MySQL에서 그룹과 함께 데이터를 집계하고 조항이 있습니다.
Group By는 필드별로 데이터를 그룹화하고 집계 작업을 수행하는 데 사용되며 그룹화 된 결과를 필터링하는 데 사용됩니다. 예를 들어, Customer_ID By Group을 사용하면 각 고객의 총 소비량을 계산할 수 있습니다. 사용하면 총 1,000 개 이상의 총 소비로 고객을 걸러 낼 수 있습니다. SELECT 이후의 비 응집 필드는 그룹에 그룹에 나타나야하며, 별명 또는 원래 표현식을 사용하여 조건부 필터링 할 수 있습니다. 일반적인 기술에는 각 그룹의 수 계산, 여러 필드 그룹화 및 여러 조건으로 필터링이 포함됩니다.
MySQL에서 데이터 집계를위한 중요한 도구 및 기간은 그룹입니다. 그들은 일반적으로 서로 함께 사용하여 데이터를 분류하고 요약하고 기준을 충족하는 그룹화 결과를 필터링합니다.

그룹의 기능과 사용
Group By는 주로 하나 이상의 필드별로 쿼리 결과를 그룹화 한 다음 Sum, Count, Avg, Max, Min 등과 같은 각 그룹에서 집계 작업을 수행하는 데 사용됩니다.

예를 들어 Customer_ID 및 금액 필드가 포함 된 주문 테이블 주문이 있고 고객 당 총 지출 금액을 알고 싶다면 다음과 같이 쓸 수 있습니다.
Total_amount로 customer_id, sum (금액)을 선택하십시오 주문에서 customer_id에 의해 그룹;
이 그룹은 동일한 customer_id에 속하는 모든 레코드를 그룹으로하고 각 그룹의 금액을 계산합니다.

참고 : 집계 함수를 제외하고, SELECT의 다른 모든 필드는 절에 의해 그룹에 그룹에 나타나야합니다. 그렇지 않으면 예측할 수없는 결과를 얻을 수 있습니다 (특히 일부 SQL 모드에서는 오류가 직접보고됩니다).
무엇을 사용 했습니까?
역할은 그룹별로 생성 된 그룹화 결과를 필터링하는 것입니다. 그것은 어디에 비슷하지만, 그룹화 전에 필터링하는 동안 그룹화하기 전에 필터링을 필터링하는 곳은 어디에 있습니다.
위의 예를 계속하면 총 소비량이 1,000을 초과하는 고객을 찾으려면 다음을 추가 할 수 있습니다.
Total_amount로 customer_id, sum (금액)을 선택하십시오 주문에서 customer_id에 의해 그룹 Total_amount> 1000;
원래 표현식을 사용할 수도 있습니다.
합계 (금액)> 1000;
둘 다 괜찮지 만 별칭을 사용하는 것은 읽기가 더 쉽습니다.
일반적인 오류 : 일부 사람들은 선택에 표시되지 않은 필드를 참조하거나 열 별명을 실수로 사용하여 구문 오류를 유발하려고합니다.
실제로 사용하는 몇 가지 팁
각 그룹의 수만 계산하려면 count (*)를 사용할 수 있습니다.
카테고리, count (*)를 item_count로 선택하십시오 제품에서 카테고리 별 그룹 item_count> 5;
지역 및 부서 별 그룹과 같은 여러 분야에 따라 직원 수를 계산할 수 있습니다.
지역, 부서, 카운트 (*)를 Employee_count로 선택하십시오 직원들로부터 지역별 그룹, 부서 Employee_count> 10;
두 가지 조건을 동시에 만족시키는 것과 같은 여러 조건을 결합 할 수 있습니다.
합 (금액)> 1000 및 count (*)> 5;
기본적으로 그게 다야. Group By 및 Wading을 사용하면 많은 양의 데이터에서 귀중한 정보를 신속하게 추출 할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL에서 그룹과 함께 데이터를 집계하고 조항이 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 버전 8.0.16에서 효과적인 도메인 무결성을 강제하기위한 체크 제약 조건을 지원합니다. 1. 표를 작성할 때 제약 조건을 추가하십시오 : CreateTable을 사용하여 ≥18, 급여> 0, 부서 한계 값과 같은 점검 조건을 정의하십시오. 2. 제약 조건을 추가하기 위해 테이블을 수정하십시오. AltertableAddConstraint를 사용하여 비어 있지 않은 이름과 같은 필드 값을 제한하십시오. 3. 복잡한 조건 사용 : 종료 날짜 ≥ 스테이트 날짜 및 완료 상태와 같은 다중 열 논리 및 표현을 지원하십시오. 완료 상태에는 종료 날짜가 있어야합니다. 4. 제약 조건 삭제 : altertabledropconstraint를 사용하여 삭제할 이름을 지정합니다. 5. 노트 : MySQL8.0.16, Innodb 또는 Myisam을 인용해야합니다.

MySQL에 모든 데이터베이스를 표시하려면 ShowDatabases 명령을 사용해야합니다. 1. MySQL 서버에 로그인 한 후 ShowDatabase를 실행할 수 있습니다. 현재 사용자가 액세스 할 권한이있는 모든 데이터베이스를 나열하도록 명령. 2. Information_Schema, MySQL, Performance_Schema 및 SYS와 같은 시스템 데이터베이스는 기본적으로 존재하지만 권한이 부족한 사용자는이를 볼 수 없을 수 있습니다. 3. SelectSchema_namefrominformation_schema.schemata를 통해 데이터베이스를 쿼리하고 필터링 할 수도 있습니다. 예를 들어, 사용자가 만든 데이터베이스 만 표시하려면 시스템 데이터베이스를 제외합니다. 사용하십시오

기존 테이블에 기본 키를 추가하려면 AddPrimarykey 절을 사용하여 Altertable 문을 사용하십시오. 1. 대상 열에 널 값이없고 복제가 없으며 NOTNULL로 정의되어 있는지 확인하십시오. 2. 단일 열차 기본 키 구문은 Altertable 테이블 이름 AddPrimaryKey (열 이름)입니다. 3. 멀티 컬럼 조합 기본 키 구문은 Altertable 테이블 이름 AddPrimaryKey (열 1, 열 2)입니다. 4. 열에서 NULL을 허용하는 경우 먼저 NOTNULL을 설정하도록 수정을 실행해야합니다. 5. 각 테이블에는 하나의 기본 키만이있을 수 있으며 추가하기 전에 기존 기본 키를 삭제해야합니다. 6. 직접 늘려야하는 경우 modify를 사용하여 auto_increment를 설정할 수 있습니다. 작동하기 전에 데이터를 확인하십시오

MySQL 서비스가 실행 중인지 확인하고 sudosystemctlstatusmysql을 사용하여 확인하고 시작하십시오. 2. 원격 연결을 허용하고 서비스를 다시 시작하기 위해 BAND-ADDRESS가 0.0.0.0으로 설정되어 있는지 확인하십시오. 3. 3306 포트가 열려 있는지 확인하고 포트를 허용하도록 방화벽 규칙을 확인하고 구성하십시오. 4. "AccessDenied"오류의 경우 사용자 이름, 비밀번호 및 호스트 이름을 확인한 다음 MySQL에 로그인하여 MySQL.user 테이블을 쿼리하여 권한을 확인해야합니다. 필요한 경우 사용자를 생성하거나 업데이트하여 'Your_user'@'%'사용과 같은 승인; 5. Caching_sha2_password로 인해 인증이 손실 된 경우

mysqldump를 사용하는 것이 MySQL 데이터베이스를 백업하는 가장 일반적이고 효과적인 방법입니다. 테이블 구조 및 데이터가 포함 된 SQL 스크립트를 생성 할 수 있습니다. 1. 기본 구문은 다음과 같습니다. mysqldump-u [user name] -p [database name]> backup_file.sql입니다. 실행 후 암호를 입력하여 백업 파일을 생성하십시오. 2.-databases 옵션으로 여러 데이터베이스를 백업 옵션 : mysqldump-uroot-p-- databasesdb1db2> multip_dbs_backup.sql. 3. all-databases : mysqldump-uroot-p를 사용하여 모든 데이터베이스를 백업합니다

tooptimizemysqlperformanceforacrmsystem, focusonindexingstritegies, schemadesignbalance, and queryefficiency.1) adudeDexeSonwecolumns, joinkys, andorderbodindex, 그리고 consondecondex를 첨가하는 properindexingByanyzingfrequentqueries를 사용합니다

b-treeindexesarebestformostphpapplications, asysupportequalityandrangequeries, 분류, andareidealforcolumnsusedinwhere, ororderbyclauses;

UnionleMovesDuplicates는 Duplicates; 1.unionperformsDeduplicationBysorting 및 ComcomparingRows, ReturnOnlyUniqueresults, whathitSlowerOnlargedAtasets;
