Python의 효과적인 파일 읽기 기술
파이썬에는 파일을 읽는 4 가지 일반적인 방법이 있습니다. 1. 작은 텍스트 파일에 맞게 Open () 및 read ()를 사용하고 한 번에 모든 컨텐츠를 읽으십시오. 2. 라인별로 읽는 것은 큰 파일에 적합하며 과도한 메모리 사용을 피하기 위해 라인별로 처리됩니다. 3. READLINES ()는 한 번에 모든 줄의 목록을 얻을 수 있으며, 이는 라인별로 편리하지만 큰 파일에는 적합하지 않습니다. 4. 인코딩 문제를 해결하기 위해 인코딩 매개 변수를 지정하십시오. 공통 인코딩에는 파일 컨텐츠의 올바른 구문 분석을 보장하기 위해 UTF-8, GBK 등이 포함됩니다. 올바른 방법을 선택하고 함께 사용하고 인코딩하는 데주의를 기울이면 코드 효율성과 안정성이 향상 될 수 있습니다.
파일 읽기는 Python 프로그래밍에서 가장 일반적인 작업 중 하나입니다. 텍스트 파일을 빨리 읽으려면 실제로이 방법이 매우 간단하지만 다른 형식, 크기 및 시나리오에 직면 할 때 올바른 메소드를 사용하는 것이 매우 중요합니다.
1. 기본 읽기 : open() 및 read() 사용
이것은 가장 기본적이고 가장 일반적으로 사용되는 읽기 방법입니다. 로그, 구성 파일 등과 같은 작은 텍스트 파일에 적합합니다.
파일로 Open ( 'example.txt', 'r')으로 :
content = file.read ()
인쇄 (콘텐츠)- 좋은 습관
with자동으로 파일을 닫습니다. -
'r'파일을 읽기 전용 모드로 열 수 있음을 의미합니다. - 파일이 크지 않으면 전체 내용을 직접
read()좋습니다. 그러나 파일이 크면 한 번에로드하면 너무 많은 메모리가 필요할 수 있습니다.
2. 라인별로 읽기 : 대형 파일 처리에 적합합니다
수백 MB의 로그 또는 데이터 파일과 같은 더 큰 파일의 경우 하나씩 읽는 것이 좋습니다.
파일로 Open ( 'marge_file.txt', 'r')을 사용하여 :
파일의 라인 용 :
print (line.strip ())- 전체 파일을 한 번에 메모리에로드하지 않습니다.
-
for line in file라인 별 반복을위한 표준 쓰기 방법입니다. -
strip()각 선 끝에서 신생과 공간을 제거하고 상황에 따라 사용할 수 있습니다.
이 방법은 로그 분석 및 데이터 정리를 처리 할 때, 특히 특정 특정 행에만 집중해야 할 때 매우 실용적입니다.
3. readlines() 사용하여 모든 행의 목록을 얻으십시오.
각 라인을 실제로 처리해야하고 모든 것을 한 번에 목록으로 가져 오려면이 방법을 사용할 수 있습니다.
파일로 Open ( 'data.txt', 'r')을 사용하여 :
lines = file.readlines ()
라인으로 :
print (line.strip ())-
readlines()모든 행이 포함 된 목록을 반환합니다. - 각 항목은 최신 라인을 유지하며 일반적으로
strip()로 처리해야합니다. - 메모리 문제에주의를 기울이면 특히 큰 파일에도 적합하지 않습니다.
4. 코딩이 다른 경우 어떻게해야합니까? 인코딩 매개 변수를 지정합니다
많은 초보자들이 올바른 인코딩 형식을 지정하지 않기 때문에 중국어가 달린 코드를 만납니다. 특히 Windows에서는 기본적으로 UTF-8이 아닙니다.
파일로 Open ( 'iniation.txt', 'r', encoding = 'utf-8')을 사용하여 :
content = file.read ()
인쇄 (콘텐츠)- 파일 인코딩에 대해 확실하지 않은 경우
utf-8,gbk및latin1과 같은 일반적인 옵션을 시도 할 수 있습니다. - 또한 CSV, JSON 또는 HTML 파일을 열 때도 적용됩니다.
- 오류가 여전히보고되면 이진 모드에서 읽고 수동으로 디코딩해야 할 수도 있습니다 (고급 기술).
기본적으로 이러한 일반적으로 사용되는 방법. 파일 크기, 형식 및 처리 요구에 따라 올바른 방법을 선택하십시오. 복잡하지는 않지만 무시하기 쉬운 것은 다음과 같습니다. with 하는 것을 잊지 말고 인코딩 문제를 쉽게 무시하지 않습니다.
위 내용은 Python의 효과적인 파일 읽기 기술의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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예, ApythonclasscanhavemultiplecontructorsthrowaltiveTechniques.1.usedefaultargumentsinthe__init__methodtoallowflexibleinitializationswithvaryingnumbersofparameters.2.defineclassmethodsasaltistuctructorsforcecalobbebcreati
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Python에서 범위 () 함수와 함께 루프를 사용하는 것은 루프 수를 제어하는 일반적인 방법입니다. 1. 루프 수를 알고 있거나 인덱스별로 요소에 액세스 해야하는 경우 사용하십시오. 2. 범위 (정지) 0에서 STOP-1, 범위 (시작, 중지) 시작부터 정지 -1까지, 범위 (시작, 정지) 단계 크기를 추가합니다. 3. 범위는 최종 값을 포함하지 않으며 Python 3의 목록 대신 반복 가능한 객체를 반환합니다. 4. 목록을 통해 목록 (range ())로 변환하고 리버스 순서로 음수 단계 크기를 사용할 수 있습니다.
양자 기계 학습을위한 파이썬
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다른 경우 파이썬 한 줄
Jul 15, 2025 am 01:38 AM
Python의 Onelineifelse는 XifconditionElsey로 작성된 3 배 연산자로 간단한 조건부 판단을 단순화하는 데 사용됩니다. 상태 = "성인"ifage> = 18else "minor"와 같은 가변 할당에 사용할 수 있습니다. 또한 defget_status (Age)와 같은 함수를 직접 반환하는 데 사용될 수 있습니다. 반환 "성인"ifage> = 18else "minor"; 중첩 된 사용이 지원되지만 결과 = "a"i
완성 된 파이썬 블록버스터 온라인 시청 입구 Python 무료 완성 된 웹 사이트 컬렉션
Jul 23, 2025 pm 12:36 PM
이 기사는 여러 상위 Python "완성 된"프로젝트 웹 사이트 및 고급 "블록버스터"학습 리소스 포털을 선택했습니다. 개발 영감, 마스터 레벨 소스 코드 관찰 및 학습 또는 실제 기능을 체계적으로 개선하든, 이러한 플랫폼은 놓치지 않아야하며 파이썬 마스터로 빠르게 성장할 수 있도록 도울 수 있습니다.
다른 예제의 경우 파이썬
Jul 15, 2025 am 02:55 AM
Python의 Ifelse 진술을 작성하는 핵심은 논리적 구조와 세부 사항을 이해하는 것입니다. 1. 인프라는 조건이 설정되면 코드를 실행하는 것입니다. 그렇지 않으면 다른 부분이 실행되면 선택 사항입니다. 2. 다중 조건 판결은 ELIF와 함께 시행되며, 순차적으로 실행되며 일단 충족되면 중지됩니다. 3. 추가 세분 판단에 사용되는 경우 중첩 된 경우 두 층을 초과하지 않는 것이 좋습니다. 4. 3 배의 표현은 간단한 시나리오에서 간단한 ifelse를 대체하는 데 사용될 수 있습니다. 들여 쓰기, 조건부 질서 및 논리적 무결성에주의를 기울임으로써 우리는 명확하고 안정적인 판단 코드를 작성할 수 있습니다.
루프를위한 Python은 파일을 라인별로 읽습니다
Jul 14, 2025 am 02:47 AM
For Loop을 사용하여 파일을 라인별로 읽는 것은 큰 파일을 처리하는 효율적인 방법입니다. 1. 기본 사용법은 WithOpen ()을 통해 파일을 열고 폐쇄를 자동으로 관리하는 것입니다. ForlineInfile과 결합하여 각 라인을 가로 지릅니다. line.strip ()는 선 파단과 공백을 제거 할 수 있습니다. 2. 줄 번호를 기록 해야하는 경우 열거 번호 (파일, start = 1)를 사용하여 줄 번호가 1에서 시작하도록 할 수 있습니다. 3. ASCII가 아닌 파일을 처리 할 때는 인코딩 오류를 피하기 위해 UTF-8과 같은 인코딩 매개 변수를 지정해야합니다. 이러한 방법은 간결하고 실용적이며 대부분의 텍스트 처리 시나리오에 적합합니다.
