B-Tree 지수는 무엇입니까?
B- 트리 색인은 정렬 된 데이터를 유지하고 검색, 삽입 및 삭제 작업을위한 로그 시간 복잡성을 허용함으로써 데이터베이스에서 빠르고 효율적인 데이터 검색을 가능하게하기 때문에 중요합니다. 데이터가 추가되거나 제거됨에 따라 성능 저하를 방지하기 위해 자동 균형을 유지합니다. 내부적으로 B- 트리는 여러 키와 하위 포인터가있는 다단계 노드를 사용하여 키를 정렬하고 각 노드 내에서 이진 검색을 수행하여 효율적으로 탐색합니다. 일반적인 사용 사례에는 기본 키 조회, 범위 쿼리, 정렬 및 조인이 포함됩니다. 특히 높은 선택성 및 주문 액세스가 필요한 경우. 그러나 B- 트리는 상당한 디스크 공간을 소비하고 업데이트 중에 페이지 분할을 유발하며 저지성 열에서는 거의 이점이 없으므로 과도하게 인덱싱을 피하고 최적의 쓰기 성능을 유지하기 위해 신중하게 사용해야합니다.
B-Tree Index는 많은 양의 데이터를 효율적으로 관리하고 검색하기 위해 데이터베이스 및 파일 시스템에 사용되는 데이터 구조 유형입니다. 디스크와 같은 큰 데이터 블록을 읽고 쓰는 시스템을 위해 설계되었으므로 속도와 효율이 중요한 데이터베이스 인덱싱에 이상적입니다.
B- 트리가 인덱싱에 중요한 이유
대형 데이터베이스에서 무언가를 검색하고 거의 즉시 결과를 얻었다면 B-Tree 지수가 장면 뒤에있을 가능성이 높습니다. 그들이 널리 사용되는 이유는 데이터를 정렬하고 로그 시간의 검색, 삽입 및 삭제를 허용하기 때문입니다. 즉, 수백만의 레코드를 사용하더라도 데이터를 찾는 데 필요한 단계의 수는 비교적 작습니다.
또한 자동으로 균형을 잡으므로 추가 또는 제거하는 데이터의 양에 관계없이 트리가 너무 깊거나 고르지 않아 시간이 지남에 따라 성능을 유지하는 데 도움이됩니다.
B- 트리 색인이 내부적으로 작동하는 방법
핵심적으로 B-Tree는 균형 잡힌 트리로 구성된 다단계 색인입니다. 다음은 진드기를 만드는 이유는 다음과 같습니다.
- 각 노드에는 여러 키와 자식 포인터가있을 수 있습니다.
- 노드 내부의 키는 정렬 된 순서로 유지됩니다.
- 검색 할 때 데이터베이스는 각 노드 내에서 이진 검색을 수행하여 오른쪽 지점을 빠르게 찾을 수 있습니다.
- 노드는 공간 사용을 효율적으로 유지하는 경우 (트리의 순서에 따라) 절반 이상으로 유지됩니다 (트리의 순서에 따라).
예를 들어, B-Tree로 인덱스 된 데이터베이스에서 이름을 찾고있는 경우 시스템은 루트 노드에서 시작하고 검색 키를 노드 키와 비교하고 적절한 포인터를 따르며 일치하는 레코드를 찾거나 존재하지 않는지 확인할 때까지 반복합니다.
이 디자인은 특히 목록이나 무시되지 않은 테이블과 같은 평평한 구조에 비해 조회가 빠르고 예측 가능합니다.
일반적인 사용 사례 및 사용시기
B-Tree Indexes는 많은 데이터베이스 작업의 선택입니다. 당신은 종종 그것들을 사용하는 것을 볼 수 있습니다 :
- 기본 키 조회 (ID로 사용자 찾기)
- 범위 쿼리 (예 : "1 월 1 일에서 1 월 30 일 사이의 모든 주문 찾기")
- 정렬 및 그룹화 작업
- 인덱스 된 열에 의존하는 조인
그들은 다음과 같이 가장 잘 작동합니다.
- 데이터는 종종 순서대로 쿼리됩니다.
- 빠른 읽기와 쓰기가 모두 필요합니다.
- 인덱스 된 열은 선택성이 높습니다 (즉, 많은 고유 한 값).
즉, 항상 최선의 선택은 아닙니다. 전체 텍스트 검색 또는 JSON 기반 쿼리의 경우 Gin 또는 R-Tree와 같은 다른 인덱스 유형이 더 적합 할 수 있습니다.
B- 트리로 조심해야 할 것
B- 트리는 강력하지만 경고가 있습니다.
- 그들은 특히 큰 텍스트 필드를 색인 할 때, 때로는 테이블 자체보다 더 많은 디스크 공간을 차지합니다.
- 인서트 및 업데이트로 인해 페이지 분할이 발생하여 성능에 일시적으로 영향을 줄 수 있습니다.
- 부유 한 깃발과 같은 저 카디 컬스 열에서 그것들을 사용하면 큰 이점이 없습니다.
또한 과도하게 인덱스가 쉽습니다. B-Tree 지수가 너무 많으면 쓰기 작업 속도를 늦추고 유지 보수가 더 어려워 질 수 있습니다. 따라서 클로스, 조인 또는 정렬 작업에서 실제로 사용되는 열에서만 작성하는 것이 가장 좋습니다.
基本上就这些。
위 내용은 B-Tree 지수는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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mysql의 date_format () 함수는 날짜 및 시간 표시 형식을 사용자 정의하는 데 사용됩니다. 구문은 date_format (날짜, 형식)이며 %y, %m, %d 등과 같은 다양한 형식 문자를 지원하며 날짜 표시, 그룹 통계 및 기타 기능을 실현할 수 있습니다.

답은 : MySQL의 사례 명령문은 쿼리에서 조건부 로직을 구현하는 데 사용되며 단순과 검색의 두 가지 형식을 지원합니다. Select, Where 및 Orderby와 같은 조항에서 다른 값을 동적으로 반환 할 수 있습니다. 예를 들어, Select에서는 분수 세그먼트 별 점수의 분류, 집계 함수를 결합하여 상태 수를 계산하거나 OrderBy의 특정 역할 우선 순위를 정하는 경우 항상 종료로 끝나야하며 기본 상황을 처리하기 위해 다른 사용을 사용하는 것이 좋습니다.

데이터베이스 구성 및 MySQLDump 명령이 포함 된 쉘 스크립트를 작성하고 mysql_backup.sh로 저장하십시오. 2. ~/.my.cnf 파일을 작성하여 MySQL 자격 증명을 저장하고 보안을 향상시키기 위해 600 권한을 설정하고 구성 파일 인증을 사용하도록 스크립트를 수정하십시오. 3. CHMOD X를 사용하여 스크립트 실행 가능하게 만들고 백업이 성공했는지 수동으로 테스트하십시오. 4. 02/path/to/mysql_backup.sh >>/path/to/backup/backup.log2> & 1과 같은 Crontab-e를 통해 시간이 지정된 작업을 추가하십시오. 매일 오전 2시에 자동 백업 및 로깅을 실현하십시오. 5.

삽입 ... onduplicatekeyUpdate 구현이 존재하면 업데이트됩니다. 그렇지 않으면 삽입되며 고유 또는 기본 주요 제약 조건이 필요합니다. 2. replicinto를 삭제 한 후 재 삽입하여 자동 증가 ID의 변화를 일으킬 수 있습니다. 3. InserTignore는 데이터 만 삽입하고 반복되지 않으며 업데이트되지 않습니다. Upsert의 첫 번째 구현을 사용하는 것이 좋습니다.

하위 쿼리는 다른 쿼리의 결과를 기반으로 필터링 또는 계산을 구현하기 위해 Clauses에서 Froms, Select 및 Clauses에서 사용할 수 있습니다. 어떤 것과 같은 운영자는 모두 어디에서 사용됩니다. 별명은 파생 테이블로 필요합니다. 단일 값은 select에서 반환해야합니다. 관련 하위 쿼리는 각 행을 실행하기 위해 외부 쿼리에 의존합니다. 예를 들어, 평균 급여가 부서보다 높은 직원을 확인하거나 회사 평균 급여 목록을 추가하십시오. 하위 쿼리는 논리적 명확성을 향상 시키지만 성능은 가입보다 낮을 수 있으므로 예상 결과를 반환해야합니다.

auto_increment는 MySQL 테이블의 기본 키 열에 대한 고유 값을 자동으로 생성합니다. 테이블을 만들 때이 속성을 정의하고 열이 인덱싱되었는지 확인하십시오. 데이터를 삽입 할 때는 열을 생략하거나 자동 할당을 트리거하기 위해 NULL로 설정하십시오. 가장 최근에 삽입 된 ID는 Last_insert_id () 함수를 통해 얻을 수 있습니다. 시작 값 및 단계 크기는 고유 식별 관리에 적합한 Altertable 또는 시스템 변수를 통해 사용자 정의 할 수 있습니다.

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MySQL은 내장 기능 및 연산자를 통해 날짜 작업을 지원합니다. 1. Date_add () 및 date_sub ()를 사용하여 지정된 단위 (예 : 일, 월 등)에 따라 날짜를 늘리고 줄입니다. 2. 간격 및 -인치 벤트를 사용하여 구문을 단순화하여 날짜 추가 및 뺄셈을 구현합니다. 3. Datediff ()를 사용하여 이틀 동안의 일수 차이를 계산하거나 TimesTampDiff ()를 사용하여보다 정확한 시간 단위 차이 (예 : 시간 및 분)를 얻습니다. 4. 일반적인 응용 프로그램 시나리오에는 지난 7 일 동안의 주문 쿼리, 만료 날짜 및 사용자 연령 계산, 날짜 필드 유형이 정확하고 잘못된 날짜 입력을 피하는지 확인하는 것이 포함되며, 마지막으로 다양한 날짜 조작 요구가 이러한 기능 및 연산자를 통해 효율적으로 처리됩니다.
