Excel에서 주파수 공식을 사용하는 방법

Excel에서 데이터로 작업 할 때 종종 특정 범위 내에서 값이 얼마나 자주 나타나는지 분석해야합니다. 이 작업에 가장 효과적인 도구 중 하나는 주파수 공식입니다. 이 기능을 사용하면 데이터를 빈으로 분류하고 각 빈 내에서 발생한 수를 계산하여 통계 분석, 히스토그램 생성 및 데이터 분할에 특히 유용 할 수 있습니다.

주요 테이크 아웃 :

• 주파수 함수는 지정된 빈 내에서 데이터 포인트를 그룹화하고 계산하는 데 도움이되며 데이터 배포를 시각화하는 데 도움이됩니다.
• 이전 버전의 Excel에서 Ctrl Shift Enter가 Excel 365/2019에서 자동으로 유출되는 배열 기능입니다.
• 이 기능은 빈 셀과 텍스트를 무시하여 정확한 주파수 계산을 보장합니다.
• 데이터 분석을 활용하여 Toolpak 및 Pivottables는 시각적 및 동적 통찰력을 제공하여 주파수 분석을 향상시킬 수 있습니다.
• 누적 주파수는 데이터의 점진적인 축적을 추적하는 데 유용하여 추세 분석을보다 통찰력있게 만듭니다.

Excel의 통찰력있는 도구 공개 : 주파수 공식

데이터 분석 초강력을 엿볼 수 있습니다

데이터 분석 영역에서, 올바른 도구를 갖는 것은 숨겨진 패턴을 발견하고 의미있는 통찰력을 도출하는 데 중요합니다. Excel의 주파수 공식은 데이터 분석 초강력을 얻는 것과 유사하여 대형 데이터 세트의 빠른 해부를 가능하게합니다. 이 도구를 사용하면 원시 데이터를 명확하고 실행 가능한 정보로 변환하여 그렇지 않으면 눈에 띄지 않는 경향과 발생을 드러 낼 수 있습니다. 데이터 중심 의사 결정을위한 중요한 도구입니다.

주파수의 메커니즘을 이해합니다

Excel의 주파수 함수는 단순하면서도 강력한 원칙 인 그룹화 및 계산으로 작동합니다. 다양한 범위에 걸쳐 광대 한 데이터 포인트가 확산되었다고 상상해보십시오. 주파수 함수는이 지점 중 몇 개가 정의 된 간격 또는 "빈"내에있는 수 있습니다.

각 빈은 데이터 세트의 범위를 나타냅니다. 이 기능을 사용하면 Excel은 각 빈에 얼마나 많은 데이터 포인트가 있는지 계산하여 데이터 배포에 대한 간결하면서도 포괄적 인보기를 제공합니다. 원시 수치 데이터를 관리 가능한 주파수 배열로 효과적으로 변환하여 데이터 내의 기본 패턴을 강조합니다.

주파수 함수로 다이빙

공식의 구문 및 목적

Excel의 주파수 함수는 지정된 범위 (BIN) 내의 값 수를 계산하는 배열 공식입니다. 각 빈에 얼마나 많은 데이터 포인트가 있는지를 보여주는 수직 배열을 반환합니다.

Excel의 주파수 함수를 효과적으로 사용하는 핵심은 구문과 목적을 이해하는 데 있습니다. 공식의 구조는 간단합니다 : =FREQUENCY(data_array, bins_array) .

• data_array : 분석하려는 숫자 값의 범위.
• bins_array : 데이터를 분류하기 위해 그룹을 정의하는 간격 (빈).

이 기능을 사용하는 주요 목표는 이러한 정의 된 간격 내에서 데이터 포인트의 빈도를 결정하는 것입니다. 그것은 데이터 변동의 세분성에 초점을 맞추고 기본 추세에 대한 명확한 견해를 제공하는 강력한 도구 역할을합니다.

주파수 기능을 단계별로 사용하는 방법

Excel에서 주파수 함수를 사용하려면 세부 사항에주의를 기울여야합니다. 다음은 통찰력을 활용하기위한 단계는 다음과 같습니다.

1 단계 : 데이터 배열을 준비하고 분석 할 값이 포함되어 있는지 확인하십시오.

2 단계 : 빈 배열을 내 데이터를 분류 할 최대 값 범위로 정의하십시오.

3 단계 : 주파수 결과를 표시하려는 셀 범위를 선택하십시오. 각 빈에 대해 하나의 셀이 있고 가장 높은 빈 위의 값을 포착하는 추가 셀이 있는지 확인합니다.

4 단계 : 범위가 선택된 경우 주파수 함수 공식을 입력합니다. =FREQUENCY(data_array, bins_array) .

5 단계 : CTRL SHIFT ENTER 눌러 배열 공식으로 공식을 입력하여 여러 값을 출력 할 수 있습니다. Excel은 곱슬 괄호 안에 공식을 배열하여 배열 공식임을 나타냅니다.

선택된 셀에 주파수 분포가 나타나는 경우 데이터 분포에 대한 즉각적인 관점을 제공합니다.

고급 주파수 기술 탐색

방법 1 : 데이터 분석 도구 팩을 사용한 주파수 숙달

주파수 분석을 향상시키기 위해 Excel의 데이터 분석 도구 Pak은 매우 정교한 계층을 추가합니다. 최대한의 영향을 위해 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

1 단계 : 먼저, 도구 팩이 Excel에서 활성화되어 있는지 확인합니다. 그렇지 않은 경우 '파일'탭에서 '옵션'으로 이동하고 '추가 인'을 선택하고 관리 상자에서 'Excel Add-Ins'를 선택한 다음 'Analysis Toolpak'옵션을 선택하십시오.

2 단계 : 일단 활성화되면 '데이터 분석'탭에서 '데이터 분석'아이콘을 찾아 주파수 분포에 중요한 히스토그램을 포함한 다양한 분석 기술에 액세스하려면 클릭하십시오.

3 단계 : 데이터 범위를 선택한 경우 메뉴에서 히스토그램을 선택하고 프롬프트를 따라 매개 변수를 사용자 정의하여 입력 및 빈 범위가 올바르게 지정되도록합니다.

출력 위치를 선택하고 종종 작업 공간을 구성 할 새 워크 시트를 선택합니다. 확인을 클릭하십시오.

Excel은 히스토그램으로 완성 된 주파수 분포를 생성하여 숫자뿐만 아니라 데이터 통찰력의 시각적 표현을 제공합니다.

데이터 분석 도구를 활용하여 분석 효율성을 향상시켜 주파수 숙달을 간소화되고 시각적으로 매력적인 프로세스로 바꿉니다.

방법 2 : 피벗 테이블을 사용한 동적 데이터 드릴 다운

동적 데이터 분석의 경우 피벗 테이블이 내가 선호하는 도구입니다. 직관적 인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 계산 된 주파수 분포를 통해 통찰력 계층을 밝히고 내 데이터를 깊이 파고들 수 있습니다. 내가 일반적으로 진행하는 방법은 다음과 같습니다.

1 단계 : 내 데이터 범위를 선택하고 '삽입'을 선택한 다음 '피벗 테이블'을 선택하여 프로세스를 시작하십시오.

2 단계 : 'Pivottable Create'대화 상자에서 데이터 범위를 지정하고 Pivottable 보고서를 배치 할 위치를 선택합니다. 나는 보통 새로운 워크 시트를 선택합니다.

3 단계 : 피벗 테이블을 설정하면 원하는 데이터 필드를 행과 값 영역으로 드래그합니다. 이것은 처음에 데이터 유형에 따라 합 또는 수를 제공합니다.

4 단계 : 필요한 경우 데이터 내 발생의 발생 주파수를 정확하게 반영하기 위해 'sum'에서 'count'로 전환하여 기본 설정을 조정합니다.

5 단계 : 분석을 개선하려면 행 레이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '그룹'을 선택하여 그룹화 기능을 사용합니다.

6 단계 : 나는 여기에서 시작점과 종말점과 쓰레기통의 간격을 지정합니다.

이제 데이터가 사전 정의 된 쓰레기통에 깔끔하게 세분화되면 동적 주파수 분포를 볼 수 있으며 적용 할 때마다 새 슬라이스 또는 필터가마다 피봇 할 수 있습니다.

이 접근법은 주파수 분석에 대한 대화식 및 반복적 접근을 허용하여 비행기를 다른 차원 또는 기준에 적응시킵니다.

기억해야 할 핵심 요점

• 주파수 함수는 데이터 배열에서 빈 셀과 텍스트를 무시합니다.
• 출력 배열의 값 수는 빈 수보다 더 높습니다 (가장 높은 빈보다 큰 값을 설명하기 위해).
• 이전 버전의 Excel에서는 공식을 입력 할 때 Ctrl Shift Enter를 사용해야합니다.
• 최신 버전 (Excel 365/2019)에서 기능은 인접한 셀에 자동으로 유출됩니다.

주파수 분석을 풍부하게합니다

누적 빈도와 그 중요성을 이해합니다

누적 주파수는 지정된 범위에서 데이터 분포에 대한 전반적인 관점을 제공하는 강력한 통계 도구입니다. 데이터 세트에서 주파수와 모든 주파수의 합을 나타냅니다. 이것은 간격에 대한 축적과 진행을 보여주기 때문에 중요합니다.

예를 들어, 판매 데이터를 분석하는 경우 단일 기간 동안 얼마나 많은 판매 수를 알지 않고 누적 빈도는 현재까지 총 판매가 드러납니다. 이는 트렌드를 이해하는 데 중요합니다.

앞에서 언급 한 과일 판매 예에서 누적 주파수를 사용하여 각 별도의 범주뿐만 아니라 총 얼마나 많은 과일이 판매되었는지 신속하게 결정할 수 있습니다. 중앙값, 사 분위수 및 백분위 수를 계산하는 데 특히 유용하여 데이터 스프레드 및 중심 경향에 대한 이해를 향상시키는 누적 관점을 제공합니다.

표적 분석을 위해 불평등 한 빈 크기를 다루는 것

하나의 크기에 맞는 접근 방식이 내 분석 요구를 충족시키지 못하면, 나는 불평등 한 빈 크기를 다루기 위해 내 분석을보다 정확하게 집중시킵니다. 내 데이터 세트의 특정 범위에서 연구 질문에 대한 변동성 또는 중요성으로 인해 다른 범위보다 더 많은 조사가 필요할 때 불평등 한 빈은 특히 영향을 줄 수 있습니다.

이를 해결하기 위해 내가 가장 관심이있는 데이터의 세그먼트에 맞게 통과하기 위해 빈스를 수동으로 구성합니다. 예를 들어, 대부분의 응답이 특정 값을 중심으로 클러스터하는 설문 조사 데이터를 분석하는 경우 이러한 클러스터 주위에 더 좁은 빈과 응답이 드문 경우 더 넓은 빈스를 설정할 수 있습니다. 이 타겟팅 된 접근 방식을 사용하면 중요한 곳에서 공간 해상도를 얻을 수있어 해석을위한 세련된 렌즈를 제공합니다.

빈 크기를 조정하면 주파수 출력을 해석하는 방법이 변경됩니다. 불평등 한 빈으로 주파수 숫자는 더 이상 직접 비교할 수 없습니다. 그들은 빈 자체의 크기에 대한 통찰력을 제공합니다.

일반 주파수 기능 장애물 문제 해결

데이터 분류의 제한 및 오류 극복

주파수 함수를 사용할 때 데이터 분류의 제한 및 오류 극복하려면 신중한주의와 체계적인 접근이 필요합니다. 먼저, 데이터 배열에 비수체가없는 항목이 없도록 보장합니다. 이로 인해 부정확 한 주파수 수 또는 공식 오류가 발생할 수 있습니다. 다음으로, 복제물 데이터를 확인하여 주파수 결과를 왜곡시킬 수 있으며 분석에서 제거 또는 고려해야하는지 여부를 결정합니다.

또한, 쓰레기통을 설정할 때, 나는 그들이 오름차순 순서를 유지하고 겹치지 않음을 확인합니다. 그러한 실수로 인해 주파수 분포가 손상 될 수 있습니다. 특히 더 큰 데이터 세트를 사용하면 Excel의 내장 정렬 기능을 사용하면이 프로세스를 간소화하여 데이터를 신속하게 구성하고 불일치를 감지 할 수 있습니다.

정렬 문제를 해결하기 위해 조건부 서식을 사용하여 데이터 배열 또는 빈의 잠재적 문제를 시각적으로 식별하여 분석 오류로부터 추가로 보호하는 것이 도움이됩니다.

자주 묻는 질문

Excel에서 사용되는 주파수 함수는 무엇입니까?

주파수 함수는 지정된 범위 (빈)이라는 값이 얼마나 자주 나타나는지 계산하는 데 사용됩니다. 이는 데이터 배포를 분석, 트렌드 식별 및 대규모 데이터 세트를 관리 가능한 세그먼트로 요약하는 데 특히 유용합니다. 배열 함수이므로 각 빈에 해당하는 여러 값을 반환합니다.

주파수 기능으로 정확한 결과를 어떻게 보장합니까?

주파수 기능으로 정확한 결과를 보장하기 위해 정확성과 완전성에 대한 데이터 배열을 세 심하게 검증합니다. 또한 빈 배열이 오름차순 순서로 분석하고 분석하려는 범위를 올바르게 반영합니다. 또한, 예방 조치로서, 더 작은 데이터 세트 또는 샘플에 대해 countif ()와 같은 대체 방법을 사용하여 주파수 출력을 확인하여 계산을 교차 점검합니다. 적절한 데이터 준비와 신중한 공식 실행을 보장하면 모든 주파수 분석에서 신뢰할 수있는 결과의 기초가됩니다.

주파수 분포를 표시하는 창의적인 방법은 무엇입니까?

주파수 분포를 표시 할 때 창의성은 이해력을 향상시킵니다. 고전적인 히스토그램 외에도 시간이 지남에 따라 분포 추세를 전달하기 위해 Ogive라고도하는 누적 주파수 그래프를 사용 할 수 있습니다. Excel의 Sparklines는 소형 공간에서 데이터 트렌드를 보여주는 미니멀하면서도 강력한 방법을 제공합니다. 또 다른 시각적으로 매력적인 옵션은 파레토 차트로, 막대와 라인 그래프를 결합하여 가장 중요한 주파수를 강조합니다. 또한 조건부 서식을 탐색하여 주파수 '핫스팟'이 즉시 눈에 띄는 열 맵을 만듭니다. 유익하고 창의적인 디스플레이는 이러한 건조 데이터를 생생한 스토리로 바꾸는 것과 같습니다.

왜 빈도를 사용합니까?

주파수 함수를 사용하여 정의 된 간격에 걸친 데이터 분포를 이해하여 데이터 세트 내에서 변동성, 추세 및 패턴을 명확하게 보여줍니다. 많은 양의 데이터를 분석하고 복잡한 정보를 이해할 수있는 빈도로 단순화하여 궁극적으로 전략적 의사 결정을 촉진하는 데 필수적입니다. 학업 연구, 시장 분석 또는 품질 관리에 관계없이 빈도를 사용하는 것은 경쟁하기 어려운 기본 통계 통찰력을 제공합니다.

발생 빈도를 계산하는 방법은 무엇입니까?

발생 빈도를 계산하기 위해 Excel의 주파수 함수를 사용합니다. 데이터 배열을 설정하고 빈을 설정 한 다음 Formula =FREQUENCY(data_array, bins_array) 와 함께 함수를 적용합니다. 특정 발생 수를 찾고 있다면 조건을 정의하여 Countif 함수를 사용할 수도 있습니다. 예를 들어, =COUNTIF(range, criterion) 사용하면 특정 값이 몇 번 나타나는지를 집계 할 수 있습니다. 두 방법 모두 다양한 분석 시나리오에 적합한 발생 수를 정량화하는 역할을합니다.

위 내용은 Excel에서 주파수 공식을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!