에서 오른쪽으로 요소를 "병합"합니다. 이 과정은 눈덩이와 비슷합니다. 첫 번째 요소는 두 번째 요소와 함께 처리되며 결과는 세 번째 요소 등으로 처리됩니다.
형식은 다음과 같습니다.
funcTools.reduce (함수, 반복 가능 [, 이니셜 라이저])
-
function는 두 개의 매개 변수가있는 함수입니다. -
iterable것은 처리하려는 데이터입니다. -
initializer는 초기 값 (선택 사항)입니다.
간단한 예를 들어, 목록의 모든 숫자를 추가하려면 다음과 같습니다.
FuncTools 가져 오기에서 감소합니다 nums = [1, 2, 3, 4] 결과 = 감소 (Lambda X, Y : XY, Nums) 인쇄 (결과) # 출력 10
초기 값이 없으면 기본적으로 처음 두 요소로 시작합니다. reduce(lambda x, y: xy, nums, 10) 와 같은 초기 값을 추가하면 10에서 추가됩니다.
언제 감소를 사용해야합니까?
reduce 다음과 같은 집계 작업 에 가장 잘 사용됩니다.
- 축적, 곱하십시오
- 문자열 또는 목록을 병합하십시오
- 다단계 판단 조합
- 중첩 구조 구조 (예 : 다층 사전)
예를 들어, 계승을 계산하려면 다음과 같이 쓸 수 있습니다.
FuncTools 가져 오기에서 감소합니다 FACTIONS = READE (Lambda X, Y : X*Y, 범위 (1, 6)) # 1*2*3*4*5 인쇄 (Factorial) # 출력 120
또는 완전한 문장으로 철자하려는 문자열 세트가 있습니다.
Words = [ 'hello', 'world', 'in', 'Python']]]] 문장 = 감소 (Lambda X, Y : X ''y, Words) 인쇄 (문장) # 출력 "Hello World in Python"
이 경우 reduce 사용하는 것이 루프 작성보다 작습니다.
몇 가지 일반적인 함정과 예방 조치
- 함수는 두 개의 매개 변수를 수용해야합니다 . 매번
reduce매번 작동에 대해 두 값을 가져 오기 때문에 전달 된 함수는 두 개의 입력을 처리 할 수 있어야합니다. - 빈 목록에주의하십시오 : 전달 된 목록이 비어 있고
initializer설정되지 않은 경우 오류 가보고됩니다. - 성능 문제 :
reduce간결하게 기록되지만 논리가 너무 복잡하면 가독성에 영향을 줄 수 있으며 디버깅하기가 어려울 수 있습니다. - 대안을 사용할 수 있으면 강제 감소를하지 마십시오 . 예를 들어,
sum()sum에 직접 사용할 수 있으며 문자열을 연결하기 위해''.join()사용할 수 있습니다. 이것들은reduce보다 직관적입니다.
반례를 제공하려면 다음 코드가 실행될 수 있지만 충분히 명확하지 않습니다.
READE (Lambda ACC, X : Acc.Update ({X : X ** 2}) 또는 ACC, [1,2,3], {}) 이 코드 라인의 목적은 키와 가치가 제곱 관계 인 사전을 생성하는 것입니다. 그러나이 함수를 구현하려면 .update() 사용하고 추가 or acc 사용하여 값을 반환하십시오. 이 경우 루프에 정상을 사용하는 것이 더 명확합니다.
사용 팁을 요약하십시오
- "점진적인 합병"도구로
reduce사용하십시오. - 다른 사람들이 쉽게 이해할 수 없도록 복잡한 논리를 피하십시오.
- 초기 값은 특히 데이터를 입력하는 것에 대해 확실하지 않은 경우 좋은 것입니다.
기본적으로 그게 다야. 마스터 한 후에는 어떤 시나리오에서는 실제로 코드가 훨씬 더 새로워 질 수 있음을 알게 될 것입니다.
위 내용은 Python에서 funcTools.Reduce를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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