Python`@Property` 데코레이터
@property는 속성으로 가장 무도회 방법에 사용되는 파이썬의 데코레이터로, 속성에 액세스 할 때 논리적 판단 또는 동적 계산을 허용합니다. 1. @property 데코레이터를 통해 getter 메소드를 정의하여 외부 호출 방법이 속성에 액세스하는 것과 같은 메소드; 2. .setter가 정의되지 않으면 값의 유효성과 같은 .Setter를 사용하여 할당 동작을 제어 할 수 있습니다. 3. 속성 할당 검증, 동적 속성 값의 동적 생성 및 내부 구현 세부 정보를 숨기는 등의 장면에 적합합니다. 4.이를 사용할 때 속성 이름은 죽은 루프를 피하기 위해 개인 변수 이름과 다르며 가벼운 작업에 적합합니다. 5. 예제에서 원 클래스는 반경이 음성이 아닌 것으로 제한하고 사람 클래스는 전체 _name 속성을 동적으로 생성합니다.
Python에서 클래스를 작성할 때 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 값을 할당 할 수 있는지 여부를 결정하거나 특정 속성 값을 동적으로 계산하는 것과 같은 점을 추가하여 속성의 액세스 방법을 제어하려고합니다. @property
현재 유용합니다.

@property
는 무엇입니까?
간단히 말해서 @property
속성으로서 방법을 "변장"할 수있는 데코레이터입니다. 이런 식으로 외부 통화가 속성에 액세스하는 것처럼 보이지만 실제로 메소드가 그 뒤에 실행됩니다.

예를 들어:
클래스 서클 : def __init __ (자체, 반경) : self._radius = 반경 @재산 def radius (self) : 인쇄 ( "반경 받기") Self._Radius를 반환합니다
circle.radius
작성하면 @property
로 장식 된 방법이 실제로 호출됩니다. 장점은 통화의 단순성을 깨지 않고이 방법에 논리를 추가 할 수 있다는 것입니다.

읽기 전용 속성을 설정하는 방법
때로는 다른 사람이 속성 값을 부담없이 변경하기를 원하지 않으며 @property
사용하여 .setter
와 일치하여 할당 동작을 제어 할 수 있습니다.
또는 위의 예, 세터를 추가하십시오.
@radius.setter DEF 반경 (자체, 가치) : 값 <0 : ValueError Raise ( "반경은 음수가 될 수 없습니다") self._radius = value
이렇게하면 사용자가 값을 무작위로 설정하는 것을 제한 할 수 있습니다. 다른 사람이 전혀 수정하기를 원하지 않으면 .setter
메소드를 작성하지 마십시오. 이 속성은 읽기 전용입니다.
언제 @property
사용해야합니까?
- 속성 할당을 확인 해야하는 경우 (예 : 확인 범위 및 유형)
- 속성 값을 동적으로 생성하려는 경우 (예 : 다른 속성에 따라 계산).
- 내부 구현 세부 사항을 숨기고 싶지만 인터페이스를 외부에 일관성있게 유지하십시오.
예를 들어, 데이터베이스 모델에서 일부 필드는 암호화 된 저장 될 수 있으며 속성은 암호화 및 암호 해독 프로세스를 자동으로 처리 할 수 있으며 사용자는 완전히 무의식적입니다.
메모와 팁
- 속성 이름과 개인 변수 이름을 반복하지 마십시오. 그렇지 않으면 Dead Loop으로 쉽게 연결됩니다.
- 속성은 가벼운 작업에 적합합니다. 너무 복잡한 경우 별도의 방법을 그리는 것이 좋습니다.
- IDE를 사용하는 경우 부동산은 일반적으로 속성으로 인식되며 자동 프롬프트는 더 친숙합니다.
예를 들어:
클래스 사람 : def __init __ (자기, 첫 번째, 마지막) : self.first = 먼저 self.last = 마지막 @재산 def full_name (self) : return f "{self.first} {self.last}"
여기에서 full_name
실제 필드가 아니지만 방문 할 때마다 철자가 있습니다. 이는 전체 이름 필드를 수동으로 유지하는 것보다 훨씬 깨끗합니다.
기본적으로 그게 다야. 더 많이 사용하면 캡슐화 속성만큼 간단 할뿐만 아니라 더 선명하고 안전한 클래스 디자인을 작성하는 데 도움이됩니다.
위 내용은 Python`@Property` 데코레이터의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

파이썬 가상 환경을 만들려면 VenV 모듈을 사용할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. 프로젝트 디렉토리를 입력하여 환경을 만들기 위해 Python-Mvenvenv 환경을 실행하십시오. 2. Sourceenv/bin/활성화 Mac/Linux 및 Env \ Scripts \ Windows로 활성화; 3. PipinStall 설치 패키지, PipFreeze> 요구 사항을 사용하여 종속성을 내보내십시오. 4. 가상 환경을 GIT에 제출하지 않도록주의하고 설치 중에 올바른 환경에 있는지 확인하십시오. 가상 환경은 프로젝트 종속성을 분리하여 충돌을 방지 할 수 있습니다. 특히 다중 프로젝트 개발에 적합합니다. Pycharm 또는 VScode와 같은 편집자도 있습니다.

Pythonschedule 라이브러리를 사용하여 타이밍 작업을 쉽게 구현하십시오. 먼저 PipinStallSchedule을 통해 라이브러리를 설치 한 다음 일정 및 시간 모듈을 가져오고 정기적으로 실행 해야하는 기능을 정의 한 다음 스케줄을 사용하여 시간 간격을 설정하고 작업 기능을 바인딩합니다. 마지막으로, 호출 schedule.run_pending () 및 time.sleep (1)에서 작업을 지속적으로 실행하기 위해 LOOP; 예를 들어, 10 초마다 작업을 실행하는 경우 일정으로 작성할 수 있습니다. 일정 (10) .seconds.do (작업)로 일정을 지원하는 일정, 시간, 일, 주 등을 지원하며 특정 작업을 지정할 수도 있습니다.

inriteThyInisinStalledAddAddAddAddAddAddEbdObeCeckingSioninterMinal; 2.SaveFileWith.Pyextension; 3.Uectrl BTORUNVIADEFAULTBUILDSYSTEM; 4. CREATEACUSTOMBUILDSYSTEMIFNEDDOGROGHINGTOTOOLS> BUILDSYSTEM> NEWBUILDSYSTEM

USETRACEMALLOCTOTRACKMORYALLOCATIONS 및 HIGH-MEMORYLINES; 2. MONITOROBJECTCOUNTSSWITHGCANDOBJGRAPHTECTETECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTECTESTEBSEPS;

생존 분석은 사건의 시간을 연구하는 데 사용되며 일반적으로 수명 및 Scikit-Survival을 사용하여 Python에서 구현됩니다. 1. 수명 라인 라이브러리를 설치하고 시간 및 이벤트 상태가 포함 된 데이터를 준비하십시오. 2. Kaplan-Meier 추정기를 사용하여 생존 곡선을 끌어 이벤트가 발생하지 않을 확률을 시각화하십시오. 3. COX 비례 위험 모델을 통해 이벤트 시간에 대한 변수의 영향을 분석하고 모델 가정을 확인하십시오. 4. 검열 된 데이터 처리에주의를 기울여 이벤트 열이 올바르게 검열되고 이벤트 발생을 표시하는지 확인하십시오.

usezoneinfoforpython3.9 thecreateTimezone-awaredateTimes and convertBetweTimezoneswithastimezone (); 2. forpyThon3.6–3.8, usepytzwithlocalize () toavoiddsterrors;

금융 거래를위한 Java, 경량 서비스 용 Python과 같은 고성능 요구 사항이있는 시스템; 2. Python은 MVP에 적합한 개발 효율성이 높으며 Java는 대규모 팀 협업에 적합합니다. 3. Java는 Java Enterprise 수준의 생태계에서 성숙하며 Python 프레임 워크는 가볍고 특히 Fastapi는 뛰어납니다. 4. Java는 높은 일환 분산 시스템의 첫 번째 선택이며, Python은 성능을 향상시키기 위해 비동기 모델을 요구합니다. 5. Python은 원활한 학습 곡선과 광범위한 재능을 가지고 있으며 Java는 충분한 엔터프라이즈 수준의 재능을 보유하고 있습니다. 6. Python은 클라우드 네이티브 경량 배치에 적합하며 Java는 전통적인 운영 및 유지 보수에서 더 안정적입니다. 최종 선택은 팀의 기술 스택, 프로젝트주기, 성능 요구 사항, 통합 복잡성 및 운영 및 유지 보수 비용과 결합해야하며, 키는 올바른 시나리오를 사용하는 것입니다.

flaskblueprint를 사용하여 함수에 따라 응용 프로그램을 모듈화합니다. 1. user.py에서 user_bp 생성과 같은 청사진 인스턴스를 만들고 경로를 정의합니다. 2. post.py와 같은 다른 파일에서 다른 청사진을 만듭니다. 3. app.py에서 가져 와서 각 blueprint를 app.register_blueprint ()에 등록합니다. 4. 실행 후 해당 URL에 액세스하여 모듈 식 라우팅 효과를 확인하면 코드 구조가 더 명확하고 유지 관리가 쉽습니다.
