목차
text 연산자를 사용하여 가중 텍스트 검색을 정의하십시오
여러 검색 기준을 compound 과 결합하십시오
부스트 옵션을 사용하여 득점 행동을 미세 조정합니다
데이터 베이스 몽고DB MongoDB Atlas 검색에서 가중치 및 점수로 전체 텍스트 검색을 어떻게 구현할 수 있습니까?

MongoDB Atlas 검색에서 가중치 및 점수로 전체 텍스트 검색을 어떻게 구현할 수 있습니까?

Jun 28, 2025 am 12:26 AM
전체 텍스트 검색

MongoDB Atlas Search에서 가중치 전체 텍스트 검색을 구현하려면 각각 점수 가중치를 할당 한 여러 텍스트 조항이 포함 된 복합 연산자와 함께 $ 검색 단계를 사용하십시오. 1. 제목 (더 높은 무게) 및 내용 (더 낮은 무게)과 같은 필드에 대해 다른 가중치를 지정하여 텍스트 연산자를 사용하여 가중 텍스트 검색을 정의하십시오. 2. 복합 연산자 내부의 DOTL 절을 사용하여 검색 기준을 결합하여 필드간에 유연한 일치를 허용하면서 최종 점수에 긍정적으로 기여합니다. 3. 상대적 가중치를 조정하여 미세 조정 행동 행동, 더 높은 가중치가 관련성을 증가시키고 점수가 조항에 걸쳐 합산된다는 것을 이해합니다. 선택적으로 $ 검색 후 $ SORC를 사용하여 점수별로 정렬하여 데이터 세트 및 사용자 기대치를 기반으로 순위 결과를 개선하십시오.

MongoDB Atlas 검색에서 가중치 및 점수로 전체 텍스트 검색을 어떻게 구현할 수 있습니까?

MongoDB Atlas Search에서 가중치 및 점수로 전체 텍스트 검색을 구현하려면 가중치가 다른 text 연산자를 포함하는 맞춤형 compound 연산자와 함께 집계 파이프 라인에서 $search 단계를 활용해야합니다. 목표는 여러 분야의 관련성에 따라 문서가 어떻게 점수를 매기는지에 영향을 미치는 것입니다.

효과적으로 접근하는 방법은 다음과 같습니다.


text 연산자를 사용하여 가중 텍스트 검색을 정의하십시오

MongoDB Atlas 검색에서 text 연산자를 사용하면 특정 필드에서 전체 텍스트 쿼리를 수행 할 수 있습니다. 가중치를 적용하려면 text 조항 내부의 score 속성을 사용합니다. 이 점수는 해당 필드에서 발견 된 일치의 전반적인 관련성을 조정하는 데 사용됩니다.

예를 들어:

 {
  $ 검색 : {
    색인 : "기본값",
    화합물 : {
      해야 한다: [
        {
          텍스트: {
            쿼리 : "예제 쿼리",
            경로 : "제목",
            점수 : {weight : 3}
          }
        },
        {
          텍스트: {
            쿼리 : "예제 쿼리",
            경로 : "콘텐츠",
            점수 : {weight : 1}
          }
        }
      ]]
    }
  }
}

이 설정은 ATLAS 검색을 통해 용어가 content 에만 나타나는 것보다 title 에 표시되는 문서를 우선 순위로 삼습니다.


여러 검색 기준을 compound 과 결합하십시오

compound 연산자를 사용하면 must , should 등과 같은 논리적 조항 mustNot 사용하여 여러 검색 조건을 결합 할 수 있습니다. 가중 점수를 구현할 때 모든 조건이 일치하지 않고 최종 점수에 긍정적으로 기여하기 때문에 should 조항은 가장 일반적으로 사용됩니다.

내부에는 둘 이상의 text 연산자를 포함시킬 수 should , 각각의 다른 필드를 대상으로하고 자체 무게를 운반 할 수 있습니다.

예제 구조 :

  • 무게가 높은 제목의 text 하나
  • 체중이 낮은 설명 또는 신체 내용에 대한 또 다른 text
  • 선택적으로 text 범위 외부의 다른 필터 또는 조건

이를 통해 결과는 부분적 일치를 허용하면서 결과가 순위가 매겨지는 방식을 형성하는 데 유연성을 제공합니다.


부스트 옵션을 사용하여 득점 행동을 미세 조정합니다

고정 가중치를 설정하는 것 외에도 필터링 및 정렬 동작을 더 잘하기 위해 rankings 또는 패싯을 통합하는 동적 부스팅 옵션을 탐색 할 수도 있습니다. 그러나, 기본 가중치 스코어링의 경우, score 내부의 weight 매개 변수를 고수하면 일반적으로 충분합니다.

또한 명심하십시오 :

  • 무게는 상대적이다. 무게 2가있는 필드는 무게 1보다 두 배나 중요합니다.
  • 당신은 부정적인 가중치를 설정할 수 없습니다.
  • 각 절의 점수 값이 요약되므로 가중치가 예상 순위 결과와 논리적으로 정렬되도록하십시오.

필요한 경우 $search 단계 이후 $sort 사용하여 나중에 계산 된 score 별로 결과를 정렬 할 수 있습니다.


그것은 기본적으로 당신이하는 방식입니다. 지나치게 복잡하지는 않지만 가중치와 쿼리 구조 사이의 올바른 균형을 얻는 데는 데이터 세트와 사용자 기대에 따라 시행 착오가 필요합니다.

위 내용은 MongoDB Atlas 검색에서 가중치 및 점수로 전체 텍스트 검색을 어떻게 구현할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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