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파이썬에서 메소드를 재정의하는 것은 무엇입니까?

Python에서 오버링하는 메소드는 서브 클래스가 이미 슈퍼 클래스에 정의 된 메소드의 특정 구현을 제공 할 수있는 객체 지향 프로그래밍의 기능입니다. 서브 클래스의 메소드가 동일한 이름, 동일한 매개 변수 및 슈퍼 클래스의 메소드와 동일한 리턴 유형을 갖는 경우 서브 클래스의 메소드는 슈퍼 클래스의 메소드를 무시한다고합니다.

메소드 재정의 주요 목적은 서브 클래스가 슈퍼 클래스에서 상속되지만 특정 동작에 대한 자체 맞춤형 구현을 제공하는 것입니다. 하위 클래스 내에서 재정의 메소드가 호출되면 슈퍼 클래스의 방법이 아닌 서브 클래스에 정의 된 메소드가 실행됩니다.

파이썬에서, 메소드 오버라이딩은 슈퍼 클래스의 메소드와 동일한 이름의 메소드를 정의하여 서브 클래스에서 직접 구현된다. @Override 주석을 사용하는 Java와 같은 다른 프로그래밍 언어와 다른 메소드가 재정의되고 있음을 나타내는 데 필요한 특정 키워드는 없습니다.

메소드 재정의는 파이썬의 메소드 과부하와 어떻게 다릅니 까?

메소드 재정의 및 메소드 과부하는 객체 지향 프로그래밍의 개념이지만 다른 목적을 제공하며 특히 Python에서 다르게 구현됩니다.

메소드 오버라이딩 은 이미 슈퍼 클래스로 정의 된 메소드의 서브 클래스에서 특정 구현을 제공하는 것입니다. 서브 클래스에서 슈퍼 클래스 방법의 동작을 변경하거나 확장하는 데 사용됩니다.

반면에 메소드 오버로드는 동일한 이름이지만 다른 매개 변수로 동일한 클래스에서 여러 메소드를 정의하는 것을 나타냅니다. Java 또는 C와 같은 언어에서는 전달 된 인수의 숫자 또는 유형에 따라 방법이 다르게 행동 할 수 있습니다. 그러나 Python은 호출 할 방법을 해결할 때 인수의 수 또는 유형을 고려하지 않기 때문에 전통적인 의미에서 방법 과부하를 지원하지 않습니다. 대신, Python은 메소드의 최신 정의 만 유지합니다.

파이썬에서 메소드 오버로드와 유사한 것을 달성하려면 기본 인수 또는 가변 길이 인수 목록을 사용하거나 인수의 유형 및 수를 확인하고 그에 따라 동작을 확인하는 단일 메소드를 사용할 수 있습니다.

요약하면, 방법 재정의는 다형성과 상속에 관한 것이며, 다른 클래스가 동일한 메소드 호출에 다르게 반응 할 수있는 반면, 메소드 과부하 (지원하는 언어로)는 동일한 이름을 공유하지만 다른 입력을 처리하는 메소드를 만드는 것입니다. 메소드 과부하에 대한 Python의 접근 방식은 실제 과부하보다는 인수 처리의 유연성에 관한 것입니다.

객체 지향 프로그래밍에서 메소드를 우선적으로 사용하면 어떤 이점이 있습니까?

메소드 오버 딩은 객체 지향 프로그래밍에서 몇 가지 이점을 제공합니다.

다형성 : 메소드 재정의는 다형성을 가능하게하는 주요 기능으로, 각기 다른 유형의 객체가 각각 동일한 이름의 메소드 호출에 응답 할 수있는 능력입니다. 이를 통해 단일 인터페이스가 다른 클래스의 객체와 함께 작동 할 수있는보다 유연하고 일반적인 코드가 가능합니다.
사용자 정의 : 서브 클래스가 자체 방법 구현을 제공하여 슈퍼 클래스를 변경하지 않고 동작의 사용자 정의를 가능하게합니다. 이것은 기본 클래스가 일반적인 행동을 정의하지만 파생 클래스가 이러한 행동을 전문화 할 수있는 프레임 워크 또는 라이브러리를 개발할 때 특히 유용합니다.
코드 재사용 성 : 특정 메소드를 상속 한 다음 해체함으로써 개발자는 특정 동작을 서브 클래스의 요구에 맞게 조정하면서 코드의 모듈성을 향상시킬 수 있습니다.
유지 보수 : 우선적 인 방법은 코드를 더 쉽게 유지할 수있게 해줄 수 있습니다. 행동의 변화가 필요한 경우, 종종 서브 클래스에 현지화 될 수있어 변경이 프로그램의 다른 곳에서 의도하지 않은 영향을 줄 수있는 위험을 줄일 수 있습니다.
추상화 : 메소드 재정의는 초록 클래스 및 인터페이스를 구현하는 데 사용될 수 있으며, 슈퍼 클래스는 소프트웨어 설계에서 더 높은 수준의 추상화를 촉진하는 서브 클래스로 구현 해야하는 추상적 인 메소드를 정의 할 수 있습니다.

파이썬에서 우선적 인 방법을 구현할 때 어떤 일반적인 실수를 피해야합니까?

파이썬에서 우선하는 방법을 구현할 때는 피해야 할 몇 가지 일반적인 실수가 있습니다.

슈퍼 클래스 방법을 호출하는 것을 잊어 버리십시오 . 의도가 슈퍼 클래스 메소드의 동작을 완전히 바꾸지 않고 확장하려는 경우 super() 사용하여 슈퍼 클래스 메소드를 호출하는 것이 중요합니다. 그렇게하는 것을 잊어 버리면 중요한 기능이 누락 될 수 있습니다.
```
 <code class="python">class Superclass: def method(self): print("Superclass method") class Subclass(Superclass): def method(self): super().method() # Don't forget this print("Subclass method")</code>
```
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잘못된 메소드 서명 : Python은 다른 언어만큼 메소드 서명에 대해 엄격하지는 않지만 서브 클래스의 재정의 메소드가 동일한 이름을 가지며 슈퍼 클래스의 메소드와 동일한 인수를 받아들이는 것이 여전히 중요합니다. 서명이 호환되지 않으면 예상치 못한 행동으로 이어질 수 있습니다.
비공개 방법을 우선적으로 수행 : 개인이되기위한 방법을 무시하려고 시도하면 (종종 파이썬의 주요 밑줄로 표시됨) 혼란과 오류가 발생할 수 있습니다. 개인 방법은 클래스 내부에 있어야하며 서브 클래스에서이를 무시하려는 시도는 일반적으로 설계 결함의 징후입니다.
특수 메소드를 잘못 재정의 : Python에는 작업자 과부하 및 기타 기능을 구현하는 데 사용되는 특수 메소드 세트 ( __init__ , __str__ 등)가 있습니다. 이러한 방법을 무시할 때는 객체의 예상되는 동작을 깨뜨릴 수있는 잘못된 구현을 피하기 위해 그들의 목적과 행동을 이해하는 것이 중요합니다.
__init__ 방법을 무시 __init__ __init__ 이것은 종종 서브 클래스의 __init__ 메소드의 시작 부분에서 super().__init__() 호출하여 수행됩니다.