웹 페이지에서 텍스트 길이를 점차 단축하는 효과를 달성하기 위해 CSS를 사용하는 방법은 무엇입니까?
CSS는 동적 텍스트 단축 효과를 만듭니다
웹 디자인에서 동적으로 변화하는 텍스트 효과는 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 이 기사는 CSS를 사용하여 창의적인 웹 사이트 나 디스플레이 페이지에서 종종 사용되는 기술인 텍스트 길이를 점차 단축하는 시각 효과를 만드는 방법을 설명합니다.
효과 구현 분석
이 예제는 설계 사례를 시뮬레이션하여 텍스트 길이를 점차 단축하는 데 시각적 영향을 미칩니다.
CSS 코드 구현
CSS의 shape-outside
속성을 통해 요소 주변 장치의 모양을 정의하여 텍스트 포장 방식을 제어 할 수 있습니다. 이 예제는이 속성을 사용하여 텍스트 길이의 단축 효과를 달성하기 위해 점차 좁은 모양을 만듭니다.
다음은 샘플 코드입니다.
<meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>동적 텍스트 단축 효과</title> <style> .container { width: 300px; } .shape { float: left; width: 300px; height: 300px; shape-outside: polygon(0 0, 100% 0, 100% 100%, 0 100%, 0 50%, 50% 50%, 100% 50%, 100% 100%, 0 100%); clip-path: polygon(0 0, 100% 0, 100% 100%, 0 100%, 0 50%, 50% 50%, 100% 50%, 100% 100%, 0 100%); /* 可选,与shape-outside配合使用 */ background-color: #f0f0f0; } p { margin: 0; padding: 20px; } </style> <div class="container"> <div class="shape"></div> <p>이것은 텍스트 길이가 짧아지는 효과를 보여주는 샘플 텍스트입니다. 효과를 관찰하려면이 텍스트를 여러 번 반복하십시오.</p> </div>
코드에서, shape-outside
속성은 다각형을 정의하고 텍스트가 모양을 감싸면 길이가 점차 단축됩니다. clip-path
속성은 모양을 향상시키기 위해 shape-outside
와 함께 사용됩니다 (선택 사항). 다각형의 정점 좌표를 조정하면 단축 효과의 모양과 정도를 변경할 수 있습니다. 다각형 매개 변수를 수정하고 다른 시각적 효과를 탐색 할 수 있습니다.
위 내용은 웹 페이지에서 텍스트 길이를 점차 단축하는 효과를 달성하기 위해 CSS를 사용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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뜨거운 주제

PHP에서 소셜 공유 기능을 구축하는 핵심 방법은 각 플랫폼의 요구 사항을 충족하는 공유 링크를 동적으로 생성하는 것입니다. 1. 먼저 현재 페이지 또는 지정된 URL 및 기사 정보를 얻습니다. 2. UrlenCode를 사용하여 매개 변수를 인코딩하십시오. 3. 각 플랫폼의 프로토콜에 따라 스플 라이스 및 공유 링크를 생성합니다. 4. 사용자가 클릭하고 공유 할 수 있도록 프론트 엔드에 링크를 표시합니다. 5. 컨텐츠 표시 공유를 최적화하기 위해 페이지에서 OG 태그를 동적으로 생성합니다. 6. XSS 공격을 방지하기 위해 사용자 입력을 피하십시오. 이 방법에는 복잡한 인증이 필요하지 않으며 유지 보수 비용이 낮으며 대부분의 콘텐츠 공유 요구에 적합합니다.

1. 의견 시스템의 상업적 가치를 극대화하려면 기본 광고 정확한 전달, 사용자 유료 부가가치 서비스 (예 : 사진 업로드, 탑 업 댓글), 댓글 품질에 따른 인센티브 메커니즘 및 준수 익명 데이터 통찰력 수익 창출이 결합되어야합니다. 2. 감사 전략은 컨텐츠 계층 적 노출을 달성하기 위해 댓글 품질 등급으로 보완 된 사전 AUDIT 동적 키워드 필터링 및 사용자보고 메커니즘의 조합을 채택해야합니다. 3. 방지 방지 방지는 다층 방어를 구축해야합니다. Recaptchav3 센서리스 검증, 허니팟 허니 포트 필드 인식 로봇, IP 및 타임 스탬프 주파수 한계는 물을 방지하며 콘텐츠 패턴 인식은 의심스러운 의견을 표시하며 지속적으로 공격을 처리합니다.

AI를 사용한 텍스트 오류 수정 및 구문 최적화를 실현하려면 다음 단계를 따라야합니다. 1. Baidu, Tencent API 또는 오픈 소스 NLP 라이브러리와 같은 적절한 AI 모델 또는 API를 선택하십시오. 2. PHP의 컬 또는 guzzle을 통해 API를 호출하고 반환 결과를 처리하십시오. 3. 응용 프로그램에 오류 수정 정보를 표시하고 사용자가 채택할지 여부를 선택할 수 있습니다. 4. 구문 감지 및 코드 최적화를 위해 PHP-L 및 PHP_CODESNIFFER를 사용하십시오. 5. 피드백을 지속적으로 수집하고 모델 또는 규칙을 업데이트하여 효과를 향상시킵니다. AIAPI를 선택할 때 정확도, 응답 속도, 가격 및 PHP 지원 평가에 중점을 둡니다. 코드 최적화는 PSR 사양을 따르고, 캐시를 합리적으로 사용하고, 원형 쿼리를 피하고, 정기적으로 코드를 검토하고, X를 사용해야합니다.

사용자 음성 입력은 프론트 엔드 JavaScript의 MediareCorder API를 통해 PHP 백엔드로 캡처되어 전송됩니다. 2. PHP는 오디오를 임시 파일로 저장하고 STTAPI (예 : Google 또는 Baidu 음성 인식)를 호출하여 텍스트로 변환합니다. 3. PHP는 텍스트를 AI 서비스 (예 : OpenAigpt)로 보냅니다. 4. 그런 다음 PHP는 TTSAPI (예 : Baidu 또는 Google 음성 합성)를 호출하여 응답을 음성 파일로 변환합니다. 5. PHP는 음성 파일을 프론트 엔드로 되돌아 가서 상호 작용을 완료합니다. 전체 프로세스는 PHP에 의해 지배되어 모든 링크 간의 원활한 연결을 보장합니다.

PHP는 AI 이미지 처리를 직접 수행하지는 않지만 API를 통해 통합됩니다. 컴퓨팅 집약적 작업보다는 웹 개발에 적합하기 때문입니다. API 통합은 전문 노동 분업을 달성하고 비용을 줄이며 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 주요 기술 통합에는 guzzle 또는 curl을 사용하여 HTTP 요청을 보내기, JSON 데이터 인코딩 및 디코딩, API 키 보안 인증, 비동기 큐 처리 시간이 소요되는 작업, 강력한 오류 처리 및 재 시도 메커니즘, 이미지 저장 및 디스플레이가 포함됩니다. 3. 일반적인 과제로는 제어 불가능한 API 비용, 통제 할 수없는 생성 결과, 사용자 경험 저하, 보안 위험 및 어려운 데이터 관리가 포함됩니다. 응답 전략은 사용자 할당량 및 캐시를 설정하여 Propt 안내 및 다중 피트 선택, 비동기 알림 및 진행 프롬프트, 주요 환경 가변 스토리지 및 컨텐츠 감사 및 클라우드 스토리지를 제공합니다.

PHP는 데이터베이스 트랜잭션을 통해 재고 공제 원자력을 보장하여 동시 오버런이 높을수록 높은 동시 오버런을 방지합니다. 2. 다중 플랫폼 인벤토리 일관성은 중앙 집중식 관리 및 이벤트 중심의 동기화에 따라 API/Webhook 알림과 메시지 큐를 결합하여 신뢰할 수있는 데이터 전송을 보장합니다. 3. 경보 메커니즘은 낮은 재고, 제로/네거티브 인벤토리, 불가능한 판매, 보충주기 및 다양한 시나리오에서 비정상적인 변동 전략을 설정하고 긴급성에 따라 Dingtalk, SMS 또는 이메일 책임있는 사람을 선택해야하며 비즈니스 적응 및 신속한 응답을 달성하려면 경보 정보가 완전하고 명확해야합니다.

적절한 AI 음성 인식 서비스를 선택하고 PHPSDK를 통합하십시오. 2. PHP를 사용하여 FFMPEG를 호출하여 레코드를 API 요청 형식 (예 : WAV)으로 변환합니다. 3. 파일을 클라우드 스토리지에 업로드하고 API 비동기식 인식을 호출하십시오. 4. NLP 기술을 사용하여 JSON 결과를 분석하고 텍스트를 구성합니다. 5. 회의 기록의 자동화를 완료하기 위해 단어 또는 마크 다운 문서를 생성합니다. 전체 프로세스는 개인 정보 및 보안을 보장하기 위해 데이터 암호화, 액세스 제어 및 준수를 보장해야합니다.

PHP는 프론트 엔드 입력, 데이터베이스 스토리지 및 외부 AI 서비스를 연결하는 데 책임이있는 지능형 고객 서비스에서 커넥터 및 브레인 센터의 역할을 수행합니다. 2.이를 구현할 때는 멀티 레이어 아키텍처를 구축해야합니다. 프론트 엔드는 사용자 메시지, PHP 백엔드 전처리 및 경로 요청을 수신하고 먼저 로컬 지식 기반과 일치하며 놓치고 OpenAI 또는 DialogFlow와 같은 외부 AI 서비스를 호출하여 지능적인 답장을 얻습니다. 3. 세션 관리는 컨텍스트 연속성을 보장하기 위해 PHP에 의해 MySQL 및 기타 데이터베이스에 기록됩니다. 4. 통합 AI 서비스는 guzzle을 사용하여 HTTP 요청을 보내고 Apikeys를 안전하게 저장하며 오류 처리 및 응답 분석을 잘 수행해야합니다. 5. 데이터베이스 디자인에는 세션, 메시지, 지식 기반 및 사용자 테이블이 포함되어야하며, 인덱스를 합리적으로 빌드하고 보안 및 성능을 보장하며 로봇 메모리를 지원해야합니다.
