Python의 코드 가독성과 간결함을 향상시키는 목록, 사전 및 설정은 어떻게됩니까?

Python의 목록, 사전 및 수집 파생은 간결한 구문을 통해 코드 가독성 및 작성 효율성을 향상시킵니다. 이들은 단일 라인 루프를 단일 라인 코드로 바꾸어 요소 변환 또는 필터링을 구현하는 등 반복 및 변환 작업을 단순화하는 데 적합합니다. 1. [범위 (10)의 x에 대한 x2]와 같은 목록 파생 공식은 제곱 시퀀스를 직접 생성 할 수 있습니다. 2. 범위 (5)}에서 x의 x : x2와 같은 사전 파생 공식은 키 값 매핑을 명확하게 표현합니다. 3. x % 2 == 0 인 경우 [x의 x에 대한 x의 x에 대한 x의 x에 대한 x]와 같은 조건부 필터링은 필터링 로직을보다 직관적으로 만듭니다. 4. 복잡한 조건은 또한 다중 조건 필터링 또는 3 배 표현식을 결합하는 것과 같은 내장 될 수있다; 그러나 유지 관리 가능성을 줄이려면 과도한 중첩 또는 부작용 작업을 피해야합니다. 파생의 합리적인 사용은 명확한 의미를 보존하면서 코드의 양을 줄일 수 있습니다.

Python의 목록, 사전 및 설정 이해력은 컬렉션을 만들 수있는 작고 표현적인 방법을 제공하여 적절하게 사용할 때 코드를보다 읽기 쉽고 간결하게 만듭니다. 이를 통해 멀티 라인 루프를 의도를 명확하게 전달하는 단일 라인 코드로 교체 할 수 있습니다. 데이터를 변환하거나 필터링 할 때 특히 유용합니다.

반복 및 변형을 단순화합니다

가장 큰 가독성 승리 중 하나는 요소를 매핑하거나 필터링 할 때 전통적인 for-loops를 이해력으로 대체하는 것입니다.

예를 들어, 목록에서 각 숫자를 제곱하려면 다음과 같습니다.

 # 이해없이
제곱 = []
범위 (10)의 X의 경우 :
    사각형.

 # 목록 이해력이 있습니다
사각형 = [x ** 2 범위 (10)에서 x의 경우 2]

이 변경은 보일러 플레이트를 줄이고 반복 가능한 모든 요소에 작업을 적용하여 새 목록을 생성한다는 것을 즉시 명확하게합니다.

마찬가지로 사전 이해력은 사전을 동적으로 구축해야 할 때 좋습니다.

 # 이해없이
square_dict = {}
범위 (5)의 x의 경우 :
    square_dict [x] = x ** 2

 # 사전 이해력이 있습니다
square_dict = {x : x ** 2의 x의 경우 (5)}

두 번째 버전은 더 짧을뿐만 아니라 키 가치 매핑에 대한 생각과 더 잘 맞습니다.

필터링이 명확 해졌습니다

이해는 또한 조건부 논리를 지원하여 필터링 작업을 훨씬 더 깨끗하게 만들 수 있습니다.

목록에서 짝수를 얻고 싶다면 :

 # 이해없이
Evens = []
x 숫자의 경우 :
    x % 2 == 0 인 경우 :
        Evens.Append (X)

 # 목록 이해력이 있습니다
evens = [x % 2 == 0 인 경우 x의 x의 경우 x]

여기서 이해력은 필터링 로직을보다 직접적이고 시각적으로 컴팩트하게 만듭니다. 수행중인 작업을보기 위해 여러 줄을 스캔 할 필요가 없습니다.

여러 필터를 결합하거나 3 배 표현식을 사용하는 것과 같은 더 복잡한 조건을 추가 할 수도 있습니다.

• 필터는 10보다 큰 숫자 : [x for x in numbers if x % 2 == 0 and x > 10]
• 음수를 0으로 바꾸십시오 : [x if x >= 0 else 0 for x in numbers]

이 예제는 구문에 익숙해지면 자연스럽게 읽습니다.

복잡한 경우에 과다 사용하지 마십시오

종합적인 것은 많은 경우에 명확성을 향상 시키지만 과도하게 사용되거나 너무 복잡해지면 가독성을 상하게 할 수 있습니다.

예를 들어, 깊게 중첩 된 종합성 또는 여러 가지 복잡한 조건을 가진 사람들은 한 눈에 구문 분석하기가 어려워 질 수 있습니다.

 result = [[y) 인 경우 y의 경우 a에 a a] a] [x의 xy].

이렇게하면 줄이 저장 될 수 있지만 나중에 코드를 읽는 사람을 혼동 할 수 있습니다. 논리가 너무 조밀 해지면 명확성을 위해 일반 루프로 돌아가는 것이 종종 낫습니다.

또한 포괄적 인 내부의 부작용이 많은 작업을 피하십시오. 예를 들어, 포괄적 인 내부에서 외부 상태를 수정하거나 (파일에 쓰기 또는 카운터를 업데이트하는 등) 함수를 호출하면 혼란스러운 행동이 발생할 수 있습니다.

따라서 포괄적 인 것은 강력하지만 특히 다른 사람들과 코드를 공유하거나 팀에서 일할 때 간단하게 유지하십시오 .

현명하게 사용되는 경우 의미를 희생하지 않고 코드를 적게 쓰는 데 도움이됩니다.

위 내용은 Python의 코드 가독성과 간결함을 향상시키는 목록, 사전 및 설정은 어떻게됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!