파이썬에서 클래스 및 객체 구현
파이썬에서 클래스와 객체를 사용하는 경우 클래스가 템플릿이고 객체가 인스턴스라는 것을 이해해야합니다. 클래스 정의는 클래스 및 \ _ \ _ init \ _ \ _을 사용하여 속성을 초기화하고 스스로를 통과합니다. 1. 클래스를 사용하여 클래스를 정의하고 큰 낙타로 이름을 지정하십시오. 2. 생성자 \ _ \ _ init \ _ \ _ 객체 상태를 초기화합니다. 3. 객체를 만든 후에는 방법을 호출 할 수 있고 각 객체의 데이터는 독립적입니다. 4. Super ()를 통해 부모 클래스를 상속하고 새로운 기능을 확장하십시오. 5. 컨벤션에주의를 기울이고 속성의 동적 추가는 엉망이되며 클래스 변수와 인스턴스 변수를 구별합니다. 이 예에서 학생 수업에는 이름 및 연령 속성 및 소개 방법이 있습니다. Collegestudent는 학생을 물려 받고 주요 속성 및 연구 방법을 추가하여 궁극적으로 명확하고 재사용 가능한 코드를 달성합니다.
Python에서 클래스와 객체를 사용하는 경우 핵심은 OP (Object-Oriented Programming)의 기본 구조를 이해하는 것입니다. 클래스는 템플릿이며 객체는이 템플릿을 기반으로 작성된 특정 인스턴스입니다. Python의 OOP 스타일은 간단하고 유연하며 초보자에게 적합하며 고급 개발에 편리합니다.

클래스의 기본 구조를 정의하십시오
클래스를 구현하려면 먼저 class
키워드를 사용하여 클래스 이름을 정의한 다음 클래스 속성 및 메소드를 작성하십시오. 일반적으로 생성자 __init__
객체의 상태를 초기화하기 위해 먼저 작성됩니다.

예를 들어, "학생"을 나타내는 클래스를 정의합니다.
수업 학생 : def __init __ (자기, 이름, 연령) : self.name = 이름 self.age = 나이 DEF 소개 (self) : print (f "나는 {self.name}, 올해 {self.age} 년.")
위의 예에서 __init__
메소드는 각 학생 객체의 이름과 연령을 설정하는 데 사용됩니다. introduce
소개 정보를 출력하기위한 일반적인 방법입니다.

알아채다:
-
self
객체 자체를 의미하며 첫 번째 매개 변수로 각 방법으로 전달되어야합니다. - 클래스 이름은 일반적으로 큰 낙타에 의한 명명법입니다 (예 :
StudentInfo
)
객체를 만들고 메소드를 호출하십시오
클래스를 사용하면 객체를 만들고 다음과 같은 방법을 호출 할 수 있습니다.
S1 = 학생 ( "Xiao Ming", 20) s1.introading ()
이 코드는 "Xiao Ming"이라는 학생 객체를 생성하고 20 세이며 introduce
방법을 호출합니다.
자체 데이터를 저장하는 여러 개체를 만들 수 있습니다.
S2 = 학생 ( "작은 빨간색", 22) s2.introading ()
현재 두 개체는 서로 영향을 미치지 않으며 각각의 name
과 age
있습니다.
상속 된 확장 클래스 기능을 사용하십시오
Python은 클래스 상속을 지원합니다. 즉, 기존 클래스를 기반으로 새 클래스를 만들고 기능을 추가하거나 수정할 수 있습니다.
예를 들어, "학생"수업에서 상속 된 "대학생"수업을 만들 수 있습니다.
클래스 Collegestudent (학생) : def __init __ (자기, 이름, 연령, 전공) : super () .__ init __ (이름, 나이) self.major = 전공 DEF 연구 (자체) : print (f "{self.name}은 {self.major}를 학습합니다.")
여기:
-
super()
사용하여 부모 클래스의 생성자를 호출하십시오. - 새로운 속성
major
추가했습니다 -
study
방법을 추가했습니다
그런 다음 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
C1 = Collegestudent ( "Xiao Li", 21, "컴퓨터 과학") c1.introading () # 학생으로부터 상속 받았다 c1.study () # 자체 방법
팁과 FAQ
- 액세스 제어는 엄격하지 않습니다 : Python은 엄격한 개인 변수 메커니즘을 가지고 있지 않지만 내부 변수는
_
또는 double__
(기존)로 표현할 수 있습니다. - 속성을 동적으로 추가 : 객체를 작성한 후 객체에 새 속성을 추가 할 수 있지만 쉽게 혼동 될 수 있습니다. 가능한 한
__init__
에서 균일하게 정의하는 것이 좋습니다. - 클래스 변수 대 인스턴스 변수 : 클래스 변수는 클래스 자체에 속하며 모든 인스턴스는 공유됩니다. 인스턴스 변수는 각 객체 자체에 속합니다. 예를 들어:
클래스 개 : 종 = "canidae" # class 변수 def __init __ (self, name) : self.name = 이름 # 인스턴스 변수 d1 = 개 ( "大官网") D2 = 개 ( "Xiaobai") print (d1.species) # 출력 : Canine Print (d2.species)
기본적으로 그게 다야. 클래스와 객체는 Python 프로그래밍에서 코드를 구성하는 중요한 방법입니다. 기본 구조 및 상속 메커니즘을 마스터하면 더 명확하고 재사용 가능한 코드를 작성할 수 있습니다.
위 내용은 파이썬에서 클래스 및 객체 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

QUML (Quantum Machine Learning)을 시작하려면 선호되는 도구는 Python이며 Pennylane, Qiskit, Tensorflowquantum 또는 Pytorchquantum과 같은 라이브러리를 설치해야합니다. 그런 다음 Pennylane을 사용하여 양자 신경망을 구축하는 것과 같은 예제를 실행하여 프로세스에 익숙해 지십시오. 그런 다음 데이터 세트 준비, 데이터 인코딩, 구축 파라 메트릭 양자 회로 구축, 클래식 옵티마이 저 트레이닝 등의 단계에 따라 모델을 구현하십시오. 실제 전투에서는 처음부터 복잡한 모델을 추구하지 않고 하드웨어 제한에주의를 기울이고, 하이브리드 모델 구조를 채택하며, 최신 문서와 공식 문서를 지속적으로 언급하여 개발에 대한 후속 조치를 취해야합니다.

이 기사는 여러 상위 Python "완성 된"프로젝트 웹 사이트 및 고급 "블록버스터"학습 리소스 포털을 선택했습니다. 개발 영감, 마스터 레벨 소스 코드 관찰 및 학습 또는 실제 기능을 체계적으로 개선하든, 이러한 플랫폼은 놓치지 않아야하며 파이썬 마스터로 빠르게 성장할 수 있도록 도울 수 있습니다.

Subprocess.run ()을 사용하여 쉘 명령을 안전하게 실행하고 출력을 캡처하십시오. 주입 위험을 피하기 위해 목록에 매개 변수를 전달하는 것이 좋습니다. 2. 쉘 특성이 필요한 경우, shell = true를 설정할 수 있지만 명령 주입을 조심하십시오. 3. 하위 프로세스를 사용하여 실시간 출력 처리를 실현하십시오. 4. SET Check = 명령이 실패 할 때 예외를 던지기 위해 true; 5. 간단한 시나리오에서 체인을 직접 호출하여 출력을 얻을 수 있습니다. OS.System () 또는 더 이상 사용되지 않은 모듈을 사용하지 않으려면 일상 생활에서 Subprocess.run ()에 우선 순위를 부여해야합니다. 위의 방법은 파이썬에서 쉘 명령을 실행하는 핵심 사용을 무시합니다.

Seaborn 's Loctplot을 사용하여 두 변수 간의 관계와 분포를 신속하게 시각화합니다. 2. 기본 산점도는 sns.jointPlot (data = tips, x = "total_bill", y = "tip", 종류 = "scatter")에 의해 구현됩니다. 중심은 산점도이며 히스토그램은 상단과 하단에 표시됩니다. 3. 회귀선과 밀도 정보를 친절한 = "reg"에 추가하고 marginal_kws를 결합하여 에지 플롯 스타일을 설정합니다. 4. 데이터 볼륨이 클 경우 "Hex"를 사용하는 것이 좋습니다.

Python Web Crawlers를 마스터하려면 세 가지 핵심 단계를 파악해야합니다. 1. 요청을 사용하여 요청을 시작하고 GET 메소드를 통해 웹 페이지 컨텐츠를 얻고, 헤더 설정에주의를 기울이고, 예외를 처리하고, robots.txt를 준수합니다. 2. BeautifulSoup 또는 XPath를 사용하여 데이터 추출. 전자는 간단한 구문 분석에 적합하지만 후자는 더 유연하고 복잡한 구조에 적합합니다. 3. 셀레늄을 사용하여 동적 로딩 컨텐츠에 대한 브라우저 작업을 시뮬레이션하십시오. 속도는 느리지 만 복잡한 페이지에 대처할 수 있습니다. 또한 효율성을 향상시키기 위해 웹 사이트 API 인터페이스를 찾을 수도 있습니다.

httpx.asyncclient를 사용하여 비동기 HTTP 요청을 효율적으로 시작하십시오. 1. 기본 GET 요청은 비동기를 통해 클라이언트를 관리하고 awaitclient.get를 사용하여 비 블로킹 요청을 시작합니다. 2. asyncio.gather를 결합하여 asyncio.gather를 결합하여 성능을 크게 향상시킬 수 있으며 총 시간은 가장 느린 요청과 같습니다. 3. 사용자 정의 헤더, 인증, Base_URL 및 시간 초과 설정을 지원합니다. 4. 사후 요청을 보내고 JSON 데이터를 전달할 수 있습니다. 5. 동기 비동기 코드를 혼합하지 않도록주의하십시오. 프록시 지원은 크롤러 또는 API 집계 및 기타 시나리오에 적합한 백엔드 호환성에주의를 기울여야합니다.

문자열 목록은 ".join (Words)과 같은 join () 메소드와 병합 될 수 있습니다. 2. 숫자 목록은 결합하기 전에 MAP (str, 숫자) 또는 [str (x) forxinnumbers]가있는 문자열로 변환해야합니다. 3. 모든 유형 목록은 디버깅에 적합한 괄호와 따옴표가있는 문자열로 직접 변환 할 수 있습니다. 4. '|'.join (f "[{item}]"furiteminitems) 출력과 같은 join ()과 결합 된 생성기 표현식으로 사용자 정의 형식을 구현할 수 있습니다.

pythontanbeoptimizedformemory-boundoperations는 Headgroughgenerations, 효율적 인 데이터 구조, 및 ManagingObjectLifetimes.first, usegeneratorsinsteadoflistStoprocessLargedAtasetSoneitematime, theintintomemory.second를 피하십시오
