저장된 절차 및 기능은 무엇입니까? 성능을 향상시키는 데 어떻게 사용할 수 있습니까? 그들의 잠재적 인 단점은 무엇입니까?
저장된 절차 및 기능은 무엇입니까?
저장된 절차 및 함수는 특정 작업 또는 계산을 수행하기위한 SQL 세트 및 절차 진술을 캡슐화하는 데이터베이스 개체 유형입니다. 둘 다 데이터베이스 내에 사전 컴파일되고 저장되어 다양한 매개 변수로 여러 번 실행할 수 있습니다.
저장 프로 시저는 데이터베이스 내에서 특정 작업을 수행하는 하위 프로그램입니다. 데이터를 조작하거나 관리 작업을 수행 할 수있는 여러 SQL 문 및 흐름 제어 언어가 포함될 수 있습니다. 저장된 절차는 여러 결과를 반환 할 수 있으며 입력, 출력 및 입력/출력 매개 변수가있을 수 있습니다.
반면에 저장된 기능은 저장된 절차와 유사하지만 단일 값을 반환하도록 설계되었습니다. 저장된 기능은 표현식이 허용되는 곳에서 SQL 문에 사용할 수 있으며 일반적으로 입력 매개 변수가 있지만 리턴 값 이외의 출력 매개 변수는 없습니다.
저장된 절차와 기능 모두 데이터베이스 계층 내에서 비즈니스 로직을 중앙 집중화하여 데이터베이스 응용 프로그램의 모듈성, 재사용 성 및 보안을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
저장된 절차 및 기능이 데이터베이스 성능을 향상시키는 방법은 무엇입니까?
저장된 절차 및 기능은 여러 가지 방법으로 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있습니다.
- 네트워크 트래픽 감소 : 데이터베이스 서버 자체에서 복잡한 작업을 실행하여 저장 프로 시저는 네트워크를 통해 전송 해야하는 데이터의 양을 줄입니다. 이것은 대형 데이터 세트 또는 분산 환경에서 작업 할 때 특히 유리할 수 있습니다.
- 사전 컴파일 된 실행 : 저장된 절차와 기능은 데이터베이스에 사전 컴파일되고 저장되므로, 실행할 때마다 구문 분석하고 컴파일 해야하는 Ad-Hoc SQL 문보다 더 빨리 실행될 수 있습니다.
- 개선 된 캐싱 : 많은 데이터베이스 시스템이 저장 프로 시저 및 기능의 실행 계획을 캐시 할 수 있습니다. 이 캐싱은 데이터베이스가 새로운 계획을 생성하는 대신 기존 계획을 재사용 할 수 있기 때문에 후속 통화에 대한 실행 시간을 더 빠르게 이끌어 낼 수 있습니다.
- 캡슐화 된 논리 : 데이터베이스 내에서 복잡한 논리를 캡슐화함으로써 저장된 절차와 기능은 응용 프로그램 계층의 중복 코드의 필요성을 줄여서 전체적으로보다 효율적인 애플리케이션 성능을 초래할 수 있습니다.
- 배치 처리 : 저장 프로 시저는 한 번의 호출에서 여러 SQL 문을 실행할 수 있으므로 배치 작업을보다 효율적으로 수행하는 데 사용될 수 있습니다.
저장된 절차 및 기능을 사용하는 잠재적 한계 또는 단점은 무엇입니까?
저장된 절차와 기능은 많은 이점을 제공하지만 특정 제한 사항과 단점도 제공합니다.
- 이식성 문제 : 저장된 프로 시저 및 기능은 종종 데이터베이스 별 SQL 및 절차 언어를 사용하여 작성되므로 다양한 데이터베이스 시스템에서 휴대용이 덜 휴대 할 수 있습니다. 데이터베이스를 마이그레이션하거나 이질적인 환경에서 작업 할 때 중요한 문제가 될 수 있습니다.
- 유지 보수 복잡성 : 비즈니스 로직이 데이터베이스에 포함되면 저장 프로 시저 및 기능을 유지 관리하고 업데이트하는 것은 특히 많은 상호 의존적 절차를 가진 대형 시스템에서 복잡해질 수 있습니다.
- 디버깅 과제 : 저장된 프로 시저 및 기능 디버깅은 애플리케이션 코드를 디버깅하는 것보다 더 어려울 수 있습니다. 데이터베이스 환경에는 종종 최신 프로그래밍 환경에서 사용할 수있는 정교한 디버깅 도구가 부족하기 때문입니다.
- 버전 제어 : 기존 소스 제어 시스템이 데이터베이스 개체 관리에 항상 적합하지는 않기 때문에 저장 프로 시저 및 기능의 버전 관리는 어려울 수 있습니다.
- 성능 병목 현상 : 올바르게 최적화되지 않으면 저장된 절차 및 기능은 특히 복잡한 계산 또는 빈번한 실행이 포함 된 경우 성능 병목 현상이 될 수 있습니다.
저장된 절차와 기능을 덜 효과적으로 만들 수있는 특정 시나리오는 무엇입니까?
저장된 절차 및 기능은 다음과 같은 특정 시나리오에서 덜 효과적 일 수 있습니다.
- 간단한 작업 : 복잡한 논리 또는 반복 실행이 필요하지 않은 간단하고 간단한 작업의 경우 저장된 절차 및 기능을 사용하여 직접 SQL 문을 실행하는 것과 비교하여 불필요한 오버 헤드가 추가 될 수 있습니다.
- 자주 변경 : 비즈니스 로직이 자주 변경되는 환경에서는 저장된 절차 및 기능의 강성이 종종 데이터베이스 관리자 개입이 필요하고 진행중인 작업을 방해 할 수 있기 때문에 저장된 절차 및 기능의 강성이 방해가 될 수 있습니다.
- 교차-데이터베이스 트랜잭션 : 운영이 여러 데이터베이스에 걸쳐 있어야 할 때, 저장된 절차 및 기능은 일반적으로 단일 데이터베이스에 바인딩되는 것만 큼 효과적이지 않을 수 있습니다. 다른 데이터베이스에서 트랜잭션을 관리하는 것은 복잡하고 효율적 일 수 있습니다.
- 테스트 및 개발 : 개발 및 테스트 단계에서 저장된 절차 및 기능을 사용하면 데이터베이스의 변경에 응용 프로그램 코드 변경보다 더 많은 노력과 조정이 필요하기 때문에 반복 프로세스가 느려질 수 있습니다.
- 클라우드 및 마이크로 서비스 아키텍처 : 클라우드 기반 또는 마이크로 서비스 아키텍처에서 데이터 및 논리가 다른 서비스에 배포되는 경우 저장된 절차 및 기능의 중앙 집중식 특성은 이러한 시스템의 분산 된 분산 특성과 잘 맞지 않을 수 있습니다.
위 내용은 저장된 절차 및 기능은 무엇입니까? 성능을 향상시키는 데 어떻게 사용할 수 있습니까? 그들의 잠재적 인 단점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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