SQL에서 저장된 절차 생성 및 호출.
저장된 절차는 데이터베이스의 재사용 가능한 SQL 코드 블록입니다. 창조 단계는 다음과 같습니다. 1. 구분자를 사용하여 진술 결말 문자를 정의하십시오. 2. 생성 절차를 통해 매개 변수 및 논리 본문을 선언합니다. 3. 시작 사이의 조작 진술을 작성하십시오. 호출 할 때 호출 명령을 사용하고 calculate_bonus (5000, @bonus)와 같은 매개 변수를 전달하십시오. 장점에는 네트워크 전송 감소, 성능 향상 및 유지 보수가 포함됩니다. 적용 가능한 시나리오는 고주파 작업, 성능 최적화 및 복잡한 데이터 로직이며, 소규모 프로젝트는 SQL의 직접 스 플라이 싱에 더 적합합니다.
실제로 SQL 저장 절차를 작성하는 것은 어렵지 않지만 많은 사람들이 항상 처음에는 약간 혼란스러워합니다. 간단히 말해서 매개 변수를 정의하고 로직 캡슐화를 한 다음 올바르게 호출하는 방법을 알고 많은 중복 코드를 저장할 수 있습니다.

저장된 절차는 무엇입니까?
저장된 절차는 일반적으로 데이터베이스에 저장된 반복적으로 사용할 수있는 SQL 코드 블록입니다. 이를 "함수"로 생각하고 일부 매개 변수를 전달하면 일련의 작업을 수행하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, 데이터의 배치 업데이트, 복잡한 쿼리 처리 또는 데이터 검증 수행을 모두 사용할 수 있습니다.

일반 SQL 문과 비교하여 장점은 다음과 같습니다.
- 네트워크 전송 감소 : 클라이언트는 이름과 매개 변수 만 호출하면되며 매번 큰 SQL 세그먼트를 보낼 필요가 없습니다.
- 성능 향상 : 데이터베이스는 실행 계획을 캐시합니다
- 유지하기 쉬운 : 한 번 변경하면 모든 통화가 적용됩니다
저장된 절차를 만드는 방법?
다른 데이터베이스의 구문은 약간 다릅니다. 여기서는 기본 구조를 설명하기 위해 MySQL을 예로 사용합니다.

Delimiter $$ 프로 시저 생성 get_employee_salary (in emp_id int) 시작하다 ID = EMP_ID가있는 직원 중 급여를 선택하십시오. 끝 $$ 구분기;
주의를 기울여야 할 몇 가지 핵심 사항이 있습니다.
-
DELIMITER
세미콜론이 미리 끝나는 것을 방지하는 것입니다. -
IN emp_id INT
이것이 입력 매개 변수임을 의미합니다 -
BEGIN ... END
저장된 절차의 주요 부분입니다.
예를 들어 출력 매개 변수가있는 예제 인 경우 특정 계산 결과를 반환하려면 다음과 같이 쓸 수 있습니다.
절차 생성 계산 _bonus (판매 소수점 (10,2), 보너스 소수점 (10,2)) 시작하다 설정 보너스 = 판매 * 0.1; 끝 $$
저장된 절차를 호출하는 방법?
생성 후 CALL
통해 사용할 수 있습니다. 예를 들어 위의 예는 다음과 같습니다.
calculate_bonus (5000, @bonus); @bonus를 선택하십시오.
통화 방법이 글을 쓸 때보 다 간단하다는 것을 알게 될 것입니다. 특히 내부에 많은 논리가 캡슐화 될 때 호출 문은 거의 변경되지 않습니다.
다중 출력 매개 변수 또는 복잡한 로직이있는 프로세스 인 경우 호출 방법은 유사하며 조금 더 매개 변수입니다.
자주 묻는 질문은 다음과 같습니다.
- 매개 변수 유형 불일치 : 예를 들어 문자열이 전달되고 프로세스에는 정수가 필요합니다.
- 변수 선언을 잊어 버렸습니다. 예를 들어,
OUT
또는INOUT
매개 변수가 사용되었지만@变量
수신이 사용되지 않았습니다. - 실행 권한 없음 : 사용자가 저장 프로 시저를 실행할 권한이 있는지 확인해야합니다.
팁 : 언제 저장된 절차를 사용해야합니까?
- 고정 된 SQL 작업 세트를 자주 수행 해야하는 경우
- 응용 프로그램 계층과 데이터베이스 간의 통신 오버 헤드를 줄여야합니다.
- 데이터 로직이 복잡하고 데이터베이스 측에 제어를하고 싶습니다.
물론 모든 시나리오가 저장 절차를 사용하는 데 적합한 것은 아닙니다. 예를 들어, 소규모 프로젝트 또는 가벼운 서비스에서는 SQL을 코드에 직접 철자하는 것이 더 유연 할 수 있습니다. 그러나 비즈니스가 안정적이고 성능 요구 사항이 높으면 저장된 절차는 여전히 서면 가치가 있습니다.
기본적 으로이 모든 것이 그것입니다. 너무 많이 쓰면 루틴이 거의 동일하다는 것을 알게 될 것입니다. 핵심은 전달 및 호출 방법을 이해하는 것입니다.
위 내용은 SQL에서 저장된 절차 생성 및 호출.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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두 날짜의 차이를 계산하려면 데이터베이스 유형에 따라 해당 기능을 선택해야합니다. 1. Datediff ()를 사용하여 MySQL의 일 차이를 계산하거나 TimesTampDiff ()의 시간 및 분과 같은 단위를 지정합니다. 2. SQLServer에서 Datediff (date_part, start_date, end_date)를 사용하고 단위를 지정하십시오. 3. PostgreSQL에서 직접 감산을 사용하여 일차 차이를 얻거나 추출물 (Dayfromage (...))를 사용하여보다 정확한 간격을 얻습니다. 4. Julianday () 함수를 사용하여 SQLITE의 일 차이를 빼십시오. 항상 날짜 주문에주의하십시오

blobstoresbinarydatalikeimages, 오디오, orpdfsasrawbyteswithcharacterencoding, whileclobstoreslargetextsuchasarticlesorjsonusingcharacterencoding likeutf-8andsupportsspringoperations;

큐브는 교차 분석에 적합한 모든 치수 조합의 집계를 생성하는 데 사용됩니다. 롤업은 계층 적 관계를 가진 데이터에 적합한 계층 적 수준으로 점차 요약됩니다. Cube는 지역, 제품 및 분기에 따라 총 8 개의 조합을 생성하는 반면 롤업은 연도, 월, 일 및 기타 수준에 따라 연도, 월, 일 및 기타 수준의 요약을 생성합니다. Cube는 모든 차원 간 결과를보기에 적합하며 롤업은 계층 구조를 표시하는 데 적합합니다. 큐브는 결과 세트가 폭발 할 수 있으며 롤업은 필드 순서에 따라 다를 수 있습니다. 요약 행은 grouping () 함수를 통해 식별 될 수 있으며 총 행은 가독성을 향상시키기 위해 Coalesce와 함께 이름을 지정합니다.

SQL에서 Orderby의 성능을 최적화하려면 먼저 실행 메커니즘을 이해하고 인덱스 및 쿼리 구조를 합리적으로 사용해야합니다. 정렬 필드에 색인이 없으면 데이터베이스는 "Filesort"를 트리거하여 많은 리소스를 소비합니다. 따라서 큰 테이블의 직접 분류를 피하고 조건을 통해 정렬 된 데이터의 양을 줄여야합니다. 둘째, 분류 필드를위한 일치하는 인덱스를 설정하면 MySQL 8.0에서 역 차수 색인을 생성하여 효율성을 향상시키는 등의 쿼리 속도가 크게 높아질 수 있습니다. 또한 딥 페이징 (예 : Limit1000, 10)은 인덱스 기반 커서 페이징 (예 : whereid> 12345)과 함께 사용해야합니다. 마지막으로, 캐싱, 비동기 응집 및 기타 수단을 결합하면 대규모 데이터 세트 시나리오에서 분류 성능을 더욱 최적화 할 수 있습니다.

useexistSforexistEnceChecks, 특히 whithLargeOrcecorratedSubqueriesand whoHennullValuesArePresent, AsitStOpStOpirStMatchAndLesnullsSafely; useInformembersHeCheckSagainstSmall, 알려진, Ornon-NULLVALUESETSWEREADEREADMATTORSOMPORMONCESISCORISCRI

GrantAndRevokestatementesAreSearEDTOMENAGEUSERPERMISSIONSQL.1.GRANTPROVIDESPRIVILEGESLIKESELECT, 삽입, 업데이트, 삭제, 삭제, ALTER, ORALLPRIVILESONDATABASEOBJECTSTOUNSERSORROLES.2.SyntaxForGrantingIsGrantPrivilege_TyPeonObject_or_or_ROLE, ALLO

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