시스템 튜토리얼 윈도우 시리즈 Hadoop 유사 분포 클러스터 구성

Hadoop 유사 분포 클러스터 구성

May 07, 2025 pm 04:45 PM
linux centos windows apache hadoop red

소프트웨어 준비

호스트 이름 Repo와 함께 CentOS-6.6의 가상 머신을 사용하고 있습니다. Windows에 Linux 가상 머신을 설치하려는 단계를 참조하십시오. 해당 가상 시스템에 JDK를 설치했습니다. Linux에 JDK 설치 가이드를 참조하십시오. 또한 가상 머신은 키 프리 로그인 자체로 구성되며 각 가상 머신간에 키 프리 로그인을 구성하기위한 설정이 참조됩니다. Hadoop 설치 패키지의 다운로드 주소는 //m.sbmmt.com/link/8485694bae96aebc7c4fe6119599d0e0 입니다.

  1. Hadoop 설치 패키지를 서버에 업로드하고 압축 해제하십시오.

     [root@repo ~]# tar zxvf hadoop -2.6.5.tar.gz -c/opt/apps/
  2. 환경 변수를 구성합니다

     # 파일의 마지막 줄을 직접 찾을 수 있습니다.
    Hadoop_home =/opt/apps/hadoop-2.6.5 내보내기
    내보내기 경로 = $ 경로 : $ hadoop_home/bin : $ hadoop_home/sbin
    [root@repo hadoop-2.6.5]#. /etc/프로필
  3. Hadoop-env.sh, Mapred-env.sh 및 Yarn-env.sh의 세 가지 구성 파일을 수정하고 Java_home을 추가하십시오.

     [root@repo hadoop]# pwd
    /opt/apps/hadoop-2.6.5/etc/hadoop
    [root@repo hadoop]# vi hadoop-env.sh
    내보내기 java_home =/usr/local/jdk1.8.0_73
    [root@repo hadoop]# vi mapred-env.sh
    내보내기 java_home =/usr/local/jdk1.8.0_73
    [root@repo hadoop]# vi yarn-env.sh
    내보내기 java_home =/usr/local/jdk1.8.0_73
  4. 의사-분포 관련 컨텐츠를 구성하기 위해 Core-Site.xml 및 HDFS-Site.xml 구성 파일을 수정하십시오.

     [root@repo hadoop]# vi core-site.xml
    
    
      fs.defaultfs 
     <value> hdfs : // repo : 9000 </value>
    
    
      hadoop.tmp.dir 
     <value>/var/hadoop/pseudo </value>
    
    구성>
    [root@repo hadoop]# vi hdfs-site.xml
    
    
     <name> dfs.replication </name>
     <value> 1 </value>
    
    
     <name> dfs.namenode.secondary.http-address </name>
     <value> repo : 50090 </value>
    
    구성>
  5. 슬레이브 구성 파일을 수정하고 Datanode가있는 노드를 지정합니다.

     [root@repo hadoop]# vi 노예
    레포
  6. 형식 파일 시스템

     [root@repo hadoop]# hadoop namenode -format
    # 성공 메시지 17/09/16 21:17:11 Info Common.Storage : 스토리지 디렉토리/var/hadoop/pseudo/dfs/name이 성공적으로 형식화되었습니다.
  7. HDFS와 원사를 시작하십시오

     [root@repo hadoop]# start-dfs.sh
    [Repo]에서 Namesnodes 시작
    Repo : Namenode 시작, /opt/apps/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-namenode-repo.out에 로깅
    Repo : Datanode 시작, /opt/apps/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-datanode-repo.out에 로깅
    2 차 이름 소드 시작 [repo]
    Repo : secondarynamenode,/opt/apps/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-secondarynamenode-repo.out에 로깅
    [root@repo hadoop]# start-yarn.sh
    원사 데몬 시작
    ResourcEmanager를 시작하고 /opt/Hadoop-2.7.4/Logs/Yarn-Root-Resourcemanager-repo.out에 로깅
    Repo : NODEMANAGER 시작, /opt/Hadoop-2.7.4/logs/yarn-root-nodemanager-repo.out에 로깅
    [root@repo hadoop]# jps
    4368 JP
    3957 ResourcEmanager
    3512 Namenode
    3641 Datanode
    4058 NODEMANAGER
    3805 Secondarynamenode
  8. 웹 페이지를 방문하십시오 Hadoop 유사 분포 클러스터 구성Hadoop 유사 분포 클러스터 구성 성공적으로 빌드하십시오!

위 내용은 Hadoop 유사 분포 클러스터 구성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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AI를 사용한 텍스트 오류 수정 및 구문 최적화를 실현하려면 다음 단계를 따라야합니다. 1. Baidu, Tencent API 또는 오픈 소스 NLP 라이브러리와 같은 적절한 AI 모델 또는 API를 선택하십시오. 2. PHP의 컬 또는 guzzle을 통해 API를 호출하고 반환 결과를 처리하십시오. 3. 응용 프로그램에 오류 수정 정보를 표시하고 사용자가 채택할지 여부를 선택할 수 있습니다. 4. 구문 감지 및 코드 최적화를 위해 PHP-L 및 PHP_CODESNIFFER를 사용하십시오. 5. 피드백을 지속적으로 수집하고 모델 또는 규칙을 업데이트하여 효과를 향상시킵니다. AIAPI를 선택할 때 정확도, 응답 속도, 가격 및 PHP 지원 평가에 중점을 둡니다. 코드 최적화는 PSR 사양을 따르고, 캐시를 합리적으로 사용하고, 원형 쿼리를 피하고, 정기적으로 코드를 검토하고, X를 사용해야합니다.

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사용자 음성 입력은 프론트 엔드 JavaScript의 MediareCorder API를 통해 PHP 백엔드로 캡처되어 전송됩니다. 2. PHP는 오디오를 임시 파일로 저장하고 STTAPI (예 : Google 또는 Baidu 음성 인식)를 호출하여 텍스트로 변환합니다. 3. PHP는 텍스트를 AI 서비스 (예 : OpenAigpt)로 보냅니다. 4. 그런 다음 PHP는 TTSAPI (예 : Baidu 또는 Google 음성 합성)를 호출하여 응답을 음성 파일로 변환합니다. 5. PHP는 음성 파일을 프론트 엔드로 되돌아 가서 상호 작용을 완료합니다. 전체 프로세스는 PHP에 의해 지배되어 모든 링크 간의 원활한 연결을 보장합니다.

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