Laravel 애플리케이션 성능을 최적화하기위한 전략
Laravel 성능 최적화는 4 가지 핵심 방향을 통해 응용 프로그램 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 1. 캐시 메커니즘을 사용하여 중복 쿼리를 줄이고 캐시를 통해 데이터를 드물게 변경하고 데이터베이스 액세스 빈도를 줄이기위한 기타 방법을 통해 데이터를 드물게 저장하십시오. 2. 모델에서 쿼리 명령문으로 데이터베이스를 최적화하고, n 1 쿼리를 피하고, 필드 쿼리를 지정하고, 인덱스 추가, 페이징 처리 및 읽기 및 쓰기 분리, 병목 현상을 줄입니다. 3. 전자 메일 전송 및 파일 내보내기 비동기 처리와 같은 시간 소모적 인 작업을 사용하고 감독자를 사용하여 근로자를 관리하고 재 시도 메커니즘을 설정하십시오. 4. 복잡한 논리 및 불필요한 초기화 코드를 피하고 시작 효율성을 향상시키기 위해 서비스로드를 지연시키기 위해 미들웨어 및 서비스 제공 업체를 합리적으로 사용하십시오.
Laravel은 강력하고 개발 친화적 인 프레임 워크이지만 최적화되지 않은 경우 동시성이 높은 시나리오에서는 애플리케이션이 느려질 수 있습니다. 성능 최적화의 핵심은 불필요한 자원 소비를 줄이고 응답 속도를 향상 시키며 캐시 및 비동기 처리를 합리적으로 사용하는 것입니다.

1. 캐시 메커니즘을 사용하여 중복 쿼리를 줄입니다
Laravel은 리치 캐싱 시스템 (예 : Redis 및 Memcached)을 제공하여 데이터베이스 액세스 빈도를 효과적으로 줄일 수 있습니다. 정적 페이지 컨텐츠, 구성 정보, 인기있는 기사 목록 등과 같이 자주 변경되지 않는 일부 데이터의 경우 캐시를 사용하여 결과를 저장하는 것이 좋습니다.

-
Cache::remember()
또는Cache::rememberForever()
사용하여 시간이 많이 걸리는 작업을 캡슐화하십시오 - 사용자 경험에 영향을 미치는 데이터 구식 데이터를 피하기위한 캐시 만료 시간 제어
- API 인터페이스의 클라이언트 캐시 통합 ETAG 또는 최종 수정
예를 들어:
$ user = cache :: 기억 ( 'user_list', 60, function () { 반환 사용자 :: all (); });
2. 데이터베이스 최적화 : 모델에서 쿼리 명령문으로
데이터베이스는 종종 Laravel 애플리케이션에서 성능 병목 현상의 주요 소스입니다. 다음 측면을 통해 최적화 할 수 있습니다.

- N1 쿼리 문제 방지 :
with()
예압 연관 - 필수 필드 만 :
select()
사용하여*
- 색인 최적화 : 자주 쿼리 된 필드에 적절한 인덱스 추가
- 큰 데이터 볼륨의 Paginate 처리 : 모든 데이터를 한 번에 가져 오는 대신
paginate()
사용하십시오. - 읽기 및 쓰기 분리 : 비즈니스 볼륨이 큰 경우 읽기 및 쓰기 분리를 달성하기 위해 여러 데이터베이스 연결 구성을 고려하십시오.
3. 비동기 작업 및 대기열 처리
일부 작업은 즉시 완료되거나 실행 시간이 길어질 필요가 없으므로 비동기 처리를 위해 대기열에 배치해야합니다. Laravel의 큐 시스템은 여러 드라이버 (예 : Redis, Beanstalkd, 데이터베이스 등)를 지원합니다.
대기열에 적합한 작업에는 다음이 포함됩니다.
- 이메일 또는 문자 메시지를 보내십시오
- 이미지 처리 또는 파일 내보내기
- 로깅 또는 타사 서비스 호출
감독자를 구성하여 대기열 작업자를 관리하여 작업을 적시에 소비하십시오. 동시에, 임시 오류로 인한 작업 손실을 피하기 위해 실패한 재시도 메커니즘이 설정됩니다.
4. 미들웨어 및 서비스 제공 업체의 합리적 사용
Laravel의 미들웨어 및 서비스 제공 업체는 매우 유연하지만 부적절하게 사용하면 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어:
- 미들웨어에서 복잡한 로직 또는 데이터베이스 쿼리를 수행하지 마십시오
- 구속력있는 서비스 제공 업체를 지연 시키려면 스타트 업에서 너무 많은 클래스로드를 피하십시오.
-
defer
게으른 로딩 서비스를 사용하고 실제로 사용되는 경우에만 등록하십시오.
또한 AppServiceProvider
및 기타 사용자 정의 서비스 제공 업체에서 불필요한 초기화 코드가 있는지 정기적으로 확인하십시오.
기본적으로 그게 다야. Laravel 성능 최적화는 실제로 복잡하지 않지만 세부 사항은 무시하기 쉽습니다. 캐시, 데이터베이스, 큐 및 구조 설계에서 시작하는 한 대부분의 프로젝트는 상당한 개선을 달성 할 수 있습니다.
위 내용은 Laravel 애플리케이션 성능을 최적화하기위한 전략의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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적절한 PHP 프레임 워크를 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 포괄적으로 고려해야합니다. Laravel은 빠른 개발에 적합하며 엘로라 톰 및 블레이드 템플릿 엔진을 제공하며 데이터베이스 작동 및 동적 형태 렌더링에 편리합니다. Symfony는 더 유연하고 복잡한 시스템에 적합합니다. Codeigniter는 가볍고 고성능 요구 사항을 가진 간단한 응용 프로그램에 적합합니다. 2. AI 모델의 정확성을 보장하려면 고품질 데이터 교육, 합리적인 평가 지표 (예 : 정확도, 리콜, F1 값), 정기적 인 성능 평가 및 모델 튜닝과 같은 합리적인 평가 표시기 선택으로 시작하고 단위 테스트 및 통합 테스트를 통한 코드 품질을 보장하면서 입력 데이터를 지속적으로 모니터링하여 데이터 드리프트를 방지해야합니다. 3. 사용자 개인 정보 보호를위한 많은 조치가 필요합니다. AES와 같은 민감한 데이터를 암호화하고 저장합니다.
